Wanderlog MCP Server and API by Cotlet

如何将 Wanderlog 连接到 Claude Code、ChatGPT 和任何 AI Agent

没错，Claude、ChatGPT 和其他 AI Agent 都可以在你的 Wanderlog 账户中工作。 Wanderlog 没有公开 API，也没有官方 ChatGPT 应用。Cotlet.dev 可将你自己的 Wanderlog 账户连接到任何 AI Agent，让 AI 在你用日常语言规划行程时，帮你创建和编辑行程。

你可以这样提问

在 Wanderlog 中创建一个 5 天的里斯本行程，每天安排 3 个彼此相近的地点。

把这份清单中的餐厅添加到我东京行程的第 2 天。

重新安排我的罗马行程，让每天的步行路线都尽可能短。

我的冰岛行程还缺少什么：酒店、接送安排、开放时间？

复制我的巴黎行程，并将其调整为适合一个有两个孩子的家庭。

2 分钟即可连接

前往 https://cotlet.dev/app 获取 API 密钥，并将其导出为 COTLET_API_KEY。

Claude Code

claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"

ChatGPT

进入 Settings → Apps → add connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1，然后使用 Cotlet.dev 登录。无需 API 密钥。

Cursor

将此仓库中的 .cursor/mcp.json 复制到你的项目中：

{
  "mcpServers": {
    "cotlet": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在本地运行（stdio）

此仓库提供真正的 MCP 服务。它通过 stdio 使用 MCP，无需任何密钥即可列出 Wanderlog 工具，并将每次工具调用转发到托管的 Cotlet.dev 服务。上文的托管 URL 仍是推荐方式。如果你的客户端只能启动本地服务，请使用此方式。

{"mcpServers":{"wanderlog":{"command":"uvx","args":["wanderlog-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

也可以使用 Docker：

docker build -t wanderlog-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY wanderlog-mcp

工具：wanderlog_guide、wanderlog_status、wanderlog_open、wanderlog_read、wanderlog_click、wanderlog_type、wanderlog_close。如果未设置 COTLET_API_KEY，工具调用会回复：“Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app”。

命令行

Python 3.10+，无需安装其他内容。从 PyPI 安装：

pip install wanderlog-mcp        # or run it once: uvx wanderlog-mcp connect
wanderlog-mcp connect

或者直接从此仓库安装：

export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 wanderlog_agent.py connect   # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT
python3 wanderlog_agent.py status    # is Wanderlog ready in your Cotlet.dev account
python3 wanderlog_agent.py guide     # Wanderlog screens and sign-in link
python3 wanderlog_agent.py read      # open Wanderlog, read the page, close the browser
python3 wanderlog_agent.py tools     # list Cotlet.dev tools
python3 wanderlog_agent.py serve     # start the stdio MCP server (same as no argument)

Wanderlog 用户常见问题

Wanderlog 有 API 吗？

Wanderlog 没有公开且受支持的 API。Cotlet.dev 通过 Cloud Browser 在你自己的 Wanderlog 账户中运行，因此你的 AI Agent 无需 API 也能读取和编辑行程。

如何将 Wanderlog 连接到 ChatGPT？

在 ChatGPT 中将 Cotlet.dev 添加为应用（Settings → Apps，连接器 URL 为 https://cotlet.dev/mcp/v1），在 Cotlet.dev Cloud Browser 中登录一次 Wanderlog，然后用日常语言向 ChatGPT 提问。无需代码，也无需 Wanderlog API 密钥。

可以在 Wanderlog 中使用 Claude 吗？

可以。在 Claude Code 中运行上面的一行 claude mcp add 命令；在 Claude 应用中，将 https://cotlet.dev/mcp/v1 添加为自定义连接器。之后，Claude 就可以在你自己的 Wanderlog 账户中工作。

有 Wanderlog MCP 服务吗？

Wanderlog 没有官方 MCP 服务。Cotlet.dev 是一个托管的 MCP 服务，可全天候为你提供 Wanderlog 功能，并支持 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、n8n、Make 和 Zapier。

查找渠道

• Cotlet.dev 上的 Wanderlog
• PyPI 软件包 wanderlog-mcp
• Glama
• Internet Archive 上的分步指南（PDF）

也适用于

• Mangomint MCP
• SmugMug MCP
• Garmin Connect MCP
• Housecall Pro MCP
• Medium MCP
• Crexi MCP
• DistroKid MCP
• LinkedIn MCP
• EstimateOne MCP
• 通过 Cotlet.dev 连接的所有应用

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更多信息：https://cotlet.dev/integrations/wanderlog-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=wanderlog

免费开始使用：https://cotlet.dev/signup?app=wanderlog&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=wanderlog