mcpField
F
FieldEdge MCP Server and API by Cotlet

FieldEdge MCP Server and API by Cotlet

远程服务
cotlet.dev商业与营销02 天前更新

关于 FieldEdge MCP Server and API by Cotlet

FieldEdge MCP Server and API by Cotlet 将 AI 客户端连接到已登录的 FieldEdge 账户,面向现场服务承包商。它通过托管 MCP 服务支持预约工单、派遣技术人员和开具发票,也提供本地 stdio 服务及命令行工具。

主要功能

  1. 01创建和管理工单
  2. 02将技术人员派往工作地点
  3. 03创建并发送发票
  4. 04通过工具读取 FieldEdge 页面
  5. 05使用托管 MCP 或 stdio 连接
  6. 06通过命令行配置客户端

适用场景

  1. 01预约服务并指派技术人员
  2. 02按技术人员查看派工安排
  3. 03为已完成工作开票并查找逾期账单

MCP 相关

托管的 Cotlet.dev 服务向 MCP 客户端提供 FieldEdge 操作。本地 stdio 服务列出工具,并将调用转发到托管服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://cotlet.dev/mcp/v1/fieldedge/connect
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/fieldedge/connect
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/fieldedge需要授权

工具

详细介绍

如何将 FieldEdge 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任何 AI Agent

没错,Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 都可以在你的 FieldEdge 账户中工作。 ChatGPT 或 Claude 的目录中没有官方 FieldEdge 应用。Cotlet.dev 会将你已登录的 FieldEdge 账户连接到任何 AI Agent,这样你只需用日常语言提问,AI 就能为你预约工作、派遣技术人员并发送发票。

你可以这样提问

为 Mark Rivera 预约一次炉具调试,地址是 42 Oak Street,时间是周四上午 9 点,并分配给 Luis。

按技术人员列出明天的派工安排是什么样的?标出工作量超过 6 项的人员。

把 Dave 周五的所有工作移给 Carlos,并短信通知客户新的预计到达时间。

为昨天完成的所有工作创建发票,并通过电子邮件发送给客户。

哪些金额超过 $500 的发票逾期 30 天仍未付款?列出发票及客户电话号码。

2 分钟内完成连接

前往 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥,并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

Settings → Apps → 添加连接器 URL https://cotlet.dev/mcp/v1,然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将此仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中:

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在本地运行(stdio)

这是一个真正的 MCP 服务。它通过 stdio 使用 MCP,无需任何密钥即可列出 FieldEdge 工具,并将每次工具调用转发到托管的 Cotlet.dev 服务。建议使用上面的托管 URL。仅当你的客户端只能启动本地服务时,才使用此方式。

{"mcpServers":{"fieldedge":{"command":"uvx","args":["fieldedge-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

也可以使用 Docker:

docker build -t fieldedge-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY fieldedge-mcp

工具:fieldedge_guide、fieldedge_status、fieldedge_open、fieldedge_read、fieldedge_click、fieldedge_type、fieldedge_close。未设置 COTLET_API_KEY 时,工具调用会回复:“Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app”。

命令行

需要 Python 3.10+,无需安装其他内容。从 PyPI 安装:

pip install fieldedge-mcp        # or run it once: uvx fieldedge-mcp connect
fieldedge-mcp connect

或者直接从此仓库安装:

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 fieldedge_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 fieldedge_agent.py status    # is FieldEdge ready in your Cotlet.dev account
python3 fieldedge_agent.py guide     # FieldEdge screens and sign-in link
python3 fieldedge_agent.py read      # open FieldEdge, read the page, close the browser
python3 fieldedge_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 fieldedge_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

FieldEdge 用户常见问题

FieldEdge 是否为开发者提供 API?

FieldEdge 提供 API,但需要申请:你需要通过 FieldEdge 的入门申请表申请访问权限,然后等待获取凭据。Cotlet.dev 则直接在你已登录的 FieldEdge 账户中工作,因此你的 AI Agent 无需申请,就能预约工单、派遣技术人员并发送发票。

如何将 FieldEdge 连接到 ChatGPT?

在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用(Settings → Apps,连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1),在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录 FieldEdge 一次,然后用日常语言向 ChatGPT 提问。无需代码,也无需 FieldEdge API 密钥。

可以通过 Claude 使用 FieldEdge 吗?

可以。在 Claude Code 中运行上面那条单行 claude mcp add 命令;在 Claude 应用中,将 https://cotlet.dev/mcp/v1 添加为自定义连接器。之后,Claude 就能在你自己的 FieldEdge 账户中工作。

FieldEdge 有 MCP 服务吗?

FieldEdge 没有官方 MCP 服务,也没有在 ChatGPT 或 Claude 中推出官方应用(截至 2026 年 11 月核实)。Cotlet.dev 是一个托管的 FieldEdge MCP 服务,可在你自己的账户中与 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make 和 Zapier 配合使用。

查找方式

也适用于


更多信息:https://cotlet.dev/integrations/fieldedge-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=fieldedge

免费开始使用:https://cotlet.dev/signup?app=fieldedge&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=fieldedge

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。