DataCharter

Name: DataCharter
Author: datacharter

本地服务

github.com/datacharter数据与分析156 周前更新

代码仓库

关于 DataCharter

DataCharter 是面向数据团队和 AI Agent 的本地优先 SQL 工作区。YAML 合约控制对文件和数据库的只读、PII 脱敏访问，并支持本地或共享 MCP 部署。

主要功能

01联邦查询文件和数据库
02按合约控制列与行访问
03PII 脱敏及默认拒绝策略
04查询工作区与图表
05审计日志与访问差异检查

适用场景

01让 Agent 查询获准的数据字段
02探索本地文件和数据库
03限制对敏感数据或特定行的访问

MCP 相关

通过支持 Streamable HTTP 的 MCP 端点提供受合约约束的数据访问，并可选使用 OAuth 2.1。也可为其他 MCP 服务提供防护。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "datacharter-datacharter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datacharter"
      ]
    }
  }
}

启动命令uvx datacharter

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

pypidatacharter0.44.0stdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

DataCharter

在本地查询所有数据。精确地将你选择的列交给 Agent。

基于 DuckDB 联邦查询文件和数据库的本地 SQL 工作区，由 charter.yaml 管理。 Agent 只能以只读方式访问合约授权的内容，且个人身份信息（PII）会被屏蔽。 Apache-2.0。没有付费版本。

datacharter.dev · 文档 · 桌面版 · GovBench · 部署

两种接入方式，同一内核。

笔记本电脑

放入文件，查询数据，绘制图表。PII 所在的位置对 Agent 显示为 •••。

uvx datacharter serve          # demo workspace, http://127.0.0.1:8321
# or: datacharter init --from && datacharter serve
# or: datacharter init --template life && datacharter serve --local

无需终端：桌面应用（测试版）。适用于 macOS（Apple Silicon）或 Windows。由于 Apple 相关密钥尚未准备就绪，目前未经签名。

brew install datacharter/tap/datacharter   # macOS
pip install datacharter                    # Python 3.11+

工作区是一个目录，包含 charter.yaml、queries/、guides/。将其提交到版本库。密钥不会包含在其中。可选的 Agent：SpaceXAI、Claude Code、Ollama（--local），或任何兼容 OpenAI 的端点。

公司

同一个二进制文件，通过共享的 MCP 端点提供服务。身份信息存放在 git 中，而非我们的服务器上。数据行不会离开你的基础设施。

datacharter mcp --http --host 0.0.0.0   # OAuth env required off loopback
helm install datacharter ./chart \
  --set oauth.issuer=... --set oauth.audience=... --set oauth.jwksUri=...
datacharter govbench --json             # cite corpus govbench-v1