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mcp-sympy

mcp-sympy

本地服务
github.com/daedalus科研与教育027 周前更新

关于 mcp-sympy

mcp-sympy 将 SymPy 符号数学功能提供给 MCP 客户端,涵盖代数、微积分、方程求解、矩阵及其他数学运算。

主要功能

  1. 01符号表达式处理
  2. 02求导、积分、极限与级数
  3. 03方程及方程组求解
  4. 04矩阵运算与特征值
  5. 05数论、集合与逻辑运算
  6. 06输出 LaTeX、MathML 和 Python 代码

适用场景

  1. 01化简或因式分解符号表达式
  2. 02求解方程与微分方程
  3. 03计算导数、积分或极限

MCP 相关

它将 SymPy 功能作为工具提供给 MCP 客户端,涵盖符号代数、微积分、求解、矩阵、数论和格式化输出。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"daedalus-mcp-sympy": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-sympy"
]
}
}
}
启动命令uvx mcp-sympy

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypimcp-sympy0.1.0

工具

171

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
namesstring是以逗号分隔的符号名称(例如,"x, y, z")

详细介绍

mcp-sympy

提供 SymPy 符号数学功能的 MCP 服务

PyPI Python Coverage Ruff

安装

pip install mcp-sympy

MCP 服务

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-sympy

使用方法

作为 MCP 服务

在 MCP 客户端中配置:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sympy": {
      "command": "mcp-sympy",
      "env": {}
    }
  }
}
Python API
from mcp_sympy import tools

# Simplify expressions
result = tools.sympy_simplify("sin(x)**2 + cos(x)**2")
print(result)  # "1"

# Solve equations
result = tools.sympy_solve("x**2 - 4", "x")
print(result)  # "[2, -2]"

# Differentiate
result = tools.sympy_diff("x**2", "x")
print(result)  # "2*x"

# Integrate
result = tools.sympy_integrate("x**2", "x")
print(result)  # "x**3/3"

# Create matrices
result = tools.sympy_matrix("1,2; 3,4")
print(result)  # "Matrix([[1, 2], [3, 4]])"

# Number theory
result = tools.sympy_isprime("7")
print(result)  # "True"

可用工具

MCP 服务提供全面的 SymPy 功能,包括:

  • 符号表达式:symbols、sympify、simplify、expand、factor
  • 微积分:diff、integrate、limit、series、Derivative、Integral
  • 求解:solve、solveset、nsolve、diophantine、dsolve
  • 矩阵:矩阵运算、逆矩阵、行列式、特征值
  • 三角函数:sin、cos、tan 及其反函数
  • 特殊函数:gamma、zeta、erf、fibonacci 等
  • 数论:isprime、prime、gcd、lcm、totient
  • 集合:FiniteSet、Interval、Union、Intersection
  • 逻辑:And、Or、Not、Xor
  • 打印:LaTeX、MathML、Python 代码

开发

git clone https://github.com/daedalus/mcp-sympy.git
cd mcp-sympy
pip install -e ".[test]"

# run tests
pytest

# format
ruff format src/ tests/

# lint
ruff check src/ tests/

# type check
mypy src/

许可证

MIT 许可证——详见 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。