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Ausschreibungsagenten Tender Search

Ausschreibungsagenten Tender Search

远程服务
ausschreibungsagenten.de商业与营销08 周前更新

关于 Ausschreibungsagenten Tender Search

Ausschreibungsagenten Tender Search 是面向 AI Agent 和采购团队的 MCP 服务,可搜索德国、欧盟和英国的公共招标公告。它支持筛选、获取完整公告和检查来源更新状态,且仅提供只读访问。

主要功能

  1. 01按关键词、国家和 CPV 代码搜索
  2. 02按截止日期和合同金额筛选
  3. 03获取完整招标公告
  4. 04查看来源更新状态
  5. 05可选的 AI 招标摘要

适用场景

  1. 01按行业和截止日期查找招标
  2. 02查看正在开放的采购公告
  3. 03检查数据来源是否更新
  4. 04按国家跟踪开放项目

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供招标搜索、公告获取、摘要、国家项目数和来源状态等工具。可匿名只读访问;更高限额和全文搜索需要 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.ausschreibungsagenten.de/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://api.ausschreibungsagenten.de/mcp
Streamable HTTPhttps://api.tender-agents.com/mcp

工具

6
参数类型必填说明
cpvstring否逗号分隔的 CPV 代码或类别前缀,例如 '45' 或 '72000000'
limitinteger否
searchstring否
countrystring否ISO alpha-3 买方国家代码,例如 FRA
min_scoreinteger否
summary_langenum否en | de
maximum_value_eurnumber否
minimum_value_eurnumber否
deadline_within_daysinteger否

详细介绍

Ausschreibungsagenten MCP 服务 — 来自德国、欧盟和英国的公共招标(AI Agent 工具)

MCP Registry Transport OpenAPI Sources License: MIT

Ausschreibungsagenten(德语)和 Tender Agents(英语)汇总了来自德国、欧盟和 英国 17 个已接入来源的公共采购公告。此 MCP 服务让 Claude、ChatGPT 和 Cursor 等 AI Agent 能够调用该索引:按行业、国家、CPV 代码、截止日期或合同金额搜索,获取某条公告的 完整内容,并查看各来源的数据新鲜度。无需 API 密钥即可开始使用。

只读。每条结果都链接到权威的原始公告;原始公告始终优先于此处显示的任何信息。本服务 不会提交投标,也不提供采购法方面的建议。

何时使用此服务

当有人想要查找或评估德国、欧盟或英国的公共招标时,都可以使用此服务,例如:

  • “查找未来三周内截止的德国外墙工程招标”
  • “目前奥地利有哪些开放的 IT 采购公告?”
  • “总结这份招标文件,并告诉我截止日期”
  • “你们涵盖哪些采购门户?数据有多新?”

不适用于: 撰写或提交投标、计算投标价格,或提供采购法方面的法律建议。

连接

Claude Code(单行配置):

claude mcp add --transport http ausschreibungsagenten https://api.ausschreibungsagenten.de/mcp

任何支持读取 mcpServers 配置块的客户端(Cursor、Windsurf、VS Code 等):

{
  "mcpServers": {
    "ausschreibungsagenten": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.ausschreibungsagenten.de/mcp"
    }
  }
}

开始使用无需凭据。匿名调用者每小时最多可调用 search_tenders 60 次。

ChatGPT 和 Codex 插件

OpenAI 插件的提交使用匿名、只读的开放数据端点:

https://api.ausschreibungsagenten.de/mcp/open-data

列表元数据、注释理由和审查测试用例位于 chatgpt-app-submission.json 中。其中列出的五个工具 与该端点提供的工具一致。

工具

工具用途
search_tenders按关键词、ISO-3 国家/地区、CPV 代码、相关性评分、截止日期范围和合同金额搜索公开公告。可选择为每条结果提供 AI 摘要。
get_tender按 ID 获取一条公告的完整内容。
summarize_tender生成带标签的公告 AI 简版,支持 de 或 en。缓存的摘要可匿名获取;生成新摘要需要密钥。
source_status查看已连接采购门户的数据新鲜度,包括上次成功轮询时间、数量和上次错误。
countries已索引国家/地区(ISO-3)及其公开流程数量。
fulltext_search在已索引公告中进行全文搜索。需要付费密钥;匿名调用者会收到错误。

CPV 筛选支持使用完整的 8 位代码精确匹配,也支持使用较短的数字前缀匹配整个类别——45 可匹配所有建筑类公告。

身份验证

匿名访问可使用公开预览。更高的限额和 fulltext_search 需要通过 HTTP Bearer token 提供 API 密钥:

Authorization: Bearer sk_...

系统不会检查其他请求头——使用 X-API-Key 发送的请求会被视为未经身份验证,并受匿名访问限额约束。免费密钥: ausschreibungsagenten.de/entwickler。

数据来源

TED、service.bund.de、Datenservice Öffentlicher Einkauf、DTVP、RIB、巴伐利亚、北莱茵-威斯特法伦、巴登-符腾堡的州级和地区门户、Vergabeportal BW、不来梅、萨克森、梅克伦堡-前波莫瑞、黑森、莱茵兰-普法尔茨和莱茵-内卡大都会区,以及 GB Find a Tender 和 Contracts Finder。覆盖欧盟门槛以上和以下的采购公告。

本服务不保证数据覆盖完整。source_status 会说明每个门户实际轮询的内容,以及上次成功轮询的时间——依赖数据完整性前,请先检查该信息。

开放数据接口

https://api.ausschreibungsagenten.de/mcp/open-data 提供五个匿名只读工具。搜索结果仅限其运营方提供了相应接口的数据来源:TED、service.bund.de、Datenservice Öffentlicher Einkauf、GB Find a Tender 和 GB Contracts Finder。source_status 中的 interface 字段会列出每个数据来源的连接类型。此接口不提供 fulltext_search,而 summarize_tender 只会返回已有的缓存摘要;匿名访问时不会生成新摘要。公告查询、摘要、国家/地区计数和数据来源状态均遵循相同的五个数据来源范围限制。

它的范围比完整接口更窄,但并非空壳:通过 TED 覆盖全部 27 个欧盟国家/地区、德国联邦层级、通过 Datenservice 提供的德国门槛以上和门槛以下公告,以及英国。如果中间服务商的条款比覆盖范围更重要,请使用此接口。

其他接入方式

不适用场景

投标报价、编写投标文件、通过采购门户提交投标,或提供采购法方面的法律建议。本服务并非为这些用途而构建。


德语:通过 AI Agent 获取公共招标信息

此 MCP 服务让来自德国、欧盟和英国的 17 个公共采购信息来源可供 AI Agent 使用:按行业、国家、CPV 代码、截止日期或合同金额搜索,完整获取公告,并查看各门户网站的数据状态——无需 API 密钥即可开始使用。

**重要:**始终以链接中的原始公告为准。此服务不会提交投标,也不提供采购法相关意见。我们不声称覆盖所有信息——source_status 会逐一列出实际查询的门户网站。


联系方式

此代码库包含文档和发现元数据(server.json)。 服务本身由 yawusa UG (haftungsbeschränkt) 在柏林运营 (法律声明)。

**许可证:**MIT——请参阅 LICENSE。MIT 许可证适用于此代码库的内容。使用服务本身须遵守 使用条款。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。