关于 Mangomint MCP Server and API by Cotlet
Cotlet.dev 托管的 Mangomint MCP 服务,让 AI Agent 可在已登录的沙龙管理账户中读取和处理预约等操作。它通过账户浏览器连接 Mangomint,而非依赖其公开 API。
主要功能
- 01查看和安排预约
- 02管理客户消息并起草回复
- 03查询客户及服务记录
- 04通过托管端点或本地命令行连接
适用场景
- 01为客户预约服务并发送确认
- 02按造型师查看次日空档
- 03筛选长期未预约的客户
MCP 相关
提供托管 MCP 服务端点,供 Claude、ChatGPT、Cursor 等客户端连接;也可通过命令行配置。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://cotlet.dev/mcp/v1/mangomint/connectclaude mcp add --transport http dev-cotlet-mangomint https://cotlet.dev/mcp/v1/mangomint/connect{"mcpServers":{"dev-cotlet-mangomint":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/mangomint/connect"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"dev-cotlet-mangomint":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/mangomint/connect"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"dev-cotlet-mangomint":{"type":"http","url":"https://cotlet.dev/mcp/v1/mangomint/connect"}}}{"mcpServers":{"dev-cotlet-mangomint":{"serverUrl":"https://cotlet.dev/mcp/v1/mangomint/connect"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://cotlet.dev/mcp/v1/mangomint/connecthttps://cotlet.dev/mcp/v1/mangomint需要授权工具
详细介绍
如何将 Mangomint 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任意 AI Agent
没错,Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 都可以在你的 Mangomint 账户中工作。 Mangomint 没有公开 API,也没有官方 MCP 服务,只有出站 Webhook。Cotlet.dev 会将你已登录的 Mangomint 账户连接到任意 AI Agent,这样你只需用日常语言提出要求,AI 就能为你预约、查询和回复。
你可以提出的要求
为 Anna Kowalski 预约周五下午 2 点与 Sam 一起做挑染,并给她发送确认短信。
按造型师分别列出明天的安排。找出间隔超过一小时的空档。
回复收件箱中未读的客户消息。先给我看草稿。
哪些客户已经 90 天没有预约?列出他们上次接受的服务。
将 Jess 周六的所有预约改给 Kim,并通知客户。
2 分钟内完成连接
在 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥,并将其导出为 COTLET_API_KEY。
Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT
设置 → Apps → 添加连接器 URL https://cotlet.dev/mcp/v1,然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。
Cursor
将此仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中:
{
"mcpServers": {
"cotlet": {
"url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
}
}
}
}
命令行
需要 Python 3.10+,无需安装其他内容。从 PyPI 安装:
pip install mangomint-mcp # or run it once: uvx mangomint-mcp connect
mangomint-mcp connect
或者直接从此仓库安装:
export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 mangomint_agent.py connect # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 mangomint_agent.py status # is Mangomint ready in your Cotlet.dev account
python3 mangomint_agent.py guide # Mangomint screens and sign-in link
python3 mangomint_agent.py read # open Mangomint, read the page, close the browser
python3 mangomint_agent.py tools # list Cotlet.dev tools
Mangomint 用户常见问题
Mangomint 有 API 吗?
Mangomint 没有公开的自助式 API。它提供出站 Webhook,可将事件发送到其他应用,但无法读取或更改你的预约。Cotlet.dev 直接在你的 Mangomint 账户中工作,因此你的 AI Agent 既能读取,也能执行操作。
如何将 Mangomint 连接到 ChatGPT?
在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用(设置 → Apps,连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1),在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录一次 Mangomint,然后用日常语言向 ChatGPT提出要求。无需编写代码,也无需 Mangomint API 密钥。
有办法在 Mangomint 中使用 Claude 吗?
可以。在 Claude Code 中运行上方那条 claude mcp add 命令;在 Claude 应用中添加 https://cotlet.dev/mcp/v1 作为自定义连接器。随后,Claude 就能在你自己的 Mangomint 账户中工作。
有 Mangomint MCP 服务吗?
Mangomint 没有官方 MCP 服务。Cotlet.dev 是托管的 MCP 服务,可全天候为你在 Mangomint 中工作,并支持 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make 和 Zapier。
可在以下平台找到
也支持
- Housecall Pro MCP
- Wanderlog MCP
- SmugMug MCP
- Garmin Connect MCP
- Medium MCP
- Crexi MCP
- DistroKid MCP
- LinkedIn MCP
- EstimateOne MCP
- 通过 Cotlet.dev 连接的所有应用
免费开始使用:https://cotlet.dev/signup?app=mangomint&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=mangomint
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。