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Appointy MCP Server and API by Cotlet

Appointy MCP Server and API by Cotlet

远程服务
cotlet.dev商业与营销02 天前更新

关于 Appointy MCP Server and API by Cotlet

此 MCP 服务将 AI Agent 接入已登录的 Appointy 账户,用于管理预约和客户。它提供托管连接,也可通过本地 stdio 模式将调用转发至 Cotlet.dev。

主要功能

  1. 01预约及改期
  2. 02取消预约并通知客户
  3. 03查看员工日程与空档
  4. 04发送预约提醒
  5. 05支持托管和本地 stdio 模式

适用场景

  1. 01预约客户咨询并发送确认
  2. 02按员工查找日程空档
  3. 03改期并通知相关客户

MCP 相关

通过 Cotlet.dev 托管端点向 MCP 客户端提供 Appointy 工具。也可使用本地 stdio MCP 服务,将工具调用转发至托管服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://cotlet.dev/mcp/v1/appointy/connect
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/appointy/connect
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/appointy需要授权

工具

详细介绍

如何将 Appointy 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任意 AI Agent

是的,Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 可以在你的 Appointy 账户中工作。 我们没有在 ChatGPT 或 Claude 目录中找到官方 Appointy 应用,而第三方 Zapier MCP 集成只列出一项操作:创建客户。Cotlet.dev 可将你已登录的 Appointy 账户连接到任意 AI Agent,让你用日常语言提出请求,由 AI 为你预约、改期并提醒客户。

你可以提出的请求

为 Maria Lopez 预约周四上午 10 点与 Dr. Patel 进行 60 分钟的咨询,并向她发送确认信息。

按员工列出下周一的日程。找出所有超过 45 分钟的空档。

将 Tom 周五下午的所有预约改到周六上午,并通知每位客户。

取消周三下午 3 点的团体课程,并通知已预约的 8 位客户。

向所有预约了明天时段但尚未确认的客户发送提醒。

2 分钟内完成连接

在 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥,并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

依次前往 Settings → Apps → 添加连接器 URL https://cotlet.dev/mcp/v1,然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将本仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中:

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在本地运行(stdio)

本仓库提供了一个真正的 MCP 服务。它通过 stdio 使用 MCP,无需密钥即可列出 Appointy 工具,并将每次工具调用转发到托管的 Cotlet.dev 服务。上方的托管 URL 仍是推荐方式。如果你的客户端只能启动本地服务,请使用此方式。

{"mcpServers":{"appointy":{"command":"uvx","args":["appointy-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

也可以使用 Docker:

docker build -t appointy-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY appointy-mcp

工具:appointy_guide、appointy_status、appointy_open、appointy_read、appointy_click、appointy_type、appointy_close。如果未设置 COTLET_API_KEY,工具调用会回复:“Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app”。

命令行

Python 3.10+,无需安装其他内容。从 PyPI 安装:

pip install appointy-mcp        # or run it once: uvx appointy-mcp connect
appointy-mcp connect

或直接从本仓库安装:

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 appointy_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 appointy_agent.py status    # is Appointy ready in your Cotlet.dev account
python3 appointy_agent.py guide     # Appointy screens and sign-in link
python3 appointy_agent.py read      # open Appointy, read the page, close the browser
python3 appointy_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 appointy_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

Appointy 用户常见问题

Appointy 有 API 或开发者文档吗?

Appointy 仅在 Enterprise 计划中提供私有 API 访问权限;其 Zapier 应用只能创建客户。Cotlet.dev 可在任何计划的已登录 Appointy 账户中工作,因此你的 AI Agent 可以预约、批准、改期和取消预约。

如何将 Appointy 连接到 ChatGPT?

在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用(Settings → Apps,连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1),在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录 Appointy 一次,然后用日常语言向 ChatGPT 提出请求。无需编写代码,也无需 Appointy API 密钥。

可以通过 Claude 使用 Appointy 吗?

可以。在 Claude Code 中运行上方的一行 claude mcp add 命令;在 Claude 应用中,将 https://cotlet.dev/mcp/v1 添加为自定义连接器。之后 Claude 就能在你自己的 Appointy 账户中工作。

Appointy 有 MCP 服务吗?

Appointy 没有官方 MCP 服务,也没有在 ChatGPT 或 Claude 中提供官方应用(于 2026 年 11 月核查)。Cotlet.dev 是托管的 Appointy MCP 服务,可在你自己的账户中使用,并支持 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make 和 Zapier。

查看详情

也适用于


更多信息:https://cotlet.dev/integrations/appointy-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=appointy

免费开始使用:https://cotlet.dev/signup?app=appointy&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=appointy

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。