Faire MCP Server and API by Cotlet

如何将 Faire 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任意 AI Agent

没错，Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 都可以在你的 Faire 账户中工作。 Faire 自家的 ChatGPT 应用用于发现批发商品，而非管理订单。Cotlet.dev 可将你本人已登录的 Faire 账户连接到任意 AI Agent，让你用自然语言提出要求，由 AI 为你列出订单并更新库存。

你可以提出哪些要求

列出本周所有我尚未接受的新 Faire 订单，并显示零售商名称和订单总额。

将 Lavender Soy Candle 8 oz 的库存设为 120 件，并将 4 oz 规格标记为缺货。

哪些订单必须在星期五前发货？按发货日期排序，并显示每个订单的商品数量。

显示自 1 月 1 日以来 The Corner Shop 在 Portland 的所有订单及其总消费额。

将 Natural 款 Linen Tote 的库存降至 15 件，并告诉我哪些未完成订单包含这款商品。

2 分钟内完成连接

在 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥，并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

前往 Settings → Apps → 添加连接器 URL https://cotlet.dev/mcp/v1，然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将此仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中：

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在本地运行（stdio）

此仓库是一个真正的 MCP 服务。它通过 stdio 使用 MCP 协议，无需任何密钥即可列出 Faire 工具，并将每次工具调用转发到托管的 Cotlet.dev 服务。上面的托管 URL 仍是推荐方式。如果你的客户端只能启动本地服务，请使用此方式。

{"mcpServers":{"faire":{"command":"uvx","args":["faire-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

也可以使用 Docker：

docker build -t faire-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY faire-mcp

工具：faire_guide、faire_status、faire_open、faire_read、faire_click、faire_type、faire_close。如果未设置 COTLET_API_KEY，工具调用会返回：“Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app”。

命令行

Python 3.10+，无需安装其他内容。通过 PyPI 安装：

pip install faire-mcp        # or run it once: uvx faire-mcp connect
faire-mcp connect

或者直接从此仓库安装：

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 faire_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 faire_agent.py status    # is Faire ready in your Cotlet.dev account
python3 faire_agent.py guide     # Faire screens and sign-in link
python3 faire_agent.py read      # open Faire, read the page, close the browser
python3 faire_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 faire_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

Faire 用户常见问题

Faire 有 API 吗？

有，但仅涵盖部分功能：Faire 为品牌提供 External API，可用于管理商品、订单和库存；单个品牌可以在品牌门户中生成自己的访问令牌（核实于 2026 年 10 月 11 日）。我们没有找到可用于 Messages、Campaigns、你的 Faire Direct 链接或客户列表的 API。Cotlet.dev 可在你本人已登录的 Faire 账户中工作，因此你的 AI Agent 无需 API 密钥或代码，就能列出订单并更新库存。

如何将 Faire 连接到 ChatGPT？

在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用（Settings → Apps，连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1），在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录 Faire 一次，然后用自然语言向 ChatGPT 提出要求。ChatGPT 中的 Faire Wholesale 应用用于发现商品。Cotlet.dev 可处理你的订单和库存。

有没有办法在 Faire 中使用 Claude？

有。在 Claude Code 中运行上面的单行 claude mcp add 命令；在 Claude 应用中添加 https://cotlet.dev/mcp/v1 作为自定义连接器。之后，Claude 就能在你自己的 Faire 账户中工作。

有 Faire MCP 服务吗？

Cotlet.dev 是一个托管的 MCP 服务，可全天候在 Faire 中为你工作，并支持 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make 和 Zapier。

在以下平台查找

• Cotlet.dev 上的 Faire
• PyPI 软件包 faire-mcp
• Internet Archive 上的分步指南（PDF）

也适用于

• Mangomint MCP
• Wanderlog MCP
• SmugMug MCP
• Garmin Connect MCP
• Housecall Pro MCP
• Medium MCP
• Crexi MCP
• DistroKid MCP
• LinkedIn MCP
• EstimateOne MCP
• Google Search Console MCP
• Lichess MCP
• Strava MCP
• StreamElements MCP
• Meetup MCP
• AccuRanker MCP
• GetYourGuide MCP
• Idealista MCP
• Riverside MCP
• Udemy MCP
• Buildertrend MCP
• 通过 Cotlet.dev 连接的所有应用

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更多信息：https://cotlet.dev/integrations/faire-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=faire

免费开始使用：https://cotlet.dev/signup?app=faire&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=faire