关于 declaw-ai
declaw-ai 是用于在安全沙箱中运行 AI Agent 命令的 MCP 服务。它提供可配置的网络控制、PII 扫描、提示注入防护和审计日志,以及文件与命令工具。
主要功能
- 01创建和管理沙箱
- 02在沙箱中运行 Shell 命令
- 03读取、写入和列出文件
- 04配置网络访问限制
- 05PII 与注入防护
适用场景
- 01在隔离沙箱中运行 Agent 命令
- 02将沙箱网络访问限制到指定域名
- 03检查沙箱运行期间生成的文件
MCP 相关
该 MCP 服务向兼容客户端提供沙箱创建、命令执行、文件操作和沙箱管理工具。安全预设用于配置 PII 扫描、注入防护、审计日志和网络访问。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
7收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| envs | object | 否 | 要在沙盒中设置的环境变量 |
| timeout | number | 否 | 沙盒超时时间,单位为秒(默认值:300) |
| template | string | 否 | 沙盒模板:base、python、node、code-interpreter、ai-agent、mcp-server、web-dev、devops |
| allowed_domains | array | 否 | 出站网络访问的域名允许列表(例如 ["pypi.org", "github.com"])。覆盖网络默认全部拒绝的设置。 |
| security_preset | enum | 否 | 安全预设。"none":无防护措施。"standard":PII 扫描 + 审计日志。"strict":PII + 注入防御 + 审计 + 网络默认全部拒绝。none | standard | strict |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。