Pixieset MCP Server and API by Cotlet

如何将 Pixieset 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任何 AI Agent

是的，Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 可以在你的 Pixieset 账户中工作。 截至 2026 年 11 月，Pixieset 在 ChatGPT 中没有官方应用，在 Claude 中也没有官方连接器。Cotlet.dev 可将你本人已登录的 Pixieset 账户连接到任何 AI Agent，这样你只需用日常语言提出要求，AI 就能为你交付图库、预约时段并跟进客户。

你可以这样提问

将 Martinez 婚礼图库发送给 Elena，并设置为 30 天后过期。

下周有哪些已预约的时段？列出客户、日期、时间和套餐。

为 Jordan Lee 预约周六上午 10 点的 1 小时家庭摄影时段，并发送合同和发票。

过去 14 天内交付的图库中，哪些还没有被查看？为每位客户起草一条友好的提醒。

列出金额超过 500 美元的未付款发票，并向相关客户发送付款提醒。

2 分钟内完成连接

在 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥，并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

前往 Settings → Apps → add connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1，然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将此仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中：

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在本地运行（stdio）

此仓库是一个真正的 MCP 服务。它通过 stdio 使用 MCP，无需任何密钥即可列出 Pixieset 工具，并将每次工具调用转发到托管的 Cotlet.dev 服务。仍推荐使用上面的托管 URL。仅当你的客户端只能启动本地服务时，才使用此方式。

{"mcpServers":{"pixieset":{"command":"uvx","args":["pixieset-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

也可以使用 Docker：

docker build -t pixieset-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY pixieset-mcp

工具：pixieset_guide、pixieset_status、pixieset_open、pixieset_read、pixieset_click、pixieset_type、pixieset_close。如果没有 COTLET_API_KEY，工具调用会返回：“设置 COTLET_API_KEY。前往 https://cotlet.dev/app 获取密钥”。

命令行

需要 Python 3.10+，无需安装其他内容。从 PyPI 安装：

pip install pixieset-mcp        # or run it once: uvx pixieset-mcp connect
pixieset-mcp connect

也可以直接从此仓库安装：

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 pixieset_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 pixieset_agent.py status    # is Pixieset ready in your Cotlet.dev account
python3 pixieset_agent.py guide     # Pixieset screens and sign-in link
python3 pixieset_agent.py read      # open Pixieset, read the page, close the browser
python3 pixieset_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 pixieset_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

Pixieset 用户常见问题

Pixieset 有 API 吗？

你不需要 API。Cotlet.dev 可在你本人已登录的 Pixieset 账户中工作，因此你的 AI Agent 无需 Pixieset API 密钥，就能交付图库、管理预约并跟进客户。

如何将 Pixieset 连接到 ChatGPT？

在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用（Settings → Apps，连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1），在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录一次 Pixieset，然后用日常语言向 ChatGPT 提出要求。无需编写代码，也无需 Pixieset API 密钥。

有办法让 Claude 与 Pixieset 配合使用吗？

可以。在 Claude Code 中运行上面的一行 claude mcp add 命令；在 Claude 应用中，将 https://cotlet.dev/mcp/v1 添加为自定义连接器。之后，Claude 就能在你自己的 Pixieset 账户中工作。

有 Pixieset MCP 服务吗？

Pixieset 的 Apps & Plugins 页面没有列出 ChatGPT 或 Claude 集成。Cotlet.dev 是一个托管的 MCP 服务，可全天候为你操作 Pixieset，并支持 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make 和 Zapier。

查看相关页面

• Cotlet.dev 上的 Pixieset
• PyPI 软件包 pixieset-mcp
• 分步指南（PDF），发布于 Internet Archive

也适用于

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了解更多：https://cotlet.dev/integrations/pixieset-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=pixieset

免费开始使用：https://cotlet.dev/signup?app=pixieset&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=pixieset