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Mymcp4

Mymcp4

本地服务
github.com/dataeyesai搜索与检索134 周前更新

关于 Mymcp4

Mymcp4 是基于 DataEyes API 的 MCP 服务,提供网页搜索和页面读取能力,适用于需要结构化搜索结果及网页内容提取的客户端,并支持本地或托管连接。

主要功能

  1. 01提供结构化结果的网页搜索
  2. 02获取并提取网页内容
  3. 03通过 stdio 本地连接
  4. 04通过 HTTP 托管连接

适用场景

  1. 01搜索网页信息
  2. 02读取并提取网页内容

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 DataEyes 网页搜索和页面读取工具,可通过 stdio 本地运行,也可连接托管的 Streamable HTTP 端点。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"dataeyes": {
"command": "uvx",
"args": [
"dataeyes-mcp-server"
],
"env": {
"DATAEYES_API_KEY": "<DATAEYES_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx dataeyes-mcp-server
需要配置的环境变量
DATAEYES_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypidataeyes-mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

DataEyes MCP Server

PyPI version License

中文版说明

一个 MCP 服务,通过 DataEyes API 提供网页搜索和页面读取功能。

工具

  • search — 搜索网页并获取结构化结果。
  • read — 获取网页并提取其内容。

获取 API 密钥

在 shuyanai.com(中国站)或 dataeyes.ai(Global)注册以获取 API 密钥。

用法

stdio

适用于使用 uvx 的本地 MCP 客户端(Cursor、Claude Desktop 等):

Global
{
  "mcpServers": {
    "dataeyes": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dataeyes-mcp-server"],
      "env": {
        "DATAEYES_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
中国站
{
  "mcpServers": {
    "dataeyes": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dataeyes-mcp-server"],
      "env": {
        "DATAEYES_API_KEY": "your-api-key",
        "DATAEYES_API_BASE_URL": "https://api.shuyanai.com"
      }
    }
  }
}
环境变量默认值描述
DATAEYES_API_KEY—API 密钥(必填)
DATAEYES_API_BASE_URLhttps://api.dataeyes.aiAPI 基础 URL
Streamable HTTP

无需安装。直接连接到托管的 MCP 端点:

Global
{
  "mcpServers": {
    "dataeyes": {
      "url": "https://mcp.dataeyes.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key"
      }
    }
  }
}
中国站
{
  "mcpServers": {
    "dataeyes": {
      "url": "https://mcp.shuyanai.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key"
      }
    }
  }
}

许可证

本项目采用 MIT License 授权。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。