inferenceindexer-mcp

Name: inferenceindexer-mcp
Author: DesMartin01

远程服务

github.com/DesMartin01AI 与智能体01 周前更新

代码仓库

关于 inferenceindexer-mcp

inferenceindexer-mcp 将 InferenceIndexer 的实时及历史推理价格提供给 AI Agent 和 MCP 客户端，用于模型与服务商比较。除价格查询外，还提供模型推荐和 SIT 指数信息。

主要功能

01按约束推荐模型
02查询模型价格、趋势与端点
03搜索并查看模型详情
04比较不同服务商的模型价格
05查看服务商目录与统计
06查询 SIT 综合指数及历史

适用场景

01按预算和质量要求筛选模型
02检查单个模型的历史价格变化
03比较同一模型的服务商价格
04查看推理价格指数走势

MCP 相关

MCP 服务将 InferenceIndexer 的模型价格、历史数据、服务商比较及 SIT 指数功能作为工具提供给客户端。可通过 stdio 本地运行，或使用 Streamable HTTP 连接远程服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.inferenceindexer.ai/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http desmartin01-inferenceindexer https://api.inferenceindexer.ai/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"desmartin01-inferenceindexer":{"type":"http","url":"https://api.inferenceindexer.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"desmartin01-inferenceindexer":{"type":"http","url":"https://api.inferenceindexer.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"desmartin01-inferenceindexer":{"type":"http","url":"https://api.inferenceindexer.ai/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"desmartin01-inferenceindexer":{"serverUrl":"https://api.inferenceindexer.ai/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包

pypiinferenceindexer-mcp0.1.1stdio

工具

参数	类型	必填
zdr	boolean	否
limit	integer	否
modality	string	否
reasoning	any	否
context_min	any	否
eu_sovereign	boolean	否
budget_max_usd_per_m	any	否

详细介绍

InferenceIndexer MCP 服务

Model Context Protocol 服务将 InferenceIndexer 的实时和历史推理定价作为 Agent 可调用的工具提供。Agent 无需自行整理推理定价（速度慢且信息不全），而是可以调用这些工具获取完整定价、历史趋势、提供商对比和 SIT 指数。

工具

工具	描述
`recommend_models`	请先调用此工具：根据约束条件（预算、上下文、ZDR、质量下限）为模型排序，并提供可直接调用的端点配置
`explain_model`	一次调用即可获取单个模型的所有信息：定价、趋势、端点、隐私标记
`search_models`	按文本、层级或排序方式搜索／列出模型及当前定价
`get_model`	获取单个模型的完整详情和当前价格
`get_model_history`	获取单个模型的历史价格趋势（特色功能）
`list_providers`	列出所有提供商及其模型数量和价格统计
`get_provider`	获取单个提供商的详情（模型、层级、价格范围）
`get_composite_latest`	获取当前 SIT-Composite 指数值和层级细分
`get_composite_history`	获取 SIT-Composite 指数历史／趋势
`compare_providers`	对比所有托管该模型的提供商对同一模型的定价

配置（环境变量）

II_API_BASE - InferenceIndexer API 基础地址（默认：https://api.inferenceindexer.ai）
II_API_KEY - 可选的 Bearer 密钥（公共服务无需密钥即可使用；设置密钥可提高速率限制）
II_SSR_SECRET - 仅供可自托管／更高层级使用的可选第一方密钥。公共服务未设置此项。

运行

stdio（推荐用于本地／Agent 运行）：

uv sync
uv run inferenceindexer-mcp

通过 HTTP/SSE 提供服务（供远程客户端使用，例如托管端点 https://api.inferenceindexer.ai/mcp）：

uv run inferenceindexer-mcp --transport streamable-http --port 8899

连接 Agent／MCP 客户端

Claude Desktop／通用 MCP 客户端（stdio）：

{
  "mcpServers": {
    "inferenceindexer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["inferenceindexer-mcp", "--transport", "stdio"]
    }
  }
}

更新于 2026 年 10 月。托管服务（无需安装）：https://api.inferenceindexer.ai/mcp - 对于 streamable-http 客户端，请将 "url": "https://api.inferenceindexer.ai/mcp" 添加到 mcpServers。

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