LinkedIn MCP Server and API by Cotlet

Name: LinkedIn MCP Server and API by Cotlet
Author: cotlet.dev

远程服务

cotlet.dev社交媒体02 天前更新

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关于 LinkedIn MCP Server and API by Cotlet

LinkedIn MCP Server and API by Cotlet 将 AI 客户端连接到已登录的 LinkedIn 账户，面向管理内容发布和业务拓展的专业人士。它通过托管服务支持发帖、互动、消息和邀请潜在联系人，并提供命令行配置与状态查看。

主要功能

01安排并发布帖子
02回复帖子评论
03发送消息并邀请潜在联系人
04查找并汇总专业联系人
05通过命令行配置和查看状态

适用场景

01安排每周特定日期发布帖子
02查看并回复近期评论
03邀请潜在客户名单中的联系人
04识别来自潜在客户的未读消息

MCP 相关

通过 Cotlet.dev 托管的 MCP 端点向 MCP 客户端提供 LinkedIn 工具。README 还介绍了连接 Claude Code、ChatGPT、Cursor 等 MCP 客户端。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://cotlet.dev/mcp/v1/linkedin/connect

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http dev-cotlet-linkedin https://cotlet.dev/mcp/v1/linkedin/connect

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"dev-cotlet-linkedin":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/linkedin/connect"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"dev-cotlet-linkedin":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/linkedin/connect"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"dev-cotlet-linkedin":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/linkedin/connect"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"dev-cotlet-linkedin":{"serverUrl":"https://cotlet.dev/mcp/v1/linkedin/connect"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址

Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/linkedin/connect

Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/linkedin需要授权

工具

详细介绍

如何将 LinkedIn 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任何 AI Agent

没错，Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 可以在你的 LinkedIn 账号中工作。 LinkedIn 没有官方 MCP 服务，而且其大多数 API 都需要经过审批的开发者应用。Cotlet.dev 可将你已登录的 LinkedIn 连接到任何 AI Agent，让 AI 按照你的日常语言指令安排帖子、回复评论和消息，并邀请潜在客户。

你可以提出的要求

安排我接下来 5 篇帖子，在周二和周四上午 9 点发布。

回复我上一篇帖子的最新评论。先给我看看草稿。

邀请潜在客户列表中的这 20 个人建立联系，并附上一条简短留言。

找出奥斯汀 SaaS 公司的市场负责人并列出他们。

哪些未读消息来自潜在客户？请总结一下。

两分钟内完成连接

在 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥，并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

设置 → 应用 → 添加连接器 URL https://cotlet.dev/mcp/v1，然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将此仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中：

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

命令行

需要 Python 3.10+，无需安装其他内容。从 PyPI 安装：

pip install linkedin-cotlet-mcp        # or run it once: uvx linkedin-cotlet-mcp connect
linkedin-cotlet-mcp connect

或直接从此仓库安装：

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 linkedin_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 linkedin_agent.py status    # is LinkedIn ready in your Cotlet.dev account
python3 linkedin_agent.py guide     # LinkedIn screens and sign-in link
python3 linkedin_agent.py read      # open LinkedIn, read the page, close the browser
python3 linkedin_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools

LinkedIn 用户常见问题

LinkedIn 有 MCP 服务吗？

LinkedIn 没有官方 MCP 服务。开源服务运行在你自己的电脑上；Cotlet.dev 托管运行，全天候在你自己的 LinkedIn 账号中工作，并连接到 Claude、ChatGPT、Cursor 和任何 MCP 客户端。

如何获取 LinkedIn API 密钥？

LinkedIn 会向已注册的开发者应用提供 API 密钥，而且大多数产品都需要经过 LinkedIn 审批。使用 Cotlet.dev 无需 LinkedIn API 密钥：你只需登录 LinkedIn 一次，之后你的 Agent 就能在其中工作。

有适用于 LinkedIn 的官方 ChatGPT 或 Claude 应用吗？

有，但不是用于这些功能。ChatGPT 提供用于查找个人资料和查看只读广告报告的 LinkedIn 应用；Claude 提供 LinkedIn Hiring Pro，可发布一条招聘信息（截至 2026 年 11 月 6 日确认）。它们都不能代你发布内容、回复评论和消息，也不能邀请潜在客户。Cotlet.dev 可以在你自己的 LinkedIn 账号中完成这些操作。

如何将 LinkedIn 连接到 ChatGPT？

在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用（设置 → 应用，连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1），然后在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录 LinkedIn 一次，再用日常语言向 ChatGPT提出要求。无需编写代码，也无需 LinkedIn API 密钥。

可以用 Claude 操作 LinkedIn 吗？

可以。在 Claude Code 中运行上方的一行 claude mcp add 命令；在 Claude 应用中，将 https://cotlet.dev/mcp/v1 添加为自定义连接器。之后 Claude 就能在你自己的 LinkedIn 账号中工作。