关于 Falcon Builder
Falcon Builder MCP Server 让用户通过 MCP 客户端在 Falcon Builder 工作区构建、检查、编辑、运行和发布 AI Agent 工作流。该服务托管运行,并可分别设置读取、草稿编辑、执行和发布权限。
主要功能
- 01查看工作流、执行记录、日志和版本
- 02创建、编辑及复制工作流
- 03验证并运行工作流
- 04发布工作流并回滚版本
- 05管理界面和访问规则
适用场景
- 01定位工作流执行失败的节点
- 02复制 Agent 并修改其工作流
- 03发布前验证工作流草稿
- 04恢复较早的工作流版本
MCP 相关
通过托管式 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供 Falcon Builder 工作流和 Agent 管理工具。客户端可使用 OAuth 或 Bearer 令牌连接,并由权限设置控制可执行的操作。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://www.falconbuilder.dev/api/mcpclaude mcp add --transport http dev-falconbuilder-falcon-builder https://www.falconbuilder.dev/api/mcp{"mcpServers":{"dev-falconbuilder-falcon-builder":{"type":"http","url":"https://www.falconbuilder.dev/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"dev-falconbuilder-falcon-builder":{"type":"http","url":"https://www.falconbuilder.dev/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"dev-falconbuilder-falcon-builder":{"type":"http","url":"https://www.falconbuilder.dev/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"dev-falconbuilder-falcon-builder":{"serverUrl":"https://www.falconbuilder.dev/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://www.falconbuilder.dev/api/mcp需要授权工具
详细介绍
Falcon Builder MCP 服务
通过 Claude、Cursor、ChatGPT、VS Code 或任何 MCP 客户端构建、编辑并发布可用于生产环境的 AI Agent。Falcon Builder MCP 服务可让助手检查执行记录、编辑和复制工作流、运行工作流,并在 Falcon Builder 工作区中发布工作流。
所有套餐均可使用,包括免费套餐。
- 端点:
https://www.falconbuilder.dev/api/mcp(Streamable HTTP) - 文档: https://www.falconbuilder.dev/docs/mcp
- 注册表名称:
dev.falconbuilder/falcon-builder
这是托管服务。无需安装或在本地运行。
连接
OAuth 客户端:claude.ai、Claude Desktop、ChatGPT
无需令牌。客户端会自动注册。
claude.ai / Claude Desktop
- 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器
- 服务 URL:
https://www.falconbuilder.dev/api/mcp - 将 OAuth Client ID 和 Client Secret 留空
- 选择工作区和要授予的权限,然后批准
ChatGPT 设置 → 连接器 → 创建(如有提示,请开启开发者模式)。URL 相同,OAuth 字段留空。
令牌客户端:Claude Code、Cursor、VS Code、Gemini CLI
先创建令牌:Falcon Builder → 设置 → 开发者,为令牌命名、选择权限并复制。令牌只会显示一次。每个工作区最多可有 10 个有效令牌。
Claude Code
claude mcp add --transport http falcon-builder \
https://www.falconbuilder.dev/api/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"
Cursor(.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"falcon-builder": {
"url": "https://www.falconbuilder.dev/api/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
}
}
}
VS Code(.vscode/mcp.json)。VS Code 会提示输入令牌并安全存储。
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "falcon-token",
"description": "Falcon Builder API token (Settings > Developer)",
"password": true
}
],
"servers": {
"falcon-builder": {
"type": "http",
"url": "https://www.falconbuilder.dev/api/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${input:falcon-token}" }
}
}
}
Gemini CLI(~/.gemini/settings.json)。使用 httpUrl;在 Gemini CLI 中,url 表示 SSE。
{
"mcpServers": {
"falcon-builder": {
"httpUrl": "https://www.falconbuilder.dev/api/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
}
}
}
权限
通过 OAuth 连接或创建令牌时,可选择以下权限。始终包含读取权限。
| 权限 | 允许的操作 |
|---|---|
| 读取 | 检查工作流、执行记录、日志、版本历史和界面 |
| 编辑草稿 | 更改工作流草稿并配置界面,而不影响生产环境 |
| 运行工作流 | 使用测试输入执行工作流。执行次数计入套餐限制 |
| 发布与回滚 | 将草稿部署到生产环境并恢复到较早版本 |
工具
读取
whoami、switch_workspace、list_agents、list_workflows、get_workflow、get_workflow_definition、get_workflow_node、validate_workflow、list_executions、get_execution、get_execution_logs、list_workflow_versions、list_interfaces、get_interface
编辑草稿
create_workflow、edit_workflow、duplicate_workflow、duplicate_agent、create_interface、update_interface、add_interface_access_rule、remove_interface_access_rule、delete_interface
运行工作流
run_workflow、rerun_executions
发布与回滚
publish_workflow、rollback_workflow、publish_interface
每个工具都会声明 MCP 注释(只读、破坏性、幂等、开放世界),因此支持这些注释的客户端可在任何更改发生前征求确认。run_workflow 和 rollback_workflow 还要求明确设置 confirm: true。
可以向助手提出的问题
- “我最近一次运行 intake 工作流为什么失败?请指出出错的节点。”
- “复制我的支持 Agent,并将其升级步骤改为向值班地址发送电子邮件。”
- “验证我的潜在客户路由工作流草稿,然后发布。”
- “将我的入职工作流回滚到上一版本。”
关于
Falcon Builder 由 NeoSky AI 构建。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。