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RazorSync MCP Server and API by Cotlet

RazorSync MCP Server and API by Cotlet

远程服务
cotlet.dev商业与营销03 天前更新

关于 RazorSync MCP Server and API by Cotlet

RazorSync 的 Cotlet.dev MCP 服务,可让 Claude、ChatGPT 等 AI Agent 在已登录账户中处理工单、排班和账单。提供托管连接,也可通过本地 stdio 服务接入。

主要功能

  1. 01创建和安排工单
  2. 02分配技术人员
  3. 03生成并发送发票
  4. 04查询逾期账单
  5. 05发送付款提醒

适用场景

  1. 01为客户创建工单并安排上门时间
  2. 02将已完成工单转为发票
  3. 03查找逾期账单并提醒客户

MCP 相关

提供托管 MCP 端点,也可运行本地 stdio MCP 服务;本地服务将工具调用转发至 Cotlet.dev。通过工具让 AI Agent 操作 RazorSync 账户。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://cotlet.dev/mcp/v1/razorsync/connect
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/razorsync/connect
Streamable HTTPhttps://cotlet.dev/mcp/v1/razorsync需要授权

工具

详细介绍

如何将 RazorSync 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任意 AI Agent

是的,Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 都可以在你的 RazorSync 账户中工作。 RazorSync 为开发者提供了 API 文档,但我们没有在 ChatGPT 或 Claude 的目录中找到官方 RazorSync 应用。Cotlet.dev 可将你已登录的 RazorSync 账户连接到任意 AI Agent,这样你就能用日常语言提出需求,由 AI 为你安排工作、准备发票并跟进未付款账单。

你可以提出的需求

为 Mike Chen 在 42 Elm Street 创建一个工单,问题是空调不制冷,并安排 Carlos 在周二上午 9 点处理。

将昨天已完成的工单转换为发票,并通过电子邮件发送给客户。

哪些发票逾期超过 30 天?列出客户、金额和到期日。

给所有有超过 $500 未结发票的客户发送友好的付款提醒。

按技术人员显示周四的日程,并将 Dave 下午 3 点的工作移到周五上午 8 点。

2 分钟内完成连接

在 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥,并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

设置 → Apps → 添加连接器 URL https://cotlet.dev/mcp/v1,然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将本仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中:

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在本地运行(stdio)

这是一个真正的 MCP 服务。它通过 stdio 使用 MCP,在不需要密钥的情况下列出 RazorSync 工具,并将每次工具调用转发到托管的 Cotlet.dev 服务。仍建议使用上面的托管 URL。当你的客户端只能启动本地服务时,可以使用此方式。

{"mcpServers":{"razorsync":{"command":"uvx","args":["razorsync-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

也可以使用 Docker:

docker build -t razorsync-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY razorsync-mcp

工具:razorsync_guide、razorsync_status、razorsync_open、razorsync_read、razorsync_click、razorsync_type、razorsync_close。如果没有设置 COTLET_API_KEY,工具调用会返回:“Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app”。

命令行

Python 3.10+,无需安装其他内容。从 PyPI 获取:

pip install razorsync-mcp        # or run it once: uvx razorsync-mcp connect
razorsync-mcp connect

或者直接从此仓库获取:

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 razorsync_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 razorsync_agent.py status    # is RazorSync ready in your Cotlet.dev account
python3 razorsync_agent.py guide     # RazorSync screens and sign-in link
python3 razorsync_agent.py read      # open RazorSync, read the page, close the browser
python3 razorsync_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 razorsync_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

RazorSync 用户常见问题

RazorSync 有 API 吗?

RazorSync 为客户、工单、日程安排、发票和付款提供了 API 文档,但令牌只能从 RazorSync 支持团队获取,而且需要开发者协助。Cotlet.dev 则通过你自己已登录的 RazorSync 账户工作,让你的 AI Agent 能够创建、安排工单并开具发票。

如何将 RazorSync 连接到 ChatGPT?

在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用(设置 → Apps,连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1),在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录 RazorSync 一次,然后用日常语言向 ChatGPT提出需求。无需编写代码,也无需 RazorSync API 密钥。

可以通过 Claude 使用 RazorSync 吗?

可以。在 Claude Code 中运行上面那条 claude mcp add 命令;在 Claude 应用中,将 https://cotlet.dev/mcp/v1 添加为自定义连接器。之后,Claude 就能在你自己的 RazorSync 账户中工作。

RazorSync 有 MCP 服务吗?

RazorSync 没有官方 MCP 服务,也没有在 ChatGPT 或 Claude 中提供官方应用(截至 2026 年 11 月核实)。Cotlet.dev 是一个托管的 RazorSync MCP 服务,可在你自己的账户中使用,并兼容 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make 和 Zapier。

在以下位置查找

也兼容


More: https://cotlet.dev/integrations/razorsync-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=razorsync

Start free: https://cotlet.dev/signup?app=razorsync&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=razorsync

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。