关于 Demo Shopify Storefront MCP Server
Demo Shopify Storefront MCP Server 是一个使用 Shopify 域名和 Storefront API Token 配置的 Express 演示服务。README 介绍了运行、部署和客户端连接,但未列出提供的工具。
主要功能
- 01配置 Shopify 域名和 Token
- 02Express 服务设置
- 03本地或远程部署
- 04MCP 客户端连接说明
适用场景
- 01使用 Shopify 凭据配置演示
- 02在本地运行服务
- 03用 MCP Inspector 测试远程端点
MCP 相关
作为 MCP 服务运行,客户端可通过 /mcp 端点连接;README 未说明其可用工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Demo Shopify Storefront MCP Server
这是为OpenAI Community Platform上关于 Public MCP Servers 的提案创建的演示。
设置
cp .env.example .env
然后,将环境变量替换为你的 Shopify 域名和 Shopify Storefront API Token
运行
# First terminal
npm build
npm start
部署 Public Server
你可以在任意位置部署 Express Server,然后在以下示例中使用 https://your-domain.com/mcp 替代 http://localhost:3000/mcp,以测试远程服务。
通过 Claude Desktop 连接
首先,像上面那样运行 MCP Server。 然后,将以下内容添加到你的 Claude Desktop 配置中。
{
"mcpServers": {
"demo-shopify-storefront-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote@latest",
"http://localhost:3000/mcp"
]
}
}
}
手动测试
# Second terminal
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000/mcp
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。