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Contractor+ MCP Server and API by Cotlet

Contractor+ MCP Server and API by Cotlet

远程服务
cotlet.dev商业与营销03 天前更新

关于 Contractor+ MCP Server and API by Cotlet

此 MCP 服务将 AI Agent 接入已登录的 Contractor+ 账户,处理承包商业务。它支持托管连接,也提供将调用转发至 Cotlet.dev 的本地 stdio 服务。

主要功能

  1. 01创建并发送估价单
  2. 02将已批准的估价单转为工作任务
  3. 03为工作任务安排团队
  4. 04创建并发送发票
  5. 05查看待批准估价单和未付款发票

适用场景

  1. 01向客户发送维修估价单
  2. 02根据已批准估价单安排工作
  3. 03查看逾期发票及欠款金额

MCP 相关

通过 Cotlet.dev 托管端点向 MCP 客户端提供 Contractor+ 工具。也可使用本地 stdio MCP 服务,将工具调用转发至托管服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://cotlet.dev/mcp/v1/contractor-plus/connect
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/contractor-plus/connect
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/contractor-plus需要授权

工具

详细介绍

如何将 Contractor+ 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任何 AI Agent

是的,Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 都可以在你的 Contractor+ 账户中工作。 Contractor+ 自带的集成目录中没有官方 ChatGPT 应用或 Claude 连接器。Cotlet.dev 会将你已登录的 Contractor+ 账户连接到任何 AI Agent,因此你只需用自然语言提出要求,AI 就能为你创建估价、安排工作并发送发票。

你可以提出的要求

为 Mark Davis 创建一份估价:更换 120 平方英尺的浴室瓷砖,人工费为每平方英尺 $14,材料费为 $850,并通过电子邮件发送给他。

将 Rivera 厨房改造项目已批准的估价转为工作,并安排在周一上午 8 点由 Luis 的团队施工。

向 Sarah Chen 开具 $2,400 的发票,费用用于昨天完成的露台维修,15 天后到期。

我在过去 30 天内发送的哪些估价仍未获批准?列出客户和金额。

显示所有逾期超过 14 天的未付发票,以及仍未收回的总金额。

2 分钟内完成连接

在 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥,并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

进入 Settings → Apps → add connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1,然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将此仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中:

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在本地运行(stdio)

此仓库是一个真正的 MCP 服务。它通过 stdio 使用 MCP 通信,无需密钥即可列出 Contractor+ 工具,并将每次工具调用转发到托管的 Cotlet.dev 服务。建议仍使用上面的托管 URL。如果你的客户端只能启动本地服务,请使用此方式。

{"mcpServers":{"contractor-plus":{"command":"uvx","args":["contractor-plus-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

或者使用 Docker:

docker build -t contractor-plus-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY contractor-plus-mcp

工具:contractor_plus_guide、contractor_plus_status、contractor_plus_open、contractor_plus_read、contractor_plus_click、contractor_plus_type、contractor_plus_close。如果未设置 COTLET_API_KEY,工具调用会回复:“Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app”。

命令行

Python 3.10+,无需安装其他内容。通过 PyPI 安装:

pip install contractor-plus-mcp        # or run it once: uvx contractor-plus-mcp connect
contractor-plus-mcp connect

或者直接从此仓库安装:

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 contractor_plus_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 contractor_plus_agent.py status    # is Contractor+ ready in your Cotlet.dev account
python3 contractor_plus_agent.py guide     # Contractor+ screens and sign-in link
python3 contractor_plus_agent.py read      # open Contractor+, read the page, close the browser
python3 contractor_plus_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 contractor_plus_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

Contractor+ 用户常见问题

Contractor+ 有 API 吗?

Contractor+ 提供带账户密钥的公共 API,但只有 Pro Team 方案包含该 API,并同时提供 Zapier。Cotlet.dev 可在任何方案下使用你已登录的 Contractor+ 账户,因此你的 AI Agent 可以创建估价、工作和发票。

如何将 Contractor+ 连接到 ChatGPT?

在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用(Settings → Apps,连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1),在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录一次 Contractor+,然后用自然语言向 ChatGPT 提出要求。无需编写代码,也无需 Contractor+ API 密钥。

有没有办法在 Contractor+ 中使用 Claude?

有。在 Claude Code 中运行上面的单行 claude mcp add 命令;在 Claude 应用中,将 https://cotlet.dev/mcp/v1 添加为自定义连接器。随后,Claude 就可以在你自己的 Contractor+ 账户中工作。

有 Contractor+ MCP 服务吗?

Contractor+ 没有官方 MCP 服务,也没有官方 ChatGPT 或 Claude 应用(截至 2026 年 11 月核实)。Cotlet.dev 是一个托管的 Contractor+ MCP 服务,可在你自己的账户中使用,并兼容 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make 和 Zapier。

可在以下位置找到

也适用于


更多信息:https://cotlet.dev/integrations/contractor-plus-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=contractor-plus

免费开始:https://cotlet.dev/signup?app=contractor-plus&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=contractor-plus

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。