Hyperstore

HyperStore MCP

通过 Model Context Protocol，将 6,500 多款 AI 应用接入任意大模型。

HyperStore 是由 HyperGPT 开发的精选 AI 应用目录，收录了 6,500 多款应用。 此 MCP 服务将 HyperStore 目录开放给任意大模型客户端使用，包括 Claude、ChatGPT、Cursor、 Windsurf、Cline、Zed、Gemini，以及其他支持 MCP 的工具。

向你的大模型提问：

“帮我找一款免费的 AI 工具，用来总结 PDF。” “并排比较 ChatGPT、Claude 和 Gemini。” “列出排名前 5 的、支持 API 的图像生成应用。”

大模型会在后台调用 HyperStore MCP，并给出最新的精选结果。

---

你将获得

13 个工具：

工具	用途
search_apps	全文关键词搜索
ai_search	基于嵌入的语义搜索
get_app	应用完整详情（功能、屏幕截图、定价）
list_apps	支持分页和筛选的应用列表（类别、定价）
list_categories	浏览全部 30 多个类别
category_apps	某个类别中的应用
browse_apps	按字母顺序浏览目录
get_homepage	热门趋势和主要类别概览
get_alternatives	精选应用替代品
list_audiences	受众群体（开发者、律师等）
apps_for_audience	面向特定受众的优质 AI 工具
list_use_cases	用例分类体系（法律合同等）
apps_for_use_case	针对特定用例的 AI 工具

3 个资源：

• hyperstore://app/{slug} — 任意应用的 Markdown 渲染内容
• hyperstore://category/{slug} — 某个类别中的热门应用
• hyperstore://catalog — 完整类别索引

3 个提示词：

• find_tool_for_task — 引导式任务工具发现
• compare_apps — 并排比较应用
• discover_category — 探索某个主题

---

安装

选项 A — uvx（无需安装，推荐）

需要 uv。只需运行一条命令：

uvx hyperstore-mcp

选项 B — pipx

pipx install hyperstore-mcp
hyperstore-mcp

选项 C — Docker（用于远程托管）

docker run --rm -p 8080:8080 ghcr.io/deficlow/hyperstore-mcp
# Now MCP Streamable HTTP at http://localhost:8080/mcp

选项 D — 托管端点（无需安装）

使用我们管理的 Streamable HTTP 服务：

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

---

从大模型客户端连接

Claude Desktop

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS）或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）：

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

重启 Claude → 工具会显示在 🛠 菜单中。

Claude Code

claude mcp add hyperstore -- uvx hyperstore-mcp

Cursor

.cursor/mcp.json（项目级）或 ~/.cursor/mcp.json（全局）：

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Cline（VS Code）

settings.json：

{
  "cline.mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Zed

~/.config/zed/settings.json：

{
  "context_servers": {
    "hyperstore": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": ["hyperstore-mcp"]
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

ChatGPT（Pro / Team / Enterprise）

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器：

• 名称：HyperStore
• MCP 服务 URL：https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp
• 身份验证：无

OpenAI Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-4.1",
    tools=[{
        "type": "mcp",
        "server_label": "hyperstore",
        "server_url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp",
        "require_approval": "never",
    }],
    input="Find me 3 free AI tools for writing unit tests.",
)
print(response.output_text)

Anthropic Messages API

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    mcp_servers=[{
        "type": "url",
        "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp",
        "name": "hyperstore",
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "Top 5 AI image generators?"}],
)

请参阅 examples/，查看适用于所有受支持客户端、可直接粘贴的配置。

---

自托管

自托管时，请使用 Docker 镜像。 如需不使用 Docker 直接调用，CLI 接受 --transport http|sse （请参阅 hyperstore-mcp --help）。

---

配置

自托管时，可设置以下环境变量 （完整列表请参阅 .env.example）：

变量	默认值	用途
MCP_HOST	0.0.0.0	绑定主机（http/sse 传输）
MCP_PORT	8080	绑定端口（http/sse 传输）
LOG_LEVEL	INFO	日志级别（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR）

---

开发

git clone https://github.com/deficlow/HyperStore-MCP
cd HyperStore-MCP
uv sync --all-extras
uv run pytest
uv run hyperstore-mcp        # stdio mode for local testing

使用官方的 MCP Inspector 检查正在运行的服务：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx hyperstore-mcp

---

工作原理

HyperStore MCP 是对 HyperStore 公共 REST API 的轻量级异步封装。它是只读的——无需凭据，不写入数据，也不涉及个人身份信息（PII）。为网站提供支持的数据，同样为 MCP 服务提供支持。网站上的更新一经发布，就会立即同步到你的 LLM。

LLM client ──MCP──▶ hyperstore-mcp ──HTTPS──▶ store.hypergpt.ai/api

---

许可证

MIT © HyperGPT