关于 DALL-E MCP Server running on port
该 MCP 服务通过 OpenAI 的 DALL-E API 让 AI 客户端生成、编辑图像并创建变体。支持 DALL-E 2 和 DALL-E 3 生成,编辑与变体功能仅支持 DALL-E 2。
主要功能
- 01使用 DALL-E 2 或 3 生成图像
- 02使用 DALL-E 2 编辑图像
- 03使用 DALL-E 2 创建图像变体
- 04验证 OpenAI API 密钥
- 05选择图像尺寸和保存位置
适用场景
- 01根据文本提示生成图像
- 02使用提示词和可选遮罩编辑图像
- 03为现有图像创建不同版本
MCP 相关
该 MCP 服务向 MCP 客户端提供图像生成、编辑、变体创建和 API 密钥验证工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
运行在端口上的 DALL-E MCP 服务
一个使用 OpenAI 的 DALL-E API 生成图像的 MCP(Model Context Protocol)服务。
功能
- 使用 DALL-E 2 或 DALL-E 3 生成图像
- 编辑现有图像(仅限 DALL-E 2)
- 创建现有图像的变体(仅限 DALL-E 2)
- 验证 OpenAI API 密钥
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/oybekdevuz/dalle-mcp.git
cd dalle-mcp
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build
用法
运行服务
# Run the server
npm start
致 Cline 用户的重要说明
将此 DALL-E MCP 服务与 Cline 搭配使用时,建议将生成的图像保存到当前工作区目录中,方法是将 saveDir 参数设置为与当前工作目录一致。这样可确保 Cline 在对话中正确找到并显示生成的图像。
与 Cline 搭配使用的示例:
{
"prompt": "A tropical beach at sunset",
"saveDir": "/path/to/where-want-to/save/image"
}
Cline 配置
import { StreamableHTTPClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js";
import { SSEClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/sse.js";
import { McpName } from "src/enum/McpName";
async function setupClient() {
let client: any = undefined;
const baseUrl: any = "http://127.0.0.1:3002/mcp";
try {
client = new Client({
name: 'streamable-http-client',
version: '1.0.0'
});
const transport = new StreamableHTTPClientTransport(new URL(baseUrl) as any);
await client.connect(transport);
console.log("Connected using Streamable HTTP transport");
} catch (error) {
console.log("Streamable HTTP connection failed, falling back to SSE transport");
client = new Client({
name: 'dalle-image-generator',
version: '1.0.0'
});
const sseTransport = new SSEClientTransport(baseUrl);
await client.connect(sseTransport);
console.log("Connected using SSE transport");
}
}
setupClient()
请务必:
- 将
your-api-key-here替换为你的 OpenAI API 密钥
可用工具
generate_image
根据文本提示词使用 DALL-E 生成图像。
{
"prompt": "A futuristic city with flying cars and neon lights",
"saveDir": "/path/to/save/directory",
}
参数:
prompt(必填):对所需图像的文本描述model(可选):要使用的 DALL-E 模型("dall-e-2" 或 "dall-e-3",默认值:"dall-e-3")size(可选):生成图像的尺寸(默认值:"1024x1024")- DALL-E 3:"1024x1024"、"1792x1024" 或 "1024x1792"
- DALL-E 2:"256x256" 或 "1024x1024"
quality(可选):生成图像的质量,仅限 DALL-E 3("standard" 或 "hd",默认值:"standard")style(可选):生成图像的风格,仅限 DALL-E 3("vivid" 或 "natural",默认值:"vivid")n(可选):要生成的图像数量(1-10,默认值:1)saveDir(可选):保存生成图像的目录(默认值:当前目录或 .env 中的 SAVE_DIR)。**Cline 用户:**建议将此项设置为当前工作区目录,以便正确显示图像。fileName(可选):生成图像的基本文件名,不含扩展名(默认值:"dalle-{timestamp}")
edit_image
根据文本提示词使用 DALL-E 编辑现有图像。
**⚠️ 已知问题(2025 年 3 月 18 日):**DALL-E 2 图像编辑 API 目前存在一个错误,有时会忽略提示词并返回未经编辑的原始图像,即使使用格式正确的 RGBA 图像和蒙版也是如此。此问题已在 OpenAI 社区论坛中报告。如果你遇到此问题,请尝试改用
create_variation工具,该工具似乎更可靠。
{
"prompt": "Add a red hat",
"imagePath": "/path/to/image.png",
"mask": "/path/to/mask.png",
"model": "dall-e-2",
"size": "1024x1024",
"n": 1,
"saveDir": "/path/to/save/directory",
"fileName": "edited-image"
}
参数:
prompt(必填):对所需编辑内容的文本描述imagePath(必填):要编辑的图像路径mask(可选):蒙版图像的路径(白色区域将被编辑,黑色区域将保留)model(可选):要使用的 DALL-E 模型(目前仅 "dall-e-2" 支持编辑,默认值:"dall-e-2")size(可选):生成图像的尺寸(默认值:"1024x1024")n(可选):要生成的图像数量(1-10,默认值:1)saveDir(可选):保存编辑后图像的目录(默认值:当前目录或 .env 中的 SAVE_DIR)。**Cline 用户:**建议将此项设置为当前工作区目录,以便正确显示图像。fileName(可选):编辑后图像的基本文件名,不含扩展名(默认值:"dalle-edit-{timestamp}")
create_variation
使用 DALL-E 为现有图像创建变体。
{
"imagePath": "/path/to/image.png",
"model": "dall-e-2",
"size": "1024x1024",
"n": 4,
"saveDir": "/path/to/save/directory",
"fileName": "image-variation"
}
参数:
imagePath(必填):要创建变体的图像路径model(可选):要使用的 DALL-E 模型(目前只有 "dall-e-2" 支持创建变体,默认值:"dall-e-2")size(可选):生成图像的尺寸(默认值:"1024x1024")n(可选):要生成的变体数量(1-10,默认值:1)saveDir(可选):保存变体图像的目录(默认为当前目录或 .env 中的 SAVE_DIR)。**对于 Cline 用户:**建议将此项设为当前工作区目录,以便正确显示图像。fileName(可选):变体图像的基础文件名(不含扩展名,默认值:"dalle-variation-{timestamp}")
validate_key
验证 OpenAI API 密钥。
{}
无需参数。
开发
测试配置
注意:以下 .env 配置仅用于运行测试,正常运行无需配置。
如果你正在开发此项目或运行其测试,请在根目录中创建一个 .env 文件,并填入你的 OpenAI API 密钥:
# Required for TESTS ONLY: OpenAI API Key
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
# Optional: Default save directory for test images
# If not specified, images will be saved to the current directory
# SAVE_DIR=/path/to/save/directory
使用 Cline 正常运行时,请按照上文“添加到 MCP 设置”一节中的说明,在 MCP 设置 JSON 中配置你的 API 密钥。
你可以从 OpenAI API 密钥页面获取 API 密钥。
许可证
已更新为 HTTP 服务器 MCP。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。