关于 India IPO Tracker (Apify) - live GMP, subscription, calendar
这是一个 Apify Actor,汇集印度 IPO 数据,包括 GMP、各类投资者认购数据、日历和上市信息。适合跟踪 IPO 动态的用户,可将结构化记录用于分析或导出。
主要功能
- 01实时 IPO GMP 数据
- 02QIB、NII 和零售认购数据
- 03IPO 日历和上市信息
- 04输出结构化记录
- 05提供 Python、Node.js 和 REST 示例
适用场景
- 01监控灰色市场溢价
- 02查看各投资者类别的认购情况
- 03跟踪即将到来的 IPO 日期
- 04分析上市数据
MCP 相关
可通过 Apify 的 MCP 集成公开此 Actor:将其名称加入工具列表,客户端使用 Bearer Token 或 OAuth 认证。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.apify.com/?tools=data_daemon/india-ipo-trackerclaude mcp add --transport http datadmon-india-ipo-tracker https://mcp.apify.com/?tools=data_daemon/india-ipo-tracker{"mcpServers":{"datadmon-india-ipo-tracker":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=data_daemon/india-ipo-tracker"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"datadmon-india-ipo-tracker":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=data_daemon/india-ipo-tracker"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"datadmon-india-ipo-tracker":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=data_daemon/india-ipo-tracker"}}}{"mcpServers":{"datadmon-india-ipo-tracker":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=data_daemon/india-ipo-tracker"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.apify.com/?tools=data_daemon/india-ipo-tracker需要授权工具
详细介绍
原文在翻译后有更新,译文可能不是最新。
Daemon Data - Apify actor 示例
可直接运行的 Python、Node.js、curl 和 n8n 示例,适用于 Apify 上的 Daemon Data 按结果付费数据 actor;此外还提供 AGENTS.md 和 Claude/Agent 技能,为 AI Agent 和编码助手介绍每个 actor(ID、适用场景、输入和输出字段)。
每个 actor 都会读取网站自身的 JSON 接口,因此运行只需数秒,无需代理或登录,并且按返回的记录数付费(包含计算费用)。
Actor
| Actor | 数据 | Actor ID | 示例 |
|---|---|---|---|
| IIMJobs Jobs Scraper | 印度 MBA、金融、咨询和管理类职位,包含完整描述 | fEBnL9mUQr81TGuh4 | python · node · n8n |
| Hirist.tech Jobs Scraper | 印度 IT 和科技类职位,包含完整描述、技能,以及披露时的薪资 | z2fAtS4KgvaqkK85b | python · node · n8n |
| Oracle HCM / Recruiting Cloud Jobs Scraper | 任意 Oracle Recruiting Cloud 招聘网站上的所有职位需求 | ADeJJ5VJCcUqYI87X | python · node · n8n |
| India IPO Tracker | 实时 IPO GMP、QIB/NII/零售认购、日历和上市数据 | Q8tYzzX5YLgPLbQu4 | python · node · n8n |
| Tickertape India Stocks Scraper | NSE/BSE 指数成分股、比率筛选器和完整股票档案 | LjrpONBpsSkqWrHs5 | python · node · n8n |
| Dubai DLD Property Transactions | 迪拜土地局的销售、抵押和赠与交易,包含 AED 价值和每平方米价格 | fSoMCyHMdU0YHp4kk | python · node · n8n |
| UK Gazette Insolvency Notices | 来自 The Gazette 的清盘申请、托管和清算公告 | 4We8IBpLtJp6OkQd8 | python · node · n8n |
| Foundit (Monster India) Jobs Scraper | 按关键词、城市、经验和新鲜度筛选 foundit.in 职位,包含完整描述 | UdAJvB5H72gNbfQfM | python · node · n8n |
| Instahyre Jobs Scraper | 按技能、城市、经验和公司规模筛选印度产品公司和初创公司的科技职位,包含完整描述 | GMe0nzJEhMj9PV8Mb | python · node · n8n |
| Luma Events Scraper | 按城市、类别、关键词或日历筛选 lu.ma 活动:日期、场地、门票和主办方 | 51GnTTp3L9zzrKcb7 | python · node · n8n |
指南及每个 API 的独立页面(含实时价格):https://datadmon.github.io/(机器可读索引:https://datadmon.github.io/llms.txt)。
在 Apify API 中,十六进制 ID 和 data_daemon/<name> 可互换(在 URL 中应将名称写为 data_daemon~<name>)。
快速开始(SDK)
pip install apify-client # or: npm i apify-client
export APIFY_TOKEN=... # https://console.apify.com/settings/integrations
python python/india-ipo-tracker.py
node node/iimjobs-jobs-scraper.mjs
REST:一次调用,获取数据
run-sync-get-dataset-items 会启动 Actor、等待(最长 300 s),并在响应中返回数据集条目。无需 SDK。
curl -sS -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/data_daemon~iimjobs-jobs-scraper/run-sync-get-dataset-items?clean=1" \
-H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"queries":["product manager"],"locations":["Bangalore","Mumbai"],"postedWithinDays":7,"maxJobsPerQuery":50}'
- 添加
&format=csv&fields=title,company.name,locations,applicants,postedAt,url,即可将选定列导出为 CSV(也支持xlsx、xml、rss)。 - 对于可能超过 300 s 的运行(完整招聘板导出、数千条 Oracle 招聘需求),使用
POST /v2/acts/{id}/runs启动运行,轮询GET /v2/actor-runs/{runId},然后读取GET /v2/datasets/{datasetId}/items。 - 每个 Actor 都有这两种模式的可运行版本:
examples/run-sync/curl.sh、run_sync.py(仅使用标准库)、run_sync.mjs(Node 18+,无依赖)。
设置定时任务:每天早晨仅获取新职位
examples/only-new-jobs/ 是一个适用于 IIMJobs、Hirist、Foundit 和 Instahyre 的每日循环,每个职位只返回一次。它会读取 Actor 的实时输入架构,并使用 onlyNewSinceLastRun(在你自己的 Apify 账户中保留 Actor 端记忆,不会对跳过的职位收费);如果构建版本提供 skipJobIds,则会使用该参数,并始终保留本地已见 ID 文件作为安全保障。包含 Python 和 Node 版本、cron 和 GitHub Actions 代码片段。
无代码替代方案:在 Apify Console 中填写输入,Save as task,选择 Schedules → Create schedule(每日),然后在任务的 Integrations 选项卡中添加 Google Sheets、Slack、webhook、Make 或 Zapier。
n8n
n8n/iimjobs-new-jobs-to-google-sheets-and-slack.json:定时任务(每天 08:00)→ 向run-sync-get-dataset-items发起 HTTP Request → Google Sheets append or update(按职位id匹配,因此重新运行也不会产生重复行)→ 发送一条包含数量的 Slack 消息。仅使用 n8n 内置节点。n8n/<actor>.json:每个 Actor 都有相同的定时任务 → HTTP Request → Google Sheets append 模式。
选择 Workflows → Import from file 导入,然后创建两个凭据:用于 HTTP Request 节点的 Header Auth(名称为 Authorization,值为 Bearer <your Apify token>),以及你的 Google Sheets(和 Slack)账户凭据。替换 Google Sheets 节点中的表格 URL。
AI Agent 和 MCP
AGENTS.md:包含每个 Actor 的 ID、适用和不适用场景、经过验证的输入示例、输出字段和列表价格,以及 REST/MCP/CLI 调用模式和成本估算规则。将其放入 Agent 的上下文或代码库中。skills/daemon-data-apify-actors/SKILL.md:以包含 frontmatter 的技能形式提供相同目录,适用于 Claude Code、Codex 和其他支持技能的助手。- MCP:将
https://mcp.apify.com?tools=data_daemon/iimjobs-jobs-scraper,data_daemon/india-ipo-tracker(可使用任意列表的 Actor 名称)添加到 MCP 客户端,并设置请求头Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN>或使用 OAuth。文档:https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp
定价(标价,2026 年 10 月)
按事件付费;平台计算费用已包含。Actor 页面会显示适用于你的 Apify 套餐的价格。
| Actor | 事件 |
|---|---|
| IIMJobs, Hirist | job $0.002;启用 includeDescription(默认开启)时,job-description $0.002 → 每 1,000 个职位 $2,包含完整描述时为 $4 |
| Oracle HCM | job $0.002;启用 includeDetails(默认开启)时,job-details $0.002 |
| India IPO Tracker | report-row $0.003;启用 includeIpoDetails 时,ipo-detail $0.015 |
| Tickertape | quote-row $0.002(指数成分股或筛选器结果行);stock-profile $0.02(完整档案) |
| Dubai DLD | transaction $0.001 |
| UK Gazette | notice $0.002;启用 includeLinkedData(默认开启)时,notice-details $0.003 |
| Foundit | job $0.0008,包含职位描述 → 每 1,000 个职位 $0.80;每次运行另加 apify-actor-start $0.001 |
| Instahyre | job $0.0008,包含职位描述 → 每 1,000 个职位 $0.80;每次运行另加 apify-actor-start $0.001 |
| Luma | event $0.0015,包含详情 → 每 1,000 个活动 $1.50;每次运行另加 apify-actor-start $0.001 |
Apify 免费套餐每月包含 $5 的使用额度,足以试用这里的所有示例。使用 maxJobs / maxItems 限制测试运行规模。
支持
发现错误或缺少字段?请在 Apify 上该 Actor 的 Issues 选项卡中(最快)或在此处提交问题。在 Actor 页面留下简短评价,有助于其他用户发现它。
采用 MIT 许可证。与 IIMJobs、Hirist、foundit、Instahyre、Oracle、Tickertape、Chittorgarh、InvestorGain、Dubai Land Department、The Gazette 或 Luma 均无关联。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。