关于 DeepSeek-Claude MCP Server
DeepSeek-Claude MCP 服务将 DeepSeek R1 模型的推理能力接入 Claude 桌面应用,使 Claude 可以借助其处理多步骤推理任务。项目基于 Python 与 uv 构建,适合希望在 Claude Desktop 中使用 DeepSeek 推理的用户。
主要功能
- 01将 DeepSeek R1 推理结果接入 Claude
- 02支持多步骤推理任务
- 03基于 Python 与 uv 运行
- 04可通过 Smithery 自动安装
适用场景
- 01在 Claude Desktop 中处理复杂推理问题
- 02让 Claude 调用 DeepSeek R1 生成结构化推理内容
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,在 Claude Desktop 中以工具形式运行,并将查询转发给 DeepSeek R1,再把推理结果返回给 Claude。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
DeepSeek-Claude MCP 服务
**借助 DeepSeek R1 的先进推理引擎,增强 Claude 的推理能力。**此服务通过利用 deepseek r1 模型的推理能力,让 Claude 能够处理复杂的推理任务。
🚀 功能
高级推理能力
- 将 DeepSeek R1 的推理能力与 Claude 无缝集成。
- 支持复杂的多步推理任务。
- 专为精准、高效地生成深思熟虑的回复而设计。
完整设置指南
通过 Smithery 安装
通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 DeepSeek-Claude:
npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude
前提条件
- Python 3.12 或更高版本
uv包管理器- DeepSeek API 密钥(在 DeepSeek Platform 注册)
-
克隆仓库
git clone https://github.com/harshj23/deepseek-claude-MCP-server.git cd deepseek-claude-MCP-server -
确保已设置 UV
- Windows:在 PowerShell 中运行以下命令:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" - Mac:运行以下命令:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Windows:在 PowerShell 中运行以下命令:
-
创建虚拟环境
uv venv source .venv/bin/activate -
安装依赖项
uv add "mcp[cli]" httpx -
设置 API 密钥
Obtain your api key from here : https://platform.deepseek.com/api_keys -
配置 MCP 服务 编辑
claude_desktop_config.json文件,并添加以下配置:
{ "mcpServers": { "deepseek-claude": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude", "run", "server.py" ] } } } -
运行服务
uv run server.py -
测试设置
-
重启 Claude Desktop。
-
确认界面中显示工具图标。

-
如果看不到服务,请参阅故障排除指南。
-
🛠 使用方法
启动服务
使用 Claude Desktop 时,服务会自动启动。请确保 Claude Desktop 已配置为检测 MCP 服务。
工作流示例
- Claude 收到需要高级推理的查询。
- 查询会转发给 DeepSeek R1 进行处理。
- DeepSeek R1 返回封装在
<ant_thinking>标签中的结构化推理结果。 - Claude 将推理结果整合到最终回复中。
📄 许可证
本项目采用 MIT License 许可。详情请参阅 LICENSE 文件。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。