🤖 Data Agents Platform

🤖 Data Agents Platform

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✨ 功能

• 🤖 多 Agent 协作 - 与专业的数据工程 Agent 互动
• 🔄 多种后端支持 - 连接 OpenAI、Claude、Gemini 或 Ollama 以进行私有部署
• 🔗 n8n 集成 - 使用 n8n 工作流进行 Agent 编排
• 🎯 基于策略的方法 - 针对各种数据工程任务采用不同策略
• 🌙 现代深色 UI - 受 LobeChat 启发的精美响应式界面
• 🚀 Docker 就绪 - 使用 Docker Compose 轻松部署

🚀 快速开始

最快的入门方式是使用 Docker Compose：

# Clone the repository
git clone https://github.com/HotTechStack/dataagents.git
cd dataagents

# Start the application
docker-compose up -d

🔧 设置步骤

1. 容器运行后，访问 n8n：http://localhost:5678

2. 从 agents/n8n/conversations 目录上传工作流

3. 配置你的 API 密钥：

   • 在 Docker Compose 中：更新 OpenAI/Claude/Gemini 密钥
   • 在 n8n 工作流中：点击 OpenAI/Claude/Gemini 模型块并添加你的密钥
   • 更多详情请参阅 n8n 文档

4. 访问 http://localhost:3000 并开始与你的 Agent 互动！

🧩 本地运行

如果你希望在不使用 Docker 的情况下运行该应用：

# Clone the repository
git clone https://github.com/HotTechStack/dataagents.git
cd dataagents

# Install dependencies
pnpm install

# Start the development server
pnpm run dev

在本地运行前端时，你仍然可以使用自己托管的 n8n 实例或 Docker 集成版本。

🧠 可用 Agent

• Data Architect - 设计数据基础设施和系统
• Pipeline Engineer - 构建高效的数据管道
• Data Analyst - 分析和解读复杂数据
• Data Scientist - 应用统计模型和机器学习
• Governance Specialist - 确保数据质量和合规性

🎯 策略类型

🔮 即将推出的功能

我们正在积极开发以下增强功能：

• 🎯 策略类型 - 更多策略类型的后端，用于辩论和持续讨论
• 📝 代码执行 - 直接在聊天中运行和测试代码片段
• 🔄 工作流构建器 - 使用可视化编辑器创建自定义 Agent 工作流
• 🌐 多源数据连接器 - 连接到各种数据源
• 🏗️ 数据工程专用 MCP 服务 - 针对数据工程工作流进行优化
• 🧠 面向数据工程的深度思考 - 为复杂数据问题增强推理能力
• 💾 带历史记录的数据库 - 使用向量数据库进行持久化对话存储，以实现语义搜索和缓存

🧩 架构

该应用使用现代技术栈构建：

• 前端：Next.js 14 with App Router、TypeScript、Tailwind CSS、Shadcn UI
• 状态管理：使用 Zustand 进行全局状态管理
• 编排：使用 n8n 进行工作流管理
• AI 集成：支持 OpenAI、Claude、Gemini 和 Ollama

🤝 贡献

欢迎任何形式的贡献！以下是你可以提供帮助的方式：

1. Fork 该仓库
2. 创建一个新分支：git checkout -b feature/amazing-feature
3. 进行修改并提交：git commit -m 'Add amazing feature'
4. 推送该分支：git push origin feature/amazing-feature
5. 发起一个 pull request

🐛 Bug 报告

如果你遇到任何问题，请通过创建 Bug 报告帮助我们改进。

请尽可能包含更多信息：

• 复现步骤
• 预期行为
• 实际行为
• 如适用，请附上截图
• 环境详情（浏览器、操作系统等）

📜 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。