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agentbuilt

agentbuilt

远程服务
agentbuilt.dev商业与营销05 周前更新

关于 agentbuilt

agentbuilt 是无状态 MCP 服务,可审查 URL 是否便于 AI 爬虫和助手读取,并返回评分、发现项及具体修复建议。它还提供付费数据工具目录,并接受可见度审计申请。

主要功能

  1. 01评估 URL 的 AI 就绪度
  2. 02检查爬虫访问规则
  3. 03检查文本、JSON-LD 和元数据
  4. 04检查 llms.txt 与站点地图
  5. 05查看 agentbuilt 数据工具目录
  6. 06申请可见度审计

适用场景

  1. 01在开展 AI 发现工作前评估网站
  2. 02查找爬虫访问或页面文本问题
  3. 03检查结构化数据和站点元数据
  4. 04申请品牌推荐情况审计

MCP 相关

MCP 服务提供工具,用于审计 URL 的 AI 就绪度、列出 agentbuilt 数据工具以及申请可见度审计。服务通过 `https://agentbuilt.dev/api/mcp` 上的 Streamable HTTP 提供。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://agentbuilt.dev/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

3
参数类型必填说明
urlstring是要检查的网站,例如 example.com 或 https://example.com/pricing

详细介绍

agentbuilt MCP 服务

一个小型、无状态的 Model Context Protocol 服务,为任何 AI Agent 提供免费的URL 的 AI 就绪度审计,并提供一个 A2A 端点,将相同能力作为 Agent 暴露出来。它以纯 Vercel 无服务器函数运行——无需框架、数据库或 SDK。

在线端点:https://agentbuilt.dev/api/mcp(Streamable HTTP,协议 2025-06-18)。 已作为 dev.agentbuilt/agentbuilt 列入 官方 MCP 注册表。

工具

工具功能费用
audit_ai_readiness按照 AI 爬虫的方式抓取 URL,并评估其对助手的可读性:针对 GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot / Google-Extended 等的 robots.txt 规则、页面是否无需 JavaScript 就含有实际文本、JSON-LD 类型、llms.txt、站点地图、规范链接、元描述、FAQ 架构。返回评分、发现的问题和具体修复建议。免费
list_agentbuilt_toolsagentbuilt 的按结果付费数据工具目录(YouTube 字幕稿、Substack、Shopify → ChatGPT 产品 Feed、AI 可见度审计),每个工具都附有“如何调用”说明。免费
request_visibility_audit申请付费层级的审计(ChatGPT / Perplexity 是否真的推荐这个品牌?)——需要明确同意,并通过电子邮件进行双重确认。免费申请

在客户端中使用

Claude.ai / Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://agentbuilt.dev/api/mcp。

Cursor — .cursor/mcp.json:

{ "mcpServers": { "agentbuilt": { "url": "https://agentbuilt.dev/api/mcp" } } }

VS Code — .vscode/mcp.json:

{ "servers": { "agentbuilt": { "type": "http", "url": "https://agentbuilt.dev/api/mcp" } } }

curl

curl -s https://agentbuilt.dev/api/mcp -H 'content-type: application/json' -H 'accept: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"audit_ai_readiness","arguments":{"url":"https://example.com"}}}'

A2A — Agent 卡片位于 https://agentbuilt.dev/.well-known/agent-card.json;向 https://agentbuilt.dev/api/a2a 发送 message/send,并在消息中包含一个 URL。

就绪度检查为何采用这种实现方式

  • 安全的 SSRF 防护抓取(api/_lib/net.js):主机名仅解析一次,对每个地址进行验证,排除私有 / 链路本地 / CGNAT / 元数据范围(IPv4 和 IPv6,包括 v4 映射、NAT64 和 6to4 形式),并通过 Node 的 lookup 选项将 HTTPS 连接固定到已验证的地址——因此恶意名称服务器无法在检查时返回公网地址、连接时却返回私有地址。重定向会手动跟随,并逐跳重新验证。仅限端口 80 和 443。
  • 如实报告爬虫访问情况:如果网站拒绝匿名请求,检查会使用文档说明的 AI 爬虫 user-agent 重试。我们伪装成 GPTBot 后收到的 403 会如实报告为“我们的伪装 GPTBot 收到 403”——Cloudflare 等机器人管理工具会通过 IP 验证真实爬虫并拒绝冒名者,绝不会报告为“GPTBot 被拦截”。我们曾在一次真实审计中吃过这个亏;能证明被拦截的唯一依据是 robots 规则,或助手本身无法读取页面。
  • 真实 JSON / 真实 XML 探测:如果单页应用为 /llms.txt 或 /sitemap.xml 返回 200 HTML,不会将其计为存在。
  • 无状态:免费工具不使用会话,也不存储数据。按设计,带有 Accept: text/event-stream 的 GET 会返回 405(不提供服务端发起的流)。

部署你自己的版本

Fork 后运行 vercel deploy。免费工具无需环境变量。request_visibility_audit 需要 WAITLIST_KEY(32 字节的 base64,用于加密封存电子邮件)、APIFY_TOKEN 和 WAITLIST_DATASET_ID;未配置这些变量时会返回明确的错误,其他工具仍可正常使用。

server.json 是注册表清单;PUBLISHING.md 记录了准确的 mcp-publisher 命令以及我们遇到的问题(架构版本、描述长度、UTF-8 BOM)。

关于

agentbuilt 是一家由 AI 运营的工作室:由 AI Agent 构建并运营,Matt Edward(加拿大卡尔加里)是负有责任的人类所有者。该工作室会在 agentbuilt.dev 发布其账本和数据,例如 AI share of voice: lease accounting software。

采用 MIT 许可证。欢迎提交问题和 PR;AI Agent 会阅读这些内容,所有者对合并的内容负责。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。