StreamElements MCP Server and API by Cotlet

如何将 StreamElements 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任何 AI Agent

是的，Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 都可以操作你的 StreamElements 账号。 StreamElements 提供 AI 聊天机器人变量 $(ai)，但它是在你的直播聊天中运行，而不是作为 ChatGPT 或 Claude 中的应用运行。Cotlet.dev 会将你已登录的 StreamElements 账号连接到任何 AI Agent，这样你就可以用日常语言提问，由 AI 为你列出和编辑聊天命令。

你可以提出的请求

列出我所有的 StreamElements 聊天命令及其冷却时间和用户级别，并按名称排序。

将 !discord 命令改为回复“加入大家庭：discord.gg/pixelpals”，并将冷却时间设为 30 秒。

更新 !schedule，让它显示我会在欧洲中部时间周一、周三和周五晚上 7 点直播。

我的哪些命令已停用？重新启用 !giveaway 和 !merch。

将 !socials 重命名为 !links，并在回复中添加我的 TikTok 新账号 @pixelpals。

2 分钟即可连接

在 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥，并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

进入 Settings → Apps → 添加连接器 URL https://cotlet.dev/mcp/v1，然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将此仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中：

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在本地运行（stdio）

这是一个真正的 MCP 服务。它通过 stdio 使用 MCP，在无需密钥的情况下列出 StreamElements 工具，并将每次工具调用转发到托管的 Cotlet.dev 服务。建议使用上述托管 URL。仅在你的客户端只能启动本地服务时使用此方法。

{"mcpServers":{"streamelements":{"command":"uvx","args":["streamelements-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

也可以使用 Docker：

docker build -t streamelements-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY streamelements-mcp

工具：streamelements_guide、streamelements_status、streamelements_open、streamelements_read、streamelements_click、streamelements_type、streamelements_close。未设置 COTLET_API_KEY 时，工具调用会回复：“设置 COTLET_API_KEY。前往 https://cotlet.dev/app 获取密钥”。

命令行

需要 Python 3.10+，无需安装其他内容。从 PyPI 安装：

pip install streamelements-mcp        # or run it once: uvx streamelements-mcp connect
streamelements-mcp connect

也可以直接从此仓库安装：

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 streamelements_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 streamelements_agent.py status    # is StreamElements ready in your Cotlet.dev account
python3 streamelements_agent.py guide     # StreamElements screens and sign-in link
python3 streamelements_agent.py read      # open StreamElements, read the page, close the browser
python3 streamelements_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 streamelements_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

StreamElements 用户常见问题

我需要先查看 StreamElements API 文档吗？

你无需使用任何 StreamElements API。Cotlet.dev 可在你已登录的 StreamElements 账号中运行，因此你的 AI Agent 无需代码、令牌或 API 设置，即可列出和编辑聊天命令。

如何将 StreamElements 连接到 ChatGPT？

在 ChatGPT 中添加 Cotlet.dev 应用（Settings → Apps，连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1），在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录 StreamElements 一次，然后用日常语言向 ChatGPT 提问。无需代码，也无需 StreamElements API 密钥。

可以通过 Claude 使用 StreamElements 吗？

可以。在 Claude Code 中运行上面的单行 claude mcp add 命令；在 Claude 应用中，将 https://cotlet.dev/mcp/v1 添加为自定义连接器。之后，Claude 就可以在你自己的 StreamElements 账号中操作。

有 StreamElements MCP 服务吗？

Cotlet.dev 是一个托管的 MCP 服务，可全天候为你操作 StreamElements，并支持 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make 和 Zapier。

StreamElements 内置了 ChatGPT 聊天机器人吗？

StreamElements 提供 AI 聊天机器人变量 $(ai)（别名为 $(chatgpt)），可在你的直播聊天中回复观众。若要让 ChatGPT 或 Claude 为你管理 StreamElements 命令，请通过 Cotlet.dev 连接它们。

查找入口

• Cotlet.dev 上的 StreamElements
• PyPI 软件包 streamelements-mcp
• 分步指南（PDF），位于 Internet Archive

还可与以下服务配合使用

• Mangomint MCP
• Wanderlog MCP
• SmugMug MCP
• Garmin Connect MCP
• Housecall Pro MCP
• Medium MCP
• Crexi MCP
• DistroKid MCP
• LinkedIn MCP
• EstimateOne MCP
• Google Search Console MCP
• Lichess MCP
• Strava MCP
• Meetup MCP
• AccuRanker MCP
• GetYourGuide MCP
• Idealista MCP
• Riverside MCP
• Udemy MCP
• Faire MCP
• Teachable MCP
• Vagaro MCP
• Buildertrend MCP
• Zoopla MCP
• Dribbble MCP
• Hostelworld MCP
• Mashvisor MCP
• Rent Manager MCP
• ThriveCart MCP
• 通过 Cotlet.dev 连接的所有应用

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了解更多：https://cotlet.dev/integrations/streamelements-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=streamelements

免费开始使用：https://cotlet.dev/signup?app=streamelements&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=streamelements