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Daisys MCP server

Daisys MCP server

本地服务
github.com/daisys-ai媒体与设计1465 周前更新
代码仓库

关于 Daisys MCP server

Daisys MCP server 是用于将 Daisys 语音服务接入 MCP 客户端的测试版服务，需要 Daisys 账户凭据。README 未说明具体提供哪些语音操作。

主要功能

  1. 01测试版服务
  2. 02使用 Daisys 账户认证

适用场景

  1. 01在 MCP 客户端接入 Daisys
  2. 02体验测试版服务

MCP 相关

它可配置为 MCP 客户端中的服务，包括 Claude Desktop、Cursor、mcp-cli 和 mcp-vscode。README 未说明其提供的工具。

#text-to-speech#tts#voice-creation#talking

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "daisys": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "daisys-mcp"
      ],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "<DAISYS_EMAIL>",
        "DAISYS_PASSWORD": "<DAISYS_PASSWORD>",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "<DAISYS_BASE_STORAGE_PATH>"
      }
    }
  }
}
启动命令uvx daisys-mcp
需要配置的环境变量
DAISYS_EMAIL
DAISYS_PASSWORD密钥
DAISYS_BASE_STORAGE_PATH

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypidaisys-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MseeP.ai Security Assessment Badge

Daisys MCP 服务

smithery badge

Daisys-mcp 目前是 beta 版本，尚未发布稳定版本。你可以按以下步骤试用：

  1. 在 Daisys 注册账号，并创建用户名和密码。

如果你使用 mac os，请运行以下命令：

brew install portaudio

如果你使用 linux，请运行以下命令：

sudo apt install portaudio19-dev libjack-dev
  1. 将以下配置添加到 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、mcp-cli、mcp-vscode 等）的 MCP 配置文件中：
{
  "mcpServers": {
    "daisys-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["daisys-mcp"],
      "env": {
        "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
        "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
        "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
      }
    }
  }
}

从源代码构建：

  1. 克隆仓库：git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git

  2. 进入仓库目录：cd daisys-mcp

  3. 安装 uv（Python 包管理器），运行 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 进行安装，或参阅 uv 仓库了解其他安装方式。

  4. 使用 uv 创建虚拟环境并安装依赖项：

uv venv
# source .venv/Scripts/activate (Windows)
source .venv/bin/activate (mac and linux)
uv pip install -e .
  1. 将以下内容添加到 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、mcp-cli、mcp-vscode 等）的配置文件中：
{
    "mcpServers": {
        "daisys-mcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "{installation_path}/daisys-mcp",
                "run",
                "-m",
                "daisys_mcp.server"
            ],
            "env": {
                "DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
                "DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
                "DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
            }
        }
    }
}

常见问题

如果你在 linux 上遇到 portaudio 相关问题，可以尝试手动安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y portaudio19-dev

贡献

如果你想参与贡献或从源代码运行：

  1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git
cd daisys_mcp
  1. 使用 uv 创建虚拟环境并安装依赖项：
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .
uv pip install -e ".[dev]"
  1. 将 .env.example 复制为 .env，并添加你的 DAISYS 用户名和密码：
cp .env.example .env
# Edit .env and add your DAISYS username and password
  1. 运行测试，测试服务：
uv run pytest

你也可以运行完整的集成测试：

uv run pytest -m 'requires_credentials' # ⚠️ Running full integration tests does costs tokens on the Daisys platform
  1. 使用 MCP Inspector 在本地调试和测试：uv run mcp dev daisys_mcp/server.py

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。