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DeepSeek-Claude MCP Server

DeepSeek-Claude MCP Server

本地服务
github.com/HarshJ23AI 与智能体5091 周前更新

关于 DeepSeek-Claude MCP Server

DeepSeek-Claude MCP 服务将 DeepSeek R1 模型的推理能力接入 Claude 桌面应用,使 Claude 可以借助其处理多步骤推理任务。项目基于 Python 与 uv 构建,适合希望在 Claude Desktop 中使用 DeepSeek 推理的用户。

主要功能

  1. 01将 DeepSeek R1 推理结果接入 Claude
  2. 02支持多步骤推理任务
  3. 03基于 Python 与 uv 运行
  4. 04可通过 Smithery 自动安装

适用场景

  1. 01在 Claude Desktop 中处理复杂推理问题
  2. 02让 Claude 调用 DeepSeek R1 生成结构化推理内容

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,在 Claude Desktop 中以工具形式运行,并将查询转发给 DeepSeek R1,再把推理结果返回给 Claude。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"deepseek-claude-MCP-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

DeepSeek-Claude MCP 服务

smithery badge

**借助 DeepSeek R1 的先进推理引擎,增强 Claude 的推理能力。**此服务通过利用 deepseek r1 模型的推理能力,让 Claude 能够处理复杂的推理任务。

DeepSeek-Claude 服务 MCP 服务


🚀 功能

高级推理能力
  • 将 DeepSeek R1 的推理能力与 Claude 无缝集成。
  • 支持复杂的多步推理任务。
  • 专为精准、高效地生成深思熟虑的回复而设计。

完整设置指南

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 DeepSeek-Claude:

npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude
前提条件
  • Python 3.12 或更高版本
  • uv 包管理器
  • DeepSeek API 密钥(在 DeepSeek Platform 注册)
  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/harshj23/deepseek-claude-MCP-server.git
    cd deepseek-claude-MCP-server
    
  2. 确保已设置 UV

    • Windows:在 PowerShell 中运行以下命令:
      powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
      
    • Mac:运行以下命令:
      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
      
  3. 创建虚拟环境

    uv venv
    source .venv/bin/activate
    
  4. 安装依赖项

    uv add "mcp[cli]" httpx
    
  5. 设置 API 密钥

    Obtain your api key from here : https://platform.deepseek.com/api_keys
    
  6. 配置 MCP 服务 编辑 claude_desktop_config.json 文件,并添加以下配置: claude_desktop_config.json 文件

    {
        "mcpServers": {
            "deepseek-claude": {
                "command": "uv",
                "args": [
                    "--directory",
                    "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude",
                    "run",
                    "server.py"
                ]
            }
        }
    }
    
  7. 运行服务

    uv run server.py
    
  8. 测试设置

    • 重启 Claude Desktop。
    • 确认界面中显示工具图标。 工具可见 工具验证

    • 如果看不到服务,请参阅故障排除指南。


🛠 使用方法

启动服务

使用 Claude Desktop 时,服务会自动启动。请确保 Claude Desktop 已配置为检测 MCP 服务。

工作流示例
  1. Claude 收到需要高级推理的查询。
  2. 查询会转发给 DeepSeek R1 进行处理。
  3. DeepSeek R1 返回封装在 <ant_thinking> 标签中的结构化推理结果。
  4. Claude 将推理结果整合到最终回复中。

📄 许可证

本项目采用 MIT License 许可。详情请参阅 LICENSE 文件。


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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。