关于 DependencyMCP Server
DependencyMCP Server 是一个用于分析代码依赖关系的 MCP 服务,可生成依赖图并给出架构层次与规则检查结果。它面向需要理解代码结构的开发者,支持多种编程语言。
主要功能
- 01多语言依赖分析(TypeScript、JavaScript、C#、Python 等)
- 02JSON 或 DOT 格式的依赖图生成
- 03推断架构层次并按规则校验
- 04提取文件的 imports、exports 等元数据
- 05基于架构规则的评分机制
适用场景
- 01梳理陌生项目的模块依赖关系
- 02检查领域层是否违规依赖基础设施层
- 03在代码评审中查看架构评分变化
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 analyze_dependencies、get_dependency_graph、get_file_metadata 和 get_architectural_score 等工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
DependencyMCP Server
一个模型上下文协议(MCP)服务,可分析代码库以生成依赖关系图和架构洞察。此服务有助于了解多种编程语言中的代码结构、依赖关系和架构模式。
功能
- 多语言支持:分析 TypeScript、JavaScript、C#、Python 等语言中的依赖关系
- 依赖关系图生成:以 JSON 或 DOT 格式创建详细的依赖关系图
- 架构分析:推断架构层,并根据规则进行验证
- 文件元数据:从源文件中提取导入、导出及其他元数据
- 评分系统:根据架构规则和模式评估代码库
安装
- 克隆仓库
- 安装依赖:
npm install
- 构建项目:
npm run build
配置
添加到你的 MCP 设置文件中(通常位于 ~/.config/cline/mcp_settings.json 或同等位置):
json { mcpServers: { \DependencyMCP: { \command: \node, \args: [\path/to/dependency-mcp/dist/index.js], \env: { \MAX_LINES_TO_READ: \1000, \CACHE_DIR: \path/to/dependency-mcp/.dependency-cache, \CACHE_TTL: \3600000 } } }
环境变量:
- MAX_LINES_TO_READ:每个文件最多读取的行数(默认值:1000)
- CACHE_DIR:存储依赖缓存文件的目录(默认值:.dependency-cache)
- CACHE_TTL:缓存生存时间,单位为毫秒(默认值:1 小时 = 3600000)
可用工具
analyze_dependencies
分析代码库中的依赖关系并生成依赖关系图。
const result = await client.callTool("DependencyMCP", "analyze_dependencies", {
path: "/path/to/project",
excludePatterns: ["node_modules", "dist"], // optional
maxDepth: 10, // optional
fileTypes: [".ts", ".js", ".cs"] // optional
});
get_dependency_graph
以 JSON 或 DOT 格式获取代码库的依赖关系图。
const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_dependency_graph", {
path: "/path/to/project",
format: "dot" // or "json" (default)
});
get_file_metadata
获取特定文件的详细元数据。
const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_file_metadata", {
path: "/path/to/file.ts"
});
get_architectural_score
根据架构规则和模式为代码库评分。
const result = await client.callTool("DependencyMCP", "get_architectural_score", {
path: "/path/to/project",
rules: [
{
pattern: "src/domain/**/*",
allowed: ["src/domain/**/*"],
forbidden: ["src/infrastructure/**/*"]
}
]
});
示例输出
依赖关系图(JSON)
{
"src/index.ts": {
"path": "src/index.ts",
"imports": ["./utils", "./services/parser"],
"exports": ["analyze", "generateGraph"],
"namespaces": [],
"architecturalLayer": "Infrastructure",
"dependencies": ["src/utils.ts", "src/services/parser.ts"],
"dependents": []
}
}
架构评分
{
"score": 85,
"violations": [
"src/domain/user.ts -> src/infrastructure/database.ts violates architectural rules"
],
"details": "Score starts at 100 and deducts 5 points per violation"
}
开发
该服务使用 TypeScript 构建,并使用:
- Zod 进行模式验证
- diff 进行文件比较
- minimatch 进行 glob 模式匹配
项目结构
dependency-mcp/
├── src/
│ └── index.mts # Main server implementation
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
添加对新语言的支持
要添加对新编程语言的支持:
- 将文件扩展名添加到默认的
fileTypes数组 - 在
parseFileImports和parseFileExports中实现特定语言的正则表达式模式 - 在
inferArchitecturalLayer中添加任何特定语言的架构模式
许可证
MIT
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。