EstimateOne MCP Server and API by Cotlet

Name: EstimateOne MCP Server and API by Cotlet
Author: cotlet.dev

远程服务

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关于 EstimateOne MCP Server and API by Cotlet

EstimateOne MCP Server and API by Cotlet 将建筑行业企业的 EstimateOne 账户连接到 AI Agent，用于查找和跟踪招标。它使用已登录账户，超出 README 所述仅限合作伙伴且只读的 External API 能力。

主要功能

01搜索并排序招标
02查看招标详情和文件
03跟踪报价状态及截止日期
04查找建商邀请和 Speci-finder 匹配

适用场景

01按工种、地点和截止日期筛选招标
02按项目金额排列新匹配项
03列出某项招标的文件
04跟踪报价中的招标及其截止日期

MCP 相关

通过 Cotlet.dev 托管 MCP 服务向 MCP 客户端提供 EstimateOne 账户操作能力。它通过用户已登录的账户连接，无需依赖 External API 的合作伙伴访问权限。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://cotlet.dev/mcp/v1/estimateone/connect

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http dev-cotlet-estimateone https://cotlet.dev/mcp/v1/estimateone/connect

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"dev-cotlet-estimateone":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/estimateone/connect"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"dev-cotlet-estimateone":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/estimateone/connect"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"dev-cotlet-estimateone":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/estimateone/connect"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"dev-cotlet-estimateone":{"serverUrl":"https://cotlet.dev/mcp/v1/estimateone/connect"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址

Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/estimateone/connect

Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/estimateone需要授权

工具

详细介绍

如何将 EstimateOne 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任何 AI Agent

没错，Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 可以在你的 EstimateOne 账户中工作。 EstimateOne 的 External API 仅供合作伙伴使用，且为只读接口，会返回 Speci-finder 匹配结果。Cotlet.dev 可将你已登录的 EstimateOne 账户连接到任何 AI Agent，让 AI 为你查找、排序并跟踪招标项目。

你可以提出哪些要求

查找墨尔本开放的电气工程招标，并筛选出未来 14 天内截止的项目。

本周新增了哪些 Speci-finder 匹配项目？按项目价值排序。

下载 Westgate 学校招标的文件，并列出这些文件。

将这 5 个招标项目标记为正在报价，并在每个项目截止前 3 天提醒我。

本月有哪些建筑商邀请我们报价？

2 分钟内完成连接

在 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥，并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

前往“设置”→“应用”→添加连接器 URL https://cotlet.dev/mcp/v1，然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将此仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中：

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

命令行

需要 Python 3.10+，无需安装其他内容。通过 PyPI 安装：

pip install estimateone-mcp        # or run it once: uvx estimateone-mcp connect
estimateone-mcp connect

或者直接从此仓库安装：

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 estimateone_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 estimateone_agent.py status    # is EstimateOne ready in your Cotlet.dev account
python3 estimateone_agent.py guide     # EstimateOne screens and sign-in link
python3 estimateone_agent.py read      # open EstimateOne, read the page, close the browser
python3 estimateone_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools

EstimateOne 用户常见问题

EstimateOne 有 API 吗？

EstimateOne 为合作伙伴软件提供 External API：该接口为只读，由 EstimateOne 按客户逐个设置，并返回 Speci-finder 匹配结果。Cotlet.dev 可在你自己的 EstimateOne 账户中使用，让你的 AI Agent 无需合作伙伴权限也能做更多事情。

有适用于 ChatGPT 或 Claude 的 EstimateOne 连接器吗？

EstimateOne 没有为 ChatGPT 或 Claude 提供自有连接器。Cotlet.dev 为两者都添加了连接器。

如何将 EstimateOne 连接到 ChatGPT？

在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用（“设置”→“应用”，连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1），在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录一次 EstimateOne，然后用日常语言向 ChatGPT 提出要求。无需编写代码，也无需 EstimateOne API 密钥。

可以通过 Claude 使用 EstimateOne 吗？

可以。在 Claude Code 中运行上方单行 claude mcp add 命令；在 Claude 应用中将 https://cotlet.dev/mcp/v1 添加为自定义连接器。之后，Claude 就可以在你自己的 EstimateOne 账户中工作。