关于 DALL-E MCP Server
这是一个通过 OpenAI 的 DALL-E API 生成、编辑图像及创建变体的 MCP 服务。它为需要图像处理工具的客户端提供接口,其中编辑和变体功能使用 DALL-E 2。
主要功能
- 01使用 DALL-E 2 或 DALL-E 3 生成图像
- 02使用 DALL-E 2 编辑图像
- 03使用 DALL-E 2 创建图像变体
- 04验证 OpenAI API 密钥
- 05将图像保存到指定目录
适用场景
- 01根据文本提示生成图像
- 02通过提示词和可选蒙版编辑图像
- 03为现有图像创建变体
MCP 相关
向 MCP 客户端提供图像生成、编辑、变体创建和 API 密钥验证工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
DALL-E MCP 服务
一个使用 OpenAI 的 DALL-E API 生成图像的 MCP(Model Context Protocol)服务。
功能
- 使用 DALL-E 2 或 DALL-E 3 生成图像
- 编辑现有图像(仅 DALL-E 2)
- 创建现有图像的变体(仅 DALL-E 2)
- 验证 OpenAI API 密钥
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/Garoth/dalle-mcp.git
cd dalle-mcp
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build
Cline 用户须知
将此 DALL-E MCP 服务与 Cline 搭配使用时,建议将生成的图像保存到当前工作区目录,并将 saveDir 参数设置为与当前工作目录一致。这样可确保 Cline 能在对话中正确找到并显示生成的图像。
与 Cline 搭配使用的示例:
{
"prompt": "A tropical beach at sunset",
"saveDir": "/path/to/current/workspace"
}
使用方法
运行服务
# Run the server
node build/index.js
Cline 配置
在 VSCode 的设置中,将 dall-e 服务添加到 Cline MCP 设置文件中(例如 ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json):
{
"mcpServers": {
"dalle-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/dalle-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here",
"SAVE_DIR": "/path/to/save/directory"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
请务必:
- 将
/path/to/dalle-mcp-server/build/index.js替换为构建后的 index.js 文件的实际路径 - 将
your-api-key-here替换为你的 OpenAI API 密钥
可用工具
generate_image
根据文本提示词使用 DALL-E 生成图像。
{
"prompt": "A futuristic city with flying cars and neon lights",
"model": "dall-e-3",
"size": "1024x1024",
"quality": "standard",
"style": "vivid",
"n": 1,
"saveDir": "/path/to/save/directory",
"fileName": "futuristic-city"
}
参数:
prompt(必需):所需图像的文本描述model(可选):要使用的 DALL-E 模型("dall-e-2" 或 "dall-e-3",默认值:"dall-e-3")size(可选):生成图像的尺寸(默认值:"1024x1024")- DALL-E 3:"1024x1024"、"1792x1024" 或 "1024x1792"
- DALL-E 2:"256x256"、"512x512" 或 "1024x1024"
quality(可选):生成图像的质量,仅适用于 DALL-E 3("standard" 或 "hd",默认值:"standard")style(可选):生成图像的风格,仅适用于 DALL-E 3("vivid" 或 "natural",默认值:"vivid")n(可选):要生成的图像数量(1-10,默认值:1)saveDir(可选):保存生成图像的目录(默认值:当前目录或 .env 中的 SAVE_DIR)。Cline 用户: 建议将此项设为当前工作区目录,以便正确显示图像。fileName(可选):生成图像的基础文件名(不含扩展名,默认值:"dalle-{timestamp}")
edit_image
根据文本提示词使用 DALL-E 编辑现有图像。
⚠️ 已知问题(2025 年 3 月 18 日): DALL-E 2 图像编辑 API 目前存在一个错误,有时会忽略提示词并返回未作任何编辑的原始图像,即使使用格式正确的 RGBA 图像和蒙版也是如此。此问题已在 OpenAI 社区论坛 中报告。如果遇到此问题,请尝试改用
create_variation工具,该工具似乎更可靠。
{
"prompt": "Add a red hat",
"imagePath": "/path/to/image.png",
"mask": "/path/to/mask.png",
"model": "dall-e-2",
"size": "1024x1024",
"n": 1,
"saveDir": "/path/to/save/directory",
"fileName": "edited-image"
}
参数:
prompt(必需):所需编辑内容的文本描述imagePath(必需):待编辑图像的路径mask(可选):蒙版图像的路径(白色区域将被编辑,黑色区域将保留)model(可选):要使用的 DALL-E 模型(目前只有 "dall-e-2" 支持编辑,默认值:"dall-e-2")size(可选):生成图像的尺寸(默认值:"1024x1024")n(可选):要生成的图像数量(1-10,默认值:1)saveDir(可选):保存已编辑图像的目录(默认值:当前目录或 .env 中的 SAVE_DIR)。Cline 用户: 建议将此项设为当前工作区目录,以便正确显示图像。fileName(可选):已编辑图像的基础文件名(不含扩展名,默认值:"dalle-edit-{timestamp}")
create_variation
使用 DALL-E 创建现有图像的变体。
{
"imagePath": "/path/to/image.png",
"model": "dall-e-2",
"size": "1024x1024",
"n": 4,
"saveDir": "/path/to/save/directory",
"fileName": "image-variation"
}
参数:
imagePath(必填):要创建变体的图像路径model(可选):要使用的 DALL-E 模型(目前只有 "dall-e-2" 支持创建变体,默认值:"dall-e-2")size(可选):生成图像的尺寸(默认值:"1024x1024")n(可选):要生成的变体数量(1-10,默认值:1)saveDir(可选):保存变体图像的目录(默认值:当前目录或 .env 中的 SAVE_DIR)。**对于 Cline 用户:**建议将其设置为当前工作区目录,以便正确显示图像。fileName(可选):变体图像的基础文件名(不含扩展名,默认值:"dalle-variation-{timestamp}")
validate_key
验证 OpenAI API 密钥。
{}
无需参数。
开发
测试配置
注意:以下 .env 配置仅用于运行测试,正常使用时不需要。
如果你正在开发此项目或运行测试,请在根目录下创建一个 .env 文件,并填入你的 OpenAI API 密钥:
# Required for TESTS ONLY: OpenAI API Key
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
# Optional: Default save directory for test images
# If not specified, images will be saved to the current directory
# SAVE_DIR=/path/to/save/directory
正常使用 Cline 时,请按照上文“添加到 MCP 设置”部分的说明,在 MCP 设置 JSON 中配置 API 密钥。
你可以从 OpenAI API 密钥页面获取 API 密钥。
运行测试
# Run basic tests
npm test
# Run all tests including edit and variation tests
npm run test:all
# Run tests in watch mode
npm run test:watch
# Run specific test by name
npm run test:name "should validate API key"
注意:测试会调用真实 API,可能会产生 OpenAI 账户费用。
生成测试图像
此项目包含一个用于开发和测试的脚本,可生成测试图像:
# Generate a test image in the assets directory
npm run generate-test-image
此脚本会在 assets 目录中创建一个简单的测试图像,可用于测试编辑和变体功能。
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。