关于 Deepwiki MCP Server
Deepwiki MCP Server 是一个非官方的 MCP 服务,用于抓取 deepwiki.com 上的页面,并将其转换为 Markdown 文档。它面向在 Cursor 等编辑器中查询代码库文档的开发者。README 提示,该服务因 DeepWiki 限制抓取已无法正常工作,并推荐改用官方的 DeepWiki MCP 服务。
主要功能
- 01仅处理 deepwiki.com 域名的 URL
- 02剥离页头、页脚、导航和脚本等 HTML 内容
- 03改写链接以适配 Markdown 格式
- 04支持整篇文档或按页返回结构化数据
- 05可调节并发数与抓取深度
适用场景
- 01将 DeepWiki 文档导入编辑器上下文
- 02按库名或仓库简称获取项目文档
- 03在 Cursor 中为编码 Agent 提供仓库说明
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露名为 deepwiki_fetch 的工具,接收起始 URL、输出模式和最大抓取深度等参数。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Deepwiki MCP 服务
⚠️ 重要通知:由于 DeepWiki 已切断抓取功能,此服务目前无法使用。暂时建议使用官方 DeepWiki MCP 服务:https://docs.devin.ai/work-with-devin/deepwiki-mcp
这是一个非官方 Deepwiki MCP 服务。
它通过 MCP 接收 Deepwiki URL,抓取所有相关页面,将其转换为 Markdown,并返回单个文档或按页面整理的列表。
功能
- 🔒 域名安全:仅处理来自 deepwiki.com 的 URL
- 🧹 HTML 清理:移除页眉、页脚、导航、脚本和广告
- 🔗 链接重写:调整链接,使其适用于 Markdown
- 📄 多种输出格式:获取单个文档或结构化页面
- 🚀 性能:快速抓取,可调整并发数和深度
- NLP:只需搜索库名称
使用方法
可使用的提示词:
deepwiki fetch how can i use gpt-image-1 with "vercel ai" sdk
deepwiki fetch how can i create new blocks in shadcn?
deepwiki fetch i want to understand how X works
获取完整文档(默认)
use deepwiki https://deepwiki.com/shadcn-ui/ui
use deepwiki multiple pages https://deepwiki.com/shadcn-ui/ui
单个页面
use deepwiki fetch single page https://deepwiki.com/tailwindlabs/tailwindcss/2.2-theme-system
按简称获取
use deepwiki fetch tailwindlabs/tailwindcss
deepwiki fetch library
deepwiki fetch url
deepwiki fetch <name>/<repo>
deepwiki multiple pages ...
deepwiki single page url ...
Cursor
将此内容添加到 .cursor/mcp.json 文件中。
{
"mcpServers": {
"mcp-deepwiki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-deepwiki@latest"]
}
}
}

MCP 工具集成
此包会注册一个名为 deepwiki_fetch 的工具,可与任何兼容 MCP 的客户端配合使用:
{
"action": "deepwiki_fetch",
"params": {
"url": "https://deepwiki.com/user/repo",
"mode": "aggregate",
"maxDepth": "1"
}
}
参数
url(必填):Deepwiki 仓库的起始 URLmode(可选):输出模式,可以是 "aggregate"(返回单个 Markdown 文档,默认值)或 "pages"(返回结构化页面数据)maxDepth(可选):要抓取的最大页面深度(默认值:10)
响应格式
成功响应(聚合模式)
{
"status": "ok",
"data": "# Page Title\n\nPage content...\n\n---\n\n# Another Page\n\nMore content...",
"totalPages": 5,
"totalBytes": 25000,
"elapsedMs": 1200
}
成功响应(页面模式)
{
"status": "ok",
"data": [
{
"path": "index",
"markdown": "# Home Page\n\nWelcome to the repository."
},
{
"path": "section/page1",
"markdown": "# First Page\n\nThis is the first page content."
}
],
"totalPages": 2,
"totalBytes": 12000,
"elapsedMs": 800
}
错误响应
{
"status": "error",
"code": "DOMAIN_NOT_ALLOWED",
"message": "Only deepwiki.com domains are allowed"
}
部分成功响应
{
"status": "partial",
"data": "# Page Title\n\nPage content...",
"errors": [
{
"url": "https://deepwiki.com/user/repo/page2",
"reason": "HTTP error: 404"
}
],
"totalPages": 1,
"totalBytes": 5000,
"elapsedMs": 950
}
进度事件
使用此工具时,抓取期间会收到进度事件:
Fetched https://deepwiki.com/user/repo: 12500 bytes in 450ms (status: 200)
Fetched https://deepwiki.com/user/repo/page1: 8750 bytes in 320ms (status: 200)
Fetched https://deepwiki.com/user/repo/page2: 6200 bytes in 280ms (status: 200)
本地开发 - 安装
本地使用
{
"mcpServers": {
"mcp-deepwiki": {
"command": "node",
"args": ["./bin/cli.mjs"]
}
}
}
从源代码安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/regenrek/deepwiki-mcp.git
cd deepwiki-mcp
# Install dependencies
npm install
# Build the package
npm run build
直接调用 API
对于 HTTP 传输,可直接调用 API:
curl -X POST http://localhost:3000/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"id": "req-1",
"action": "deepwiki_fetch",
"params": {
"url": "https://deepwiki.com/user/repo",
"mode": "aggregate"
}
}'
配置
环境变量
DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY:最大并发请求数(默认值:5)DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT:请求超时时间,单位为毫秒(默认值:30000)DEEPWIKI_MAX_RETRIES:失败请求的最大重试次数(默认值:3)DEEPWIKI_RETRY_DELAY:重试退避的基础延迟,单位为毫秒(默认值:250)
若要配置这些变量,请在项目根目录中创建 .env 文件:
DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10
DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000
DEEPWIKI_MAX_RETRIES=5
DEEPWIKI_RETRY_DELAY=500
Docker 部署(未经测试)
构建并运行 Docker 镜像:
# Build the image
docker build -t mcp-deepwiki .
# Run with stdio transport (for development)
docker run -it --rm mcp-deepwiki
# Run with HTTP transport (for production)
docker run -d -p 3000:3000 mcp-deepwiki --http --port 3000
# Run with environment variables
docker run -d -p 3000:3000 \
-e DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10 \
-e DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000 \
mcp-deepwiki --http --port 3000
开发
# Install dependencies
pnpm install
# Run in development mode with stdio
pnpm run dev-stdio
# Run tests
pnpm test
# Run linter
pnpm run lint
# Build the package
pnpm run build
故障排除
常见问题
-
权限被拒绝:如果运行 CLI 时遇到 EACCES 错误,请确保二进制文件具有可执行权限:
chmod +x ./node_modules/.bin/mcp-deepwiki -
连接被拒绝:确保端口可用,且未被防火墙阻止:
# Check if port is in use lsof -i :3000 -
超时错误:对于大型仓库,可考虑增加超时时间和并发数:
DEEPWIKI_REQUEST_TIMEOUT=60000 DEEPWIKI_MAX_CONCURRENCY=10 npx mcp-deepwiki
贡献
欢迎贡献!详情请参阅 CONTRIBUTING.md。
许可证
MIT
链接
- X/Twitter:@kregenrek
- Bluesky:@kevinkern.dev
课程
- 学习 Cursor AI:Cursor 终极课程
- 学习使用 AI 构建软件:instructa.ai
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评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。