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Deepgram Tts Mcp

Deepgram Tts Mcp

本地服务
github.com/shubhamofbce媒体与设计176 周前更新

关于 Deepgram Tts Mcp

Deepgram Tts Mcp 是一个调用 Deepgram API 将文本转换为音频并播放的 MCP 服务,适合希望收听文本内容的 Claude 用户。它可在本地配置运行,并将生成的音频交给兼容 MCP 的客户端播放。

主要功能

  1. 01通过 Deepgram 将文本转为音频
  2. 02实时播放生成的音频
  3. 03支持本地配置和运行

适用场景

  1. 01在 Claude 中收听文本内容
  2. 02将文本转换为可播放音频
  3. 03在 MCP 客户端中测试语音生成

MCP 相关

它通过 MCP 服务向兼容客户端提供文本转语音和音频播放能力,使用 Deepgram API 生成音频。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Deepgram MCP 服务

这是一个 Deepgram MCP(模块化通信协议)服务,可与 Claude Desktop 集成,根据文本输入实时生成音频。它利用 Deepgram API 处理音频,并在兼容 MCP 的客户端中播放生成的音频。

演示

观看视频

功能

  • 使用 Deepgram 将文本转换为音频
  • 实时播放音频
  • 易于在本地配置和运行

🚀 开始使用

先决条件
  • 机器上已安装 Python 3.13 或更高版本
  • Deepgram API 密钥(在此获取)
  • 已安装 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端,例如 Cursor 应用

🛠️ 安装

步骤 1:克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/deepgram-mcp.git
cd deepgram-mcp
步骤 2:安装依赖项

本项目使用 Poetry 管理依赖项。

安装 Poetry(如果尚未安装):

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

安装项目依赖项:

poetry install

或者,你可以根据 pyproject.toml 手动安装:

pip install -r requirements.txt

🧩 在 Claude 中设置 MCP 服务

步骤 3:在 Claude Desktop 中注册 MCP 服务
  1. 打开 Claude Desktop。
  2. 转到 设置 → 开发者设置。
  3. 点击 编辑配置,修改配置 JSON。
  4. 如果配置为空,请添加以下代码块。否则,请在 mcpServers 部分下合并此配置。

⚠️ 请替换:

  • 将 //path to python 替换为 Python 解释器的完整路径。
  • 将 /absolute/path/to/server.py 替换为此仓库中 server.py 文件的绝对路径。
  • 将 DEEPGRAM_API_KEY 替换为你的 Deepgram API 密钥。
{
  "mcpServers": {
    "deepgram-mcp": {
      "command": "/usr/bin/python3",
      "args": [
        "/Users/your-username/path/to/deepgram-mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "DEEPGRAM_API_KEY": "your-deepgram-api-key"
      },
      "description": "Deepgram MCP server to transcribe audio. It is a STT server that uses the Deepgram API to transcribe audio."
    }
  }
}

🧪 测试集成

  1. 保存配置后,重启 Claude Desktop。
  2. 触发 MCP 客户端使用 deepgram-mcp 服务。
  3. 你应该能听到根据文本输入生成的音频。

📁 项目结构

deepgram-mcp/
│
├── server.py               # Entry point for the MCP server
├── pyproject.toml          # Dependency & package management
└── README.md               # Documentation

🙋‍♂️ 支持

如有问题或疑问,请随时提交 issue,或联系维护者。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。