Demand Chain - AI Agent native demand matching platform

需求链平台 · Demand Chain Platform

AI 驱动的开放式创新基础设施 — 连接全球需求与供应商
🌐 https://demand-chain.duckdns.org

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平台现状

模块	状态	说明
需求库	✅	131 条真实需求（来自 USA.gov、XPRIZE、DARPA、NASA、MIT Solve 等 9 个公开来源）
供应商库	✅	53 家供应商（StartUs Insights、RankRed、Energy Startups 等）
匹配引擎	✅	TF-IDF + 分类重叠度 + 信任评分，自动生成 300+ 条匹配
语义搜索	✅	中英文混合分词，TF-IDF 余弦相似度排序
论坛系统	✅	发帖/回复/点赞/置顶/Markdown 渲染/分页
用户系统	✅	注册/登录/个人资料/头像/密码修改/通知设置
科研工作台 🆕	✅	跨库学术检索（PubMed/CrossRef/OpenAlex/Semantic Scholar）+ Grants.gov 资助搜索 + AI 研究总结
MCP Server	✅	72 个工具，Agent 直接接入
Web 页面	✅	首页/需求广场/供应商/论坛/科研工作台/登录/个人主页/API 文档/教程
自动爬虫	✅	每日 06:00 自动执行，9 个需求源 + 3 个供应商源
国际化	🚧	中英文切换（部分页面）

核心问题

消费者、企业、科研机构乃至政府部门每天产生大量未被满足的需求，但缺乏有效的传递渠道。需求方不知道谁能解决，供应商不知道市场真正需要什么。

解决方案

AI 自动匹配供需：

1. 用户用自然语言发布需求，AI 自动分类到 35 个学科、40 个行业、80+ IPC 专利分类
2. 匹配引擎自动搜索供应商库，计算匹配分数
3. 通过邮件通知用户匹配结果
4. 支持 A2A 协议（Google 开源的 Agent 间通信标准）让 AI Agent 代表用户沟通
5. 🔬 学术检索 — 科研工作者可直接搜索 PubMed、CrossRef、OpenAlex、Semantic Scholar 四大数据库，发现资助机会，AI 自动生成研究总结

技术栈

• 后端: Python 3.12 / Starlette / Uvicorn / SQLAlchemy (async)
• 数据库: PostgreSQL 16 + pgvector (向量搜索就绪)
• AI: DeepSeek API (分类 + 结构化)
• 搜索: TF-IDF 语义搜索 (中文 bigram 分词)
• 协议: MCP (Model Context Protocol) / A2A
• 部署: Docker Compose / 阿里云 ECS

快速开始

git clone https://github.com/HuanTongqichetuzhuang/demand-chain.git
cd demand-chain

# 本地开发
python -m src.server        # MCP Server → port 8000
python -m src.web_server     # Web Server → port 80

# Docker 部署
docker compose -f docker-compose.prod.yml -p dc up -d

浏览器访问 http://localhost:8080。

AI 助手接入

将 MCP 地址配置给你的 AI 助手（Claude Desktop / 龙虾助手 / 通义千问）：

https://demand-chain.duckdns.org/sse

你的 AI 助手即可使用 72 个工具，代表你发布需求、搜索供应商、查看匹配结果、搜索学术论文。

项目结构

├── index.html              # 首页（实时数据流）
├── scientist_workbench.html # 🔬 科研工作台（学术检索）
├── demand_square.html      # 需求广场（语义搜索 + 分类）
├── suppliers.html          # 供应商页面（搜索 + 筛选）
├── forum.html              # 论坛（Markdown + 分页）
├── login.html              # 注册/登录
├── profile.html            # 个人主页（资料/匹配/通知设置）
├── shared.css              # 共享样式（nav/footer/card/btn/skeleton）
├── nav.js / i18n.js        # 导航栏 / 国际化
├── forum.js                # 论坛逻辑
├── scripts/
│   ├── auto_crawler.py     # 自动爬虫（9需求源+3供应商源）
│   ├── structure_demands.py # 批量结构化
│   ├── batch_structure.py  # 快速结构化
│   ├── researcher_support_crawler.py  # 科研资助爬虫
│   ├── sci_equip_crawler.py           # 科研设备爬虫
│   └── seed_forum.py       # 论坛种子数据
└── src/
    ├── server.py           # MCP Server (72 tools)
    ├── web_server.py       # Web + REST API + 学术检索 API
    ├── matching/engine.py  # 匹配引擎
    ├── forum/service.py    # 论坛服务
    ├── demand/service.py   # 需求服务
    ├── shared/
    │   ├── semantic_search.py  # TF-IDF 搜索引擎
    │   ├── classification.py   # 多维度分类
    │   └── models.py           # 数据库模型
    └── adapters/
        ├── academic_client.py  # 🔬 学术检索客户端
        ├── firecrawl_client.py # 网页爬虫
        └── llm_client.py       # DeepSeek 客户端

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