mcpField
🛠
🛠️ dbt MCP Server

🛠️ dbt MCP Server

本地服务
github.com/kannandreams数据与分析181 周前更新
代码仓库

关于 🛠️ dbt MCP Server

dbt MCP Server 是用于统一触发 dbt 模型及相关操作的 MCP 服务，面向需要通过 JSON、命令行或 API 调度数据任务的团队。它还可发送任务成功或失败的 Slack 通知。

主要功能

  1. 01通过 JSON 触发 dbt 操作
  2. 02支持命令行和 HTTP API 调用
  3. 03发送任务状态 Slack 通知
  4. 04兼容 Claude

适用场景

  1. 01触发 dbt 模型运行
  2. 02通过统一请求执行数据测试
  3. 03接收模型成功或失败提醒

MCP 相关

它提供 MCP 接口，可供 Claude 等 AI 工具触发 dbt 操作。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "dbt": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "build"
      ]
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🛠️ dbt MCP 服务

这是一个精简、可扩展的 MCP（模型控制协议）服务，可通过统一接口运行 dbt 模型。

如果你喜欢这个仓库，请点个 ⭐️——这对我们意义重大！

概览

通过统一的 JSON 工作流触发 dbt 模型、测试和其他 dbt 操作，可通过 CLI、API 或 Claude 等 AI 界面触发。任务完成后会发送 Slack 通知。

🚀 快速开始

✅ 可直接接入 Claude 等 AI 工具，实现由提示词驱动的自动化！

使用 UV 在本地运行
uvicorn mcp_dispatcher:app --reload --port 8000
使用 Docker 运行
docker build -t dbt-mcp-server .
docker run -p 8000:8000 dbt-mcp-server
5. 从 Claude 触发 MCP（受支持的客户端）
python claude_client_example.py

📣 Slack 通知

设置 SLACK_WEBHOOK_URL，即可接收模型成功或失败的通知。

🔌 用法

python mcp_dispatcher.py mcp_request.json

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

功能

  • 使用简洁的 JSON 规范运行 dbt 模型
  • 接受 CLI 或 HTTP API 调用
  • 模型状态 Slack 通知
  • 兼容 Claude

🛠️ 贡献

如果你有兴趣贡献，欢迎提出 issue 展开讨论，或直接提交 pull request。无论是代码、想法还是反馈，我们都欢迎！

许可证

此 MCP 服务采用 MIT 许可证授权。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件，但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。