Free Bloomberg Terminal for AI Agents

DeepLook

大模型会幻觉出财务数据。DeepLook 为它们提供真实数字。

当你询问“研究 NVIDIA”时会发生什么

DeepLook 提供结构化上下文——整合来自 8+ 个 API 的实时数据与分析指令，从而生成更好的输出。结果如下：

• 准确、及时的信息——不是幻觉出来的数字
• 一目了然——在一个视图中查看财务数据、同行、技术指标和新闻
• 更好的 AI 输出——因为优质的上下文能带来优质的分析

适用于金融研究、商业尽职调查，或任何需要快速了解一家公司的场景。

---

底层原理

• 10+ 个数据源，一次调用——并行查询市场数据、申报文件、新闻等
• 先验证规则，再进行推理——在大模型看到数据之前先完成验证，这正是减少幻觉的关键
• 经过评测的提示词——变更发布前会进行评分，而不是凭感觉直接发布
• 可供 Agent 使用——既可作为 MCP 服务，也可作为 REST API 使用

---

开始使用

Claude.ai

1. 前往 设置 → 连接器 → 添加 MCP
2. 粘贴：https://mcp.deeplook.dev/mcp
3. 开始新聊天并询问：“研究 NVIDIA”

其他 MCP 客户端（Cursor、VS Code、Windsurf、Claude Desktop）

{
  "mcpServers": {
    "deeplook": {
      "url": "https://mcp.deeplook.dev/mcp"
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add --transport http deeplook https://mcp.deeplook.dev/mcp

自托管

git clone https://github.com/OSOJDJD/deeplook.git
cd deeplook
pip install -r requirements.txt
python -m deeplook.mcp_server

---

覆盖范围

类型	示例
上市公司股票	NVIDIA、Apple、Tesla、TSMC
加密货币	Bitcoin、Solana、Ethereum
私营公司	Anthropic、Stripe、OpenAI
风险投资公司	a16z、Sequoia
已停业公司	FTX、WeWork

---

评测

在 58 家公司上进行测试，并根据准确性、幻觉情况和实用性评分：

指标	分数
总体	3.78 / 5.0
风险检测	4.36 / 5.0
信号质量	3.94 / 5.0
可操作性	3.38 / 5.0

基于较早版本的流水线——等待重新运行。评测工具位于 /deeplook/eval。

---

扩展 DeepLook

DeepLook 覆盖了基础需求。如果你需要它尚未提供的数据——新的市场、新的数据源或新的分析规则——可以自行添加。请参阅 CONTRIBUTING.md。

---

路线图

• 更多查询工具——将新闻、同行、财务数据和日历作为独立查询项
• 支持更多客户端——Cursor、ChatGPT、VS Code、Windsurf、Claude Code
• 更丰富的上下文——更多分析条件、针对特定实体的指令
• 社区贡献——新的数据源、自定义分析规则

---

许可证

AGPL-3.0

---

由 @OSOJDJD 构建