关于 GPU Finder
GPU Finder MCP 服务提供 30 多家云 GPU 提供商的价格、库存和价格历史数据,适用于需要比较 GPU 租用选项的 Agent。数据每小时重新检查库存,所有工具均为只读。
主要功能
- 01查询 GPU 型号与规格
- 02比较各提供商每小时报价
- 03查看当前库存
- 04对比挂牌价与现货价
- 05查询最长 12 个月价格历史
- 06检查数据新鲜度与调用额度
适用场景
- 01寻找有现货的最低价 GPU 节点
- 02比较单张 GPU 的小时租价
- 03查看 GPU 价格数月来的变化
MCP 相关
MCP 服务通过 stdio 代理或托管端点提供只读查询工具。连接需提供 API 密钥;stdio 代理将 MCP 消息转发到 GPU Finder 托管端点。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gpufinder.dev/mcpclaude mcp add --transport http dev-gpufinder-gpufinder https://gpufinder.dev/mcp{"mcpServers":{"dev-gpufinder-gpufinder":{"type":"http","url":"https://gpufinder.dev/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"dev-gpufinder-gpufinder":{"type":"http","url":"https://gpufinder.dev/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"dev-gpufinder-gpufinder":{"type":"http","url":"https://gpufinder.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"dev-gpufinder-gpufinder":{"serverUrl":"https://gpufinder.dev/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://gpufinder.dev/mcp需要授权工具
详细介绍
GPU Finder MCP 服务
覆盖 30 多家提供商(超大规模云服务商、新兴云服务商和市场平台)的实时云 GPU 价格、库存和价格历史,适用于 Claude、Cursor、VS Code、Cline 以及任何 MCP 客户端。
可以向你的 Agent 提出这样的问题:
- “目前有库存的 8× H100 节点中,哪一个最便宜,来自哪家提供商?”
- “今天在哪里可以租到单张 RTX 5090,时租价格是多少?”
- “过去六个月 B200 的价格走势如何?”
数据来自 GPU Finder,它每小时重新检查一次库存。
获取密钥
在 https://gpufinder.dev/developers 创建免费的 API 密钥(每月 60 次数据调用)。付费方案提供更多调用次数。
安装
npx -y gpufinder mcp 通过 stdio 运行服务。将其添加到你的客户端:
Claude Desktop / Cursor / Cline / Windsurf(claude_desktop_config.json、.cursor/mcp.json 等):
{
"mcpServers": {
"gpufinder": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "gpufinder", "mcp"],
"env": { "GPUFINDER_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
}
}
}
Claude Code:
claude mcp add gpufinder --env GPUFINDER_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y gpufinder mcp
VS Code(.vscode/mcp.json):
{
"inputs": [
{ "type": "promptString", "id": "gpufinder-api-key", "description": "GPU Finder API key", "password": true }
],
"servers": {
"gpufinder": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "gpufinder", "mcp"],
"env": { "GPUFINDER_API_KEY": "${input:gpufinder-api-key}" }
}
}
}
需要 Node.js 20 或更高版本。请勿将密钥保存在会提交的文件中。
不想安装?
支持远程 MCP 服务的客户端可以通过请求头
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 直接连接到 https://gpufinder.dev/mcp。请参阅 https://gpufinder.dev/api。
工具
所有工具均为只读。
| 工具 | 返回内容 |
|---|---|
list_gpus | 已跟踪的 GPU 型号及其规格和价格范围 |
list_providers | 提供商及其 GPU 数量和链接 |
get_prices | 某款 GPU 和节点规格在各提供商处的报价(美元/小时) |
get_market_snapshot | 最低挂牌价与当前实际有库存的最低价 |
get_availability | 各提供商的已观测库存 |
get_price_history | 最多 12 个月的价格历史 |
get_data_status | 各提供商的数据新鲜度 |
get_usage | 你的每月额度和使用量(免费) |
列出工具不收费。每次数据调用会占用每月额度中的 1 个单位;get_usage 不占用额度。
环境变量
| 变量 | 用途 |
|---|---|
GPUFINDER_API_KEY | 你的 API 密钥(调用工具时必需) |
GPUFINDER_MCP_URL | 覆盖端点(默认值为 https://gpufinder.dev/mcp) |
GPUFINDER_DEBUG=1 | 将请求记录到 stderr;绝不会记录密钥 |
工作原理
此软件包是一个轻量级的 stdio 代理,无需依赖项。它会将每条 MCP 消息连同你的密钥转发到托管的 GPU Finder 端点,并中继响应,因此工具列表始终与在线服务保持一致。
它也已列入官方 MCP Registry,名称为 dev.gpufinder/gpufinder。
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。