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GlossGenius MCP Server and API by Cotlet

GlossGenius MCP Server and API by Cotlet

远程服务
cotlet.dev商业与营销02 天前更新

关于 GlossGenius MCP Server and API by Cotlet

面向使用 GlossGenius 的美容院和水疗经营者提供 MCP 服务。AI Agent 可通过已登录账户管理预约并跟进客户,支持托管连接和本地 stdio 模式。

主要功能

  1. 01预约和改期
  2. 02通知客户预约变更
  3. 03查看客户到店记录
  4. 04支持托管端点与本地 stdio

适用场景

  1. 01为客户预约美容服务
  2. 02调整预约并通知客户
  3. 03查找一段时间未回访的客户

MCP 相关

通过 Cotlet.dev 托管服务向 MCP 客户端开放 GlossGenius 账户操作。也可运行本地 stdio MCP 服务,并将工具调用转发至托管服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://cotlet.dev/mcp/v1/glossgenius/connect
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/glossgenius/connect
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/glossgenius需要授权

工具

详细介绍

如何将 GlossGenius 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任何 AI Agent

是的,Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 都可以在你的 GlossGenius 账户中工作。 GlossGenius 在 ChatGPT 或 Claude 目录中没有官方应用。Cotlet.dev 会将你已登录的 GlossGenius 账户连接到任何 AI Agent,这样你只需用日常语言提出请求,AI 就会为你预约、改期并跟进客户。

你可以提出的请求

为 Maria Lopez 预约本周四上午 11 点的凝胶美甲,并向她发送确认信息。

本周有哪些人取消了预约?把他们空出的时段提供给想提前预约的客户。

把我周六下午的所有预约改到周日,并通知每位客户。

哪些客户已经 60 天没回来了?列出他们上次的服务和到访日期。

显示我明天的日程,以及所有超过 45 分钟的空档。

2 分钟内完成连接

在 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥,并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

设置 → 应用 → 添加连接器 URL https://cotlet.dev/mcp/v1,然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将此仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中:

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在本地运行(stdio)

这是一个真正的 MCP 服务。它通过 stdio 使用 MCP,在没有密钥的情况下列出 GlossGenius 工具,并将每次工具调用转发到托管的 Cotlet.dev 服务。建议使用上面的托管 URL。当你的客户端只能启动本地服务时,请使用此方式。

{"mcpServers":{"glossgenius":{"command":"uvx","args":["glossgenius-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

或使用 Docker:

docker build -t glossgenius-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY glossgenius-mcp

工具:glossgenius_guide、glossgenius_status、glossgenius_open、glossgenius_read、glossgenius_click、glossgenius_type、glossgenius_close。如果没有 COTLET_API_KEY,工具调用会回复:“设置 COTLET_API_KEY。请在 https://cotlet.dev/app 获取密钥”。

命令行

Python 3.10+,无需安装其他内容。从 PyPI 安装:

pip install glossgenius-mcp        # or run it once: uvx glossgenius-mcp connect
glossgenius-mcp connect

或直接从此仓库安装:

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 glossgenius_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 glossgenius_agent.py status    # is GlossGenius ready in your Cotlet.dev account
python3 glossgenius_agent.py guide     # GlossGenius screens and sign-in link
python3 glossgenius_agent.py read      # open GlossGenius, read the page, close the browser
python3 glossgenius_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 glossgenius_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

GlossGenius 用户常见问题

GlossGenius 有 API 吗?

你无需使用 GlossGenius API 就能自动处理账户事务。Cotlet.dev 会直接在你已登录的 GlossGenius 账户中运行,因此你的 AI Agent 无需 API 密钥,就能预约、改期并跟进客户。

如何将 GlossGenius 连接到 ChatGPT?

在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用(设置 → 应用,连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1),在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录 GlossGenius 一次,然后用日常语言向 ChatGPT 提出请求。无需编写代码,也无需 GlossGenius API 密钥。

可以在 GlossGenius 中使用 Claude 吗?

可以。在 Claude Code 中运行上面那条 claude mcp add 命令;在 Claude 应用中,将 https://cotlet.dev/mcp/v1 添加为自定义连接器。之后,Claude 就能在你自己的 GlossGenius 账户中工作。

有 GlossGenius MCP 服务吗?

我们在 ChatGPT 目录中没有找到 GlossGenius 官方应用,也没有在 Claude 目录中找到连接器。Cotlet.dev 是一个托管的 MCP 服务,可全天候为你处理 GlossGenius 事务,并支持 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make 和 Zapier。

在以下位置查找

也适用于


了解更多:https://cotlet.dev/integrations/glossgenius-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=glossgenius

免费开始使用:https://cotlet.dev/signup?app=glossgenius&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=glossgenius

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。