mcpField
F
figmanage

figmanage

本地服务
github.com/dannykeane生产力82 周前更新

关于 figmanage

figmanage 是用于管理 Figma 工作区的 MCP 服务和命令行工具,面向团队管理者及自动化流程。它涵盖文件整理、访问审查、团队与席位管理,并遵循 Figma 账户权限。

主要功能

  1. 01查找和整理文件
  2. 02查看项目访问权限
  3. 03管理团队与席位
  4. 04支持离职交接流程
  5. 05提供 MCP 与命令行操作

适用场景

  1. 01查找近期编辑的文件
  2. 02将文件移入归档项目
  3. 03审查项目访问者
  4. 04处理成员离职交接

MCP 相关

figmanage 可作为本地 MCP 服务连接支持 MCP 的 Agent,向其提供 Figma 工作区管理工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"dannykeane-figmanage": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figmanage"
]
}
}
}
启动命令npx -y figmanage

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmfigmanage1.5.2

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

figmanage

通过 Agent 或终端管理你的 Figma 工作区。

查找文件、整理项目、查看访问权限,以及管理团队和席位。通过 MCP 将 Figmanage 连接到你的 AI 助手,或自行使用命令行工具。

npm CI

试着这样询问

  • “查找我本周处理过的文件。”
  • “将这些文件移到 Archive 项目中。”
  • “显示谁有权访问此项目。”
  • “哪些付费席位已闲置 30 天?”
  • “检查 Jordan 离职前有哪些事项需要交接。”

Figmanage 使用你的 Figma 权限。管理任务需要管理员权限。

开始使用你的 Agent

你需要 Node.js 18+,以及支持本地 MCP 服务的 Agent。

1. 添加 Figmanage。 在 Claude Code 中运行:

claude mcp add --transport stdio --scope user figmanage -- npx -y figmanage --mcp

使用 Codex、Cursor、VS Code 或 Claude Desktop?生成客户端配置。

2. 在 Chrome 中登录 Figma,然后询问你的 Agent:

设置 Figmanage,然后显示我的团队和最近的文件。

你的 Agent 会在读取 Chrome 会话前征求同意。macOS 可能会显示 Keychain 提示。登录信息会保存在本地。

3. 给它安排任务。 从上方的示例中任选一项开始。

评论和导出等某些功能还需要 Figma Personal Access Token。使用 npx -y figmanage login --pat-only 在本地添加,然后重新连接 MCP。不要在聊天中泄露令牌。请参阅账户设置。

使用终端

npm install -g figmanage
figmanage login
figmanage navigate list-recent-files

使用 figmanage --help 查找命令;如果需要处理设置问题,请运行 figmanage doctor。

面向 Agent 和脚本

使用 MCP 发现工具,或使用 CLI 实现自动化:

figmanage schema
figmanage navigate list-recent-files --jsonl --no-input
  • **便于人工阅读:**终端输出清晰易读。
  • **便于脚本读取:**选择 --json 或 --jsonl。使用 JSONL 时,请确保读取最终摘要并检查退出代码。
  • 更改前先检查:--dry-run 会检查输入,但不会发送请求。它不会检查实时权限。
  • **跟踪进度:**办理离职支持 --progress --jsonl,并可在请求时发送 MCP 进度通知。

请参阅自动化指南了解输出格式,以及可选的Agent 技能了解工作流方案。

已在使用官方 Figma MCP?

使用 Figmanage 管理文件、访问权限、团队和席位。使用官方 Figma MCP 进行设计工作。你的 Agent 可以在两者之间传递文件链接;每个服务都有自己的登录信息。了解它们如何协同工作。

更多帮助

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。