mcpField
M
mcp-sqlite3

mcp-sqlite3

本地服务
github.com/daedalus数据库127 周前更新
代码仓库

关于 mcp-sqlite3

mcp-sqlite3 是通过 sqlite3 操作 SQLite 数据库的 MCP 服务，提供连接管理、SQL 执行、表结构操作及增删改查工具。

主要功能

  1. 01打开和关闭数据库连接
  2. 02提交或回滚事务
  3. 03执行查询、批量操作和脚本
  4. 04查看及修改表结构
  5. 05执行增删改查

适用场景

  1. 01查询 SQLite 数据库并获取结果
  2. 02对多组输入执行参数化语句
  3. 03检查数据表或修改表结构
  4. 04插入、更新、查询或删除行

MCP 相关

它通过工具向 MCP 客户端提供 sqlite3 功能，涵盖数据库连接、SQL 执行、表结构操作及增删改查。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "daedalus-mcp-sqlite3": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-sqlite3"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx mcp-sqlite3

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypimcp-sqlite30.1.3

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-sqlite3

提供 sqlite3 库功能的 MCP 服务

PyPI Python Ruff

安装

pip install mcp-sqlite3

使用方法

from mcp_sqlite3 import mcp_server

mcp_server.run()

命令行界面

mcp-sqlite3 --help

API

将完整的 sqlite3 功能作为 MCP 工具提供。

连接工具
  • connect_database - 打开数据库连接
  • close_connection - 关闭数据库连接
  • commit / rollback - 事务控制
SQL 执行工具
  • execute_query - 执行查询并返回结果
  • execute_many - 使用多组参数执行
  • execute_script - 执行 SQL 脚本
架构工具
  • list_tables - 列出所有表
  • get_table_info - 获取表架构
  • create_table / drop_table - DDL 操作
CRUD 工具
  • insert_row / update_rows / delete_rows / select_rows

开发

git clone https://github.com/daedalus/mcp-sqlite3.git
cd mcp-sqlite3
pip install -e ".[test]"

# run tests
pytest

# format
ruff format src/ tests/

# lint
ruff check src/ tests/

# type check
mypy src/

MCP 服务

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-sqlite3

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。