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DCR MCP Server

DCR MCP Server

本地服务
github.com/cybersiddhu开发工具060 周前更新

关于 DCR MCP Server

DCR MCP Server 是一个 Go 编写的开发与研究工具服务,涵盖 Git 提交分析、文献查询、文档转换、PDF 生成和邮件起草。Git 摘要使用 OpenAI,文献查询可通过 PMID 或 DOI 定位。

主要功能

  1. 01使用 AI 总结 Git 提交
  2. 02按 PMID 或 DOI 获取论文
  3. 03将 Markdown 转为支持 GFM 的 HTML
  4. 04从 Markdown 生成 PDF
  5. 05起草日常邮件

适用场景

  1. 01查看仓库分支中分类整理的变更
  2. 02获取研究论文的元数据和摘要
  3. 03将 Markdown 文档转换为 HTML 或 PDF
  4. 04准备日常邮件草稿

MCP 相关

向 MCP 客户端提供开发和研究工具,包括 Git 分析、文献搜索、格式转换、PDF 生成和邮件起草。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

DCR MCP Server

一个 Model Context Protocol(MCP)服务,提供开发和研究工具:Git 分析、文献搜索、Markdown/PDF 转换和邮件草拟。

目录

快速开始

  1. 安装

    go install github.com/dictybase/dcr-mcp/cmd/server@latest
    
  2. 配置 - 添加到你的 MCP 配置中:

    {
        "mcpServers": {
            "dcr-mcp": {
                "command": "server",
                "env": {
                    "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
                }
            }
        }
    }
    
  3. 使用 - 此服务提供以下工具:

    • Git 摘要 - 使用 AI 分析提交消息
    • 文献 - 根据 PMID/DOI 获取研究论文
    • Markdown - 转换为支持 GFM 的 HTML
    • PDF - 从 Markdown 生成 PDF
    • 邮件 - 草拟轻松随意的邮件

安装选项

方法命令二进制文件名称适用场景
Go 安装go install github.com/dictybase/dcr-mcp/cmd/server@latestserver快速设置
从源代码安装git clone && make builddcr-mcp-server开发
手动构建go build -o dcr-mcp-server ./cmd/serverdcr-mcp-server自定义构建

要求: Go 1.23.8+,OpenAI API 密钥(用于 Git 摘要)

配置

MCP 设置

根据安装方式使用正确的命令:

{
    "mcpServers": {
        "dcr-mcp": {
            "command": "server",  // for go install
            // or "command": "dcr-mcp-server",  // for source build
            // or "command": "/full/path/to/binary",  // for custom path
            "env": {
                "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
            }
        }
    }
}

此服务会随 MCP 客户端自动启动,并将结构化日志输出到 stderr,便于调试。

工具参考

🔍 Git 摘要

分析 Git 提交,并按类型生成 AI 摘要。

参数:

  • repo_url(必填)- Git 仓库 URL
  • branch(必填)- 要分析的分支
  • start_date(必填)- 分析开始日期
  • end_date(可选)- 结束日期(默认为当前时间)
  • author(必填)- 按作者姓名筛选
  • api_key(必填)- OpenAI API 密钥

输出: 按类别整理的 Markdown 摘要,包含项目符号列表(功能、错误修复、文档等)

🔬 文献搜索

通过 dictyBase API 使用 PubMed ID 或 DOI 获取科学论文。

参数:

  • id(必填)- PMID(例如,“12345678”)或 DOI(例如,“10.1038/nature12373”)
  • id_type(必填)- “pmid”或“doi”
  • provider(可选)- “pubmed”(默认)或“europepmc”

输出: 格式化的文章元数据,包含标题、作者、摘要和引用数据

📝 Markdown 转换器

将 Markdown 转换为支持 GitHub Flavored Markdown 的 HTML。

参数:

  • content(必填)- 要转换的 Markdown 内容

功能: GFM、语法高亮、表情符号、表格、YAML 元数据

📄 PDF 生成器

将 Markdown 转换为格式专业的 PDF。

参数:

  • content(必填)- Markdown 内容
  • filename(可选)- 输出文件名(默认为“output.pdf”)

输出: 使用 IBM Plex 字体的 PDF 文件和确认消息

✉️ 邮件提示词

生成可自定义语气的轻松随意邮件草稿。

参数:

  • from(必填)- 发件人姓名或邮箱
  • to(必填)- 收件人姓名或邮箱

输出: 完整的邮件草稿,包含主题行,语气友好且专业

开发

构建命令
命令用途
make build将二进制文件构建到 bin/dcr-mcp-server
make test运行所有测试
make test-verbose运行测试并显示详细输出
make fmt使用 gofumpt 格式化代码
make clean移除构建产物
项目结构
dcr-mcp/
├── cmd/server/              # Main entry point
├── pkg/
│   ├── tools/              # Core tool implementations
│   │   ├── gitsummary/     # Git analysis + OpenAI
│   │   ├── literaturetool/ # PubMed/DOI fetching  
│   │   ├── markdowntool/   # Markdown → HTML
│   │   └── pdftool/        # Markdown → PDF
│   ├── prompts/            # Email prompt logic
│   └── markdown/           # Shared markdown utilities
└── bin/                    # Built binaries
参与贡献
  1. Fork 并创建功能分支
  2. 遵循 CLAUDE.md 中的规范
  3. 为新功能添加测试
  4. 运行:make fmt && make test && golangci-lint run
  5. 提交拉取请求
调试

服务会将带前缀的消息记录到 stderr:

  • [git-summary]、[literature]、[markdown]、[pdf-tool]、[email-prompt]

在 MCP 客户端中启用 stderr 输出以进行调试。

评论

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。