Deepseek Thinker MCP Server

Deepseek 思考 MCP 服务

一个 MCP（Model Context Protocol）提供方，可向支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop）提供 Deepseek 的推理内容。支持通过 Deepseek API 服务或本地 Ollama 服务访问 Deepseek 的思考过程。

核心功能

• 🤖 双模式支持

  • 支持 OpenAI API 模式
  • 支持 Ollama 本地模式

• 🎯 专注推理

  • 捕获 Deepseek 的思考过程
  • 提供推理输出

可用工具

get-deepseek-thinker

• 描述：使用 Deepseek 模型进行推理
• 输入参数：
  • originPrompt（字符串）：用户的原始提示词
• 返回：包含推理过程的结构化文本响应

环境配置

OpenAI API 模式

设置以下环境变量：

API_KEY=<Your OpenAI API Key>
BASE_URL=<API Base URL>

Ollama 模式

设置以下环境变量：

USE_OLLAMA=true

使用方法

与 AI 客户端集成，例如 Claude Desktop

将以下配置添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

使用 Ollama 模式

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "USE_OLLAMA": "true"
      }
    }
  }
}

本地服务配置

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

开发环境设置

# Install dependencies
npm install

# Build project
npm run build

# Run service
node build/index.js

常见问题

响应如下：“MCP error -32001: Request timed out”

当 Deepseek API 响应过慢，或推理内容输出过长导致 MCP 服务超时时，会出现此错误。

技术栈

• TypeScript
• @modelcontextprotocol/sdk
• OpenAI API
• Ollama
• Zod（参数验证）

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权。详情请参阅 LICENSE 文件。