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DINGG MCP Server and API by Cotlet

DINGG MCP Server and API by Cotlet

远程服务
cotlet.dev商业与营销02 天前更新

关于 DINGG MCP Server and API by Cotlet

DINGG MCP Server and API by Cotlet 将沙龙和水疗中心的 DINGG 账户连接到 AI Agent,用于处理预约和客户事务。它通过已登录账户工作,而非依赖 DINGG 公共 API,并支持托管连接和本地 stdio 模式。

主要功能

  1. 01预约及改期
  2. 02查看员工空闲时段
  3. 03查找和管理客户记录
  4. 04通过托管 MCP 或本地 stdio 连接

适用场景

  1. 01按指定员工和时间预约服务
  2. 02查看各员工的空闲预约时段
  3. 03筛选近期未到访的客户
  4. 04调整预约并通知客户

MCP 相关

通过 Cotlet.dev 托管 MCP 端点向 MCP 客户端提供 DINGG 账户操作能力。另提供本地 stdio MCP 服务,将工具调用转发至托管服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://cotlet.dev/mcp/v1/dingg/connect
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/dingg/connect
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/dingg需要授权

工具

详细介绍

如何将 DINGG 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任何 AI Agent

是的,Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 都可以在你的 DINGG 账户中使用。 DINGG 内置了自己的 AI 助手,与 ChatGPT 和 Claude 相互独立。Cotlet.dev 会将你已登录的 DINGG 账户连接到任何 AI Agent,这样你只需用日常语言提出请求,AI 就能为你预约、查询并跟进客户。

你可以这样提问

周六上午 11 点,帮 Priya Sharma 预约 Rohan 的头疗,并通过 WhatsApp 向她发送确认信息。

按发型师列出明天的安排。列出所有超过 45 分钟的空闲时段。

哪些客户超过 60 天没有到店?列出他们的电话号码和上次服务项目。

将 Neha 周日的所有预约转给 Kavya,并通知每位客户。

添加新客户 Arjun Mehta,电话号码 98200 12345,并预约他周三下午 6 点理发和修胡须。

2 分钟内完成连接

在 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥,并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

前往 Settings → Apps → 添加连接器 URL https://cotlet.dev/mcp/v1,然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将此仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中:

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在本地运行(stdio)

此仓库是一个真正的 MCP 服务。它通过 stdio 使用 MCP,无需任何密钥即可列出 DINGG 工具,并将每次工具调用转发到托管的 Cotlet.dev 服务。上方的托管 URL 仍是推荐方式。当你的客户端只能启动本地服务时,请使用此方式。

{"mcpServers":{"dingg":{"command":"uvx","args":["dingg-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

也可以使用 Docker:

docker build -t dingg-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY dingg-mcp

工具:dingg_guide、dingg_status、dingg_open、dingg_read、dingg_click、dingg_type、dingg_close。如果没有 COTLET_API_KEY,工具调用会返回:“设置 COTLET_API_KEY。前往 https://cotlet.dev/app 获取密钥”。

命令行

需要 Python 3.10+,无需安装其他内容。通过 PyPI 安装:

pip install dingg-mcp        # or run it once: uvx dingg-mcp connect
dingg-mcp connect

也可以直接从此仓库安装:

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 dingg_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 dingg_agent.py status    # is DINGG ready in your Cotlet.dev account
python3 dingg_agent.py guide     # DINGG screens and sign-in link
python3 dingg_agent.py read      # open DINGG, read the page, close the browser
python3 dingg_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 dingg_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

DINGG 用户常见问题

DINGG 有 API 吗?

DINGG 不提供公开 API、API 密钥或开发者文档。Cotlet.dev 会在你已登录的 DINGG 账户中运行,因此你的 AI Agent 可以为你预约、调整预约并查找客户。

如何将 DINGG 连接到 ChatGPT?

在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用(Settings → Apps,连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1),在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录一次 DINGG,然后用日常语言向 ChatGPT 提出请求。无需代码,也无需 DINGG API 密钥。

有没有办法在 DINGG 中使用 Claude?

有。在 Claude Code 中运行上方单行 claude mcp add 命令;在 Claude 应用中,将 https://cotlet.dev/mcp/v1 添加为自定义连接器。这样 Claude 就能在你自己的 DINGG 账户中运行。

有 DINGG MCP 服务吗?

DINGG 没有官方 MCP 服务,也没有官方 ChatGPT 或 Claude 应用(截至 2026 年 11 月核查)。Cotlet.dev 是一个托管的 DINGG MCP 服务,可在你自己的账户中使用,并支持 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make 和 Zapier。

有适用于 ChatGPT 或 Claude 的官方 DINGG 应用吗?

截至 2026 年 11 月,我们在 ChatGPT 应用目录或 Claude 连接器目录中没有找到 DINGG 的公开官方条目。DINGG 自带的 AI 助手可在 DINGG 内部使用。如今,Cotlet.dev 可让你通过 DINGG 账户使用 ChatGPT、Claude 或任何 AI Agent。

查找位置

也适用于


更多信息:https://cotlet.dev/integrations/dingg-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=dingg

免费开始使用:https://cotlet.dev/signup?app=dingg&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=dingg

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。