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Deepmiro

Deepmiro

本地服务
github.com/kakarot-devAI 与智能体823 周前更新

关于 Deepmiro

模拟数百个 AI Agent 以预测社区如何对事件和政策做出反应。上传任何文档(PDF、Markdown、文本),DeepMiro 生成多样化的 AI Agent 群体进行辩论、分享和形成观点 — 然后提供校准的预测报告。免费且开源

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"deepmiro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deepmiro-mcp"
],
"env": {
"DEEPMIRO_API_KEY": "<DEEPMIRO_API_KEY>",
"MIROFISH_URL": "<MIROFISH_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y deepmiro-mcp
需要配置的环境变量
DEEPMIRO_API_KEY密钥Your DeepMiro API key (get one free at https://deepmiro.org)
MIROFISH_URLOverride for self-hosted engine URL (default: https://api.deepmiro.org)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmdeepmiro-mcp0.1.2

工具

9

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
promptstring是场景描述。例如:'加密货币 Twitter 会如何回应新的 ETH ETF 拒绝?'
presetenum否模拟预设:quick(10 个 Agent,20 轮)、standard(20/40)、deep(50/72)quick | standard | deep
agent_countinteger否覆盖 Agent 数量
roundsinteger否覆盖模拟轮数
platformenum否目标平台。默认值:bothtwitter | reddit | both
document_idstring否已预上传文档的 ID(来自 upload_document 工具)。跳过文件上传,并使用服务端清理后的文本。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。