关于 frag.hugo
frag.hugo 将德国 GDPR 指引及账户工作流接入 Claude,面向数据保护团队。技能可引导数据泄露评估、记录管理等任务;账户变更会先预览并记录,供审查。
主要功能
- 01德国 GDPR 指引与查询
- 02六项数据保护引导技能
- 03管理记录、供应商和 TOMs
- 04审查 AI 与软件合规性
- 05预览并记录账户变更
适用场景
- 01评估个人数据泄露事件
- 02回复数据主体请求
- 03设置处理活动记录和供应商
- 04回答客户安全问卷
MCP 相关
Claude 插件连接到 `https://mcp.fraghugo.de/mcp` 上的 frag.hugo MCP 服务。它提供无需账户即可使用的公共工具,以及用于管理数据保护记录和工作流的账户工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.fraghugo.de/mcpclaude mcp add --transport http de-fraghugo-frag-hugo https://mcp.fraghugo.de/mcp{"mcpServers":{"de-fraghugo-frag-hugo":{"type":"http","url":"https://mcp.fraghugo.de/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"de-fraghugo-frag-hugo":{"type":"http","url":"https://mcp.fraghugo.de/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"de-fraghugo-frag-hugo":{"type":"http","url":"https://mcp.fraghugo.de/mcp"}}}{"mcpServers":{"de-fraghugo-frag-hugo":{"serverUrl":"https://mcp.fraghugo.de/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
frag.hugo – 面向 Claude 的德国 GDPR(DSGVO)助手
在 Claude 中处理德国数据保护:GDPR 罚款、期限、软件检查和监管机构。使用 frag.hugo 账户后,Claude 还会为你填写数据保护记录:处理活动记录、供应商和处理者协议、TOM、员工、 培训、钓鱼演练等。
此插件将 Claude 连接到 frag.hugo MCP 服务(https://mcp.fraghugo.de/mcp),并添加六项技能,
体现德国数据保护官(Datenschutzbeauftragter)的工作方法:按什么顺序提出哪些问题,以及何时调用哪些工具。
你将获得
技能
| 技能 | 适用场景 |
|---|---|
datenpanne-einschaetzen | 发生个人数据泄露,你需要了解是否以及向何处报告(GDPR 第 33/34 条、EDPB《指南 9/2022》、72 小时期限、主管德国州级监管机构及其必填字段)。 |
betroffenenanfrage-beantworten | 有人提出了访问、更正、删除、限制处理、数据可携带请求,或提出异议(GDPR 第 12、15–22 条):身份核验、一个月期限及延期、例外情况、回复草稿。 |
ki-einsatz-pruefen | 你想引入或评估 AI 工具:根据 frag.hugo DSGVO-Prüfstand 检查 GDPR 合规性、根据 EU AI Act 确定角色和风险等级、检查禁止的实践、第 50 条透明度要求、第 4 条 AI 素养要求及文档。 |
datenschutz-einrichten | 你正在 frag.hugo 中设置数据保护:按照此顺序,从 frag.hugo 模板着手填写公司详情、供应商(DPA/AVV)、处理活动记录(VVT)、TOM、员工和培训,最后由你的数据保护官审核。 |
mitarbeitende-schulen | 新员工入职或需要安排培训:添加员工、向其发送邀请、分配 Hugo Learn 培训和 Hugo Safe 安全简报、发送提醒、发放政策供其确认。 |
sicherheitsfragebogen-beantworten | 客户向你发送了安全问卷:每个答案都来自 frag.hugo 中有记录的事实,并附有来源;列出信息缺口,不进行猜测。 |
无需账户的工具: GDPR 罚款搜索、合规期限(GDPR、NIS2/BSIG、AI Act、CRA)、软件 GDPR 检查(DSGVO-Prüfstand)、子处理者变更、监管机构查找、德国勒索软件态势图、电子邮件 安全检查、网站隐私检查和供应商档案。
需要 frag.hugo 账户的工具: 查看你的状态和下一步、待处理期限、数据泄露和数据主体请求,
以及填写你已订阅的所有内容:处理活动记录(VVT)、供应商和处理者协议(AVV)、TOM、
数据保留规则、DPIA、隐私政策、AI 登记册、NIS2、CRA 产品、员工、Hugo Learn 培训和 Hugo Safe
简报、供员工确认的政策、钓鱼演练、入职问卷和安全档案。Claude 获得的权限不会超过你在应用中的权限。任何会向他人发送电子邮件、删除内容或提交信息的操作,都会先显示预览,只有在你确认后才会执行。每次更改都会记录;已创建、更改或删除的条目可在 90 天内恢复(在 Claude 中使用
undo_changes,同样会先显示预览;在应用中前往 Settings → AI assistants,德语界面为 „Einstellungen → KI-Assistenten“)。你的数据保护官会审核你提交的内容。
命令: 在 Claude 中,服务器还提供六种引导式工作流(设置数据保护、办理员工入职、 引入软件、规划钓鱼演练、回答安全问卷、年度检查)。
安装
在 Claude Code 中:
/plugin marketplace add Jens-KI-007/fraghugo-claude-plugin
/plugin install fraghugo@fraghugo
或者从本地副本加载,并仅用于一个会话:claude --plugin-dir ./fraghugo-claude-plugin。
公共工具可以立即使用。要使用账户工具,请运行 /mcp,选择 fraghugo,然后在浏览器中使用你的
frag.hugo 账户登录。
限制
这些技能和工具会提供带有来源的信息。本插件不提供针对个案的法律建议,也不会替您判断是否必须报告违规行为——该评估由控制者负责。本插件不会向监管机构或数据主体发送任何信息。
隐私政策
控制者:frag.hugo Informationssicherheit GmbH,德国汉堡——法律声明和隐私说明: https://www.fraghugo.de/impressum/ 和 https://www.fraghugo.de/en/privacy-plugins/(完整的德语政策:https://www.fraghugo.de/datenschutzerklaerung/)。联系方式: [email protected]。
- 插件本身由文本文件(技能)和服务器地址组成。它不会收集任何信息,也不会在您的设备上运行代码。
- 公共工具(无需账户):为处理请求,会处理搜索词、软件名称,以及用于电子邮件检查的域名;这些信息既不会存储,也不会记录日志。速率限制使用短期计数器,并采用哈希处理后的 IP 地址;这些数据会在两小时后丢弃。电子邮件检查会从我们的服务器查询所提供域名的 DNS。
- 网站隐私检查(
start_website_check,以及在用户要求检查网站时调用的vendor_profile):URL 会发送给 frag.hugo 扫描器,由扫描器像访客一样加载网站。与每次 Hugo Check 一样,扫描器会记录 URL、保留结果以供检索,并存储按域名发现的第三方服务。为便于重复请求返回相同的扫描结果,URL 的哈希值会保留一小时。 - **账户工具:**登录时会通过 OAuth 使用您现有的 frag.hugo 账户。我们会存储令牌、时间戳、所连接客户端的名称和您的组织信息,以便您在应用中查看并撤销连接。您通过 Claude 创建或修改的所有内容(记录、供应商、员工、培训等)均根据您现有的 frag.hugo 合同和数据处理协议进行处理(frag.hugo 充当处理者)。工具调用的服务器日志不包含自由文本——只包含 ID、工具名称、时间和参数校验和。为了支持撤销操作,您账户中的变更日志会保留每条已修改记录之前的内容 90 天,并保留日志行本身(变更内容、时间以及通过哪个助手进行变更)13 个月。您可以在应用的“设置 → AI 助手”中查看这些信息。
- **您的 AI 提供商:**您使用 Claude(Anthropic)时,所用的 AI 提供商可以看到工具返回的任何内容。对于员工名单等个人数据,请使用附带数据处理协议的商业套餐(例如 Claude Team 或 Enterprise)。您的 AI 提供商是您的处理者,而不是我们的处理者。frag.hugo DSGVO-Prüfstand 会显示哪些套餐符合要求。
- 服务器:Cloudflare(MCP 服务)、德国 Hetzner(frag.hugo 平台)。
许可证
MIT——参见 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。