关于 Glide
Glide MCP Server 将 AI 工具连接到 GlideOS,用于构建和运营应用、数据及工作流。其工具涵盖项目、应用生命周期、数据库、工作流、文件和后端代码。
主要功能
- 01创建和管理项目
- 02发布、推广和回滚应用
- 03查询和修改应用数据库
- 04运行工作流并管理触发器
- 05读取、写入和搜索项目文件
- 06运行后端代码
适用场景
- 01创建和管理 GlideOS 项目
- 02检查并更新应用数据库数据
- 03操作定时工作流和 Webhook
- 04发布或回滚应用
MCP 相关
该服务通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端开放 GlideOS 项目、应用、数据、工作流、文件和代码操作。使用 Glide 账户通过 OAuth 2.1 认证。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.glideapps.dev/mcpclaude mcp add --transport http dev-glideapps https://mcp.glideapps.dev/mcp{"mcpServers":{"dev-glideapps":{"type":"http","url":"https://mcp.glideapps.dev/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"dev-glideapps":{"type":"http","url":"https://mcp.glideapps.dev/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"dev-glideapps":{"type":"http","url":"https://mcp.glideapps.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"dev-glideapps":{"serverUrl":"https://mcp.glideapps.dev/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Glide MCP Server
将你的 AI 工具连接到 Glide 的官方 MCP 服务,并通过 Claude、Cursor、VS Code、Gemini CLI、ChatGPT 或任何 MCP 客户端构建、管理和运行 GlideOS 应用、数据和工作流。
- 端点:
https://mcp.glideapps.dev/mcp(Streamable HTTP) - 身份验证: OAuth 2.1 — 当客户端提示时,使用你的 Glide 账号登录;无需管理 API 密钥。访问需要拥有包含 MCP 服务功能的 Glide 方案。
- 文档: https://www.glideapps.com/docs/os/mcp
你可以做什么
该服务提供 Glide 的完整 MCP 工具集,包括:
- 项目 — 创建、列出和管理 GlideOS 项目
- 应用 — 发布、升级、回滚应用,以及管理应用访问权限和域名
- 数据 — 查询和修改应用数据库、导入数据源、管理备份
- 工作流 — 运行工作流,以及管理计划任务、Webhook 和触发器
- 文件和代码 — 读取、写入和搜索项目文件;运行后端代码
你可以向 AI 工具提出如下请求:
“列出我的 Glide 项目”
“创建一个名为 Inventory Tracker 的新项目”
“显示我应用数据库中的表”
设置
Claude Code
claude mcp add --transport http glide https://mcp.glideapps.dev/mcp
Claude(网页端和桌面端)
前往 Settings → Connectors → Add custom connector,并输入 https://mcp.glideapps.dev/mcp。
Cursor
从 Cursor Marketplace 安装 Glide 插件:打开 Settings → Plugins,搜索 Glide,然后点击 Install。也可以在聊天中运行 /add-plugin glide。
该插件位于 plugins/glide,需要 Cursor 3.13.0 或更高版本。
若要改为手动配置 MCP 服务:
或者添加到 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"glide": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.glideapps.dev/mcp"
}
}
}
Grok Build
plugins/glide 目录同时也是 Grok Build 插件:包含 .grok-plugin/plugin.json、.mcp.json 和 glideos-development 技能。待目录条目合并后,即可从 Grok Build 的插件市场安装 — 参见 在 xAI 插件市场中上架。
VS Code
code --add-mcp '{"name":"glide","type":"http","url":"https://mcp.glideapps.dev/mcp"}'
Gemini CLI
此仓库同时也是 Gemini CLI 扩展:
gemini extensions install https://github.com/glideapps/mcp
然后重启 Gemini CLI。
ChatGPT
在 Settings → Connectors 中,使用 URL https://mcp.glideapps.dev/mcp 添加自定义连接器(需要支持连接器的 ChatGPT 方案)。
仓库布局
此仓库为多个 Agent 生态系统打包了同一个 MCP 服务:
| 路径 | 格式 | 使用方 |
|---|---|---|
.cursor-plugin/marketplace.json、plugins/glide/ | Cursor 插件 | Cursor Marketplace |
plugin.json、mcp.json | Agent Plugin | Agent Plugin 客户端 |
plugins/glide/.grok-plugin/plugin.json、plugins/glide/.mcp.json | Grok Build 插件 | Grok Build(xAI 插件市场) |
gemini-extension.json、GEMINI.md | Gemini CLI 扩展 | Gemini CLI |
使用以下命令验证 Cursor 插件清单:
node scripts/validate-template.mjs
在 xAI 插件市场中上架
Grok Build 从 xai-org/plugin-marketplace 安装插件。上架只需向该仓库提交一个 PR,添加一个指向本仓库中 plugins/glide 的远程条目,并固定到一个确切的提交:
{
"name": "glide",
"description": "Glide's official MCP server. Build, manage, and operate GlideOS apps: create and manage projects, query and modify app databases, run workflows, publish and roll back apps, and read, write, and search project files.",
"category": "development",
"source": {
"source": "url",
"url": "https://github.com/glideapps/mcp.git",
"sha": "<40-character commit SHA>",
"path": "plugins/glide"
},
"homepage": "https://www.glideapps.com/docs/os/mcp",
"keywords": ["glide", "glideos", "glide apps", "glideapps"],
"domains": ["glideapps.com"]
}
获取要固定的提交(完整的 40 位小写 SHA — 不接受分支、标签和短 SHA):
git ls-remote https://github.com/glideapps/mcp.git HEAD
然后,在市场仓库的 fork 中,将该条目添加到 .grok-plugin/marketplace.json,并在创建 PR 前运行 CI 所执行的检查:
python3 scripts/generate-plugin-index.py
python3 scripts/validate-catalog.py
python3 scripts/generate-plugin-index.py --check
此仓库更新后,若要发布插件更新,请修改该条目中固定的 sha 并重新生成索引 — 不要再添加第二个条目。
支持
- Glide 文档:https://www.glideapps.com/docs
- 产品问题和账户帮助:https://www.glideapps.com/support
- Cursor 插件、Grok Build 插件、Gemini CLI 扩展或 Agent Plugin 清单中的错误,或此 README 中的错误:请在此仓库中提交 issue
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。