HumanHours

HumanHours MCP 服务

以人类工时衡量每个 Agent。
humanhours.dev · MCP 文档

直接通过任意 MCP 客户端追踪 Agent 的投资回报率，并丰富公司信息。HumanHours 是一款 托管式远程 MCP 服务：使用你的 HumanHours 账号连接一次后，Agent 即可记录任务事件、读取已保存的数据，并获取任意公司的实际人工成本数据。

无需安装，无需四处复制 API 密钥，也无需运行本地进程。

连接

端点	https://mcp.humanhours.dev/mcp
传输方式	Streamable HTTP
身份验证	OAuth 2.1 (PKCE) — 使用你的 HumanHours 账号通过浏览器登录，并批准工作区访问权限

将其添加到任何支持远程 MCP 服务的客户端（Claude Desktop、claude.ai、 Cursor 等）。首次使用时，你需要通过浏览器登录并批准下方的权限范围；客户端 会保存令牌，因此无需手动管理密钥。

Claude Desktop / claude.ai

添加指向 https://mcp.humanhours.dev/mcp 的远程连接器，并在收到提示时完成 登录。

Cursor / 其他客户端

{
  "mcpServers": {
    "humanhours": {
      "url": "https://mcp.humanhours.dev/mcp"
    }
  }
}

工具

记录

• track_event — 记录一项 Agent 任务事件，并计算节省的工时和资金。

读取

• get_summary — 获取某个时段的汇总投资回报率，以及每日趋势。
• time_saved_report — 按 Agent、任务类型、模型、客户端或时间汇总节省的工时。
• cost_saved_report — 按相同维度汇总节省的资金。
• leaderboard — 按指定指标查看排名靠前的 Agent。
• get_usage — 查看事件使用量与套餐包含额度的对比情况。
• list_agents — 查看已追踪的 Agent，以及过去 30 天节省的工时和资金。
• list_task_types — 查看内置和自定义任务类型。

信息丰富

• enrich_company — 将域名转换为岗位、每小时工资和年度人工成本分析。
• get_company — 从库中读取一家公司已丰富的信息。
• list_companies — 列出工作区的公司库，可按标签筛选。
• bulk_enrich — 为多个域名创建后台任务；返回任务 ID。
• get_job — 查看批量信息丰富任务的状态。

权限范围

权限范围	授予的权限
track:write	记录任务事件
read:reports	读取投资回报率摘要、报告、排行榜和使用量
enrich:write	丰富公司信息并读取公司库

文档

完整的连接指南、权限范围和工具参考：https://humanhours.dev/docs/mcp

关于

HumanHours 是 AI Agent 的投资回报率计量工具：它衡量 Agent 节省的工时和资金，并使用实际工资数据丰富公司信息，让每一笔节省都以工作的实际成本为依据。了解更多：https://humanhours.dev。