Svipall

每道关卡，面孔各异。

在你自己的机器上运行，为 AI Agent 提供网页阅读能力。
这是一个用 Rust 编写的 MCP 服务和命令行工具，可将网页提取为 Markdown，
在配置的限制内抓取网站，无需 API 密钥即可搜索，
并尝试应对支持的挑战，然后明确说明哪些挑战无法通过。

安装 · 使用场景 · 验证 · 工具 · 验证码 · REST API · 对比 · 常见问题

_{根据同一台机器上的真实运行记录重放。记录方式与原始采集数据。}

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所有操作都在本地运行。没有第三方 API 密钥、付费验证码服务或遥测。 网页请求会发送到你访问的网站，结果则会发送给你连接的 Agent 或客户端。

Svipall 会在本地获取并渲染页面、提取内容，并报告检测到的挑战和内容提取质量标签。有些网站仍会拦截它，而看似成功的响应可能包含不完整记录或只有页面框架。因此，已发布的对比会单独审查有用内容，而不只看 HTTP 状态和工具自身的判断结果。

Why Svipall

遇到的问题	Svipall
你的 Agent 读到“正在检查浏览器”页面，并把它总结成文章内容。响应状态是 200，所以没有任何警示	十二种拦截类型，每种都说明了它意味着什么。检测到的拦截会附带明确判定；分类采用启发式方法 详情
你抓取了 5,000 个页面，却不知道哪些值得保留	经过评估的页面会附带质量和重复情况观察结果；质量标签绝不会丢弃页面 详情
一个页面的原始 HTML 就有 300,000 个 token。各种修复措施都变成了你现在必须手动完成的四项工作	默认输出干净的 Markdown；也可以选择将表格输出为行、通过 out_file 写入磁盘，或抓取网站自己的 JSON API 详情
你想尝试破解受支持的验证码，但不想使用付费求解服务	支持十五种小组件系列和十一种应答方式，全部在本地运行；根据构建版本，可选用视觉模型；还有人工处理未解决挑战的控制面板 详情

记录成功访问、失败、不完整提取和被拒绝的更改。历史基准测试日志与当前比较采用不同的评分规则和配置； 结果部分对此作了区分。

Rust · MCP + CLI + REST · 无需 Node、Python 或 API 密钥 · 本地存储与处理

安装

对比表介绍了其他项目文档所述的功能范围。

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安装

以下每种方式都会安装最新的发布版本， 该版本由本 README 所描述的代码库构建。svipall doctor 会报告已安装的构建版本在当前机器上的功能。

README 事实核查 记录了本次审查所做的源代码检查、文档更正和审查范围限制。

可选择由 Agent 协助设置、安装 Claude Code 插件，或手动安装。

请你已有的 Agent 协助

将以下内容粘贴到 Claude Code、Cursor、Codex、opencode，或任何能够运行命令的工具中：

Install and configure Svipall by following the instructions here:
https://raw.githubusercontent.com/ilien-dev/svipall/main/docs/install.md

该页面会引导 Agent 检测平台并验证安装，然后询问你想要哪种集成方式：CLI + Skill（推荐，占用上下文较少）或 MCP + Skill（完整的 MCP 工具接口）。 它还会询问是要配置所有项目，还是仅配置当前项目，并验证所选结果，而不是将 Skill 注册误当成 MCP 注册。如果 Svipall 已存在，它会显示已安装版本和最新版本，并在写入集成配置前询问你是要更新共享用户安装，还是保留当前版本。是否能完成取决于 Agent、客户端配置和可用权限。

Claude Code：安装插件

/plugin marketplace add ilien-dev/svipall
/plugin install svipall@svipall
/svipall:setup

/svipall:setup 会在缺少二进制文件时安装它，检查服务是否响应，并询问是否要让 Claude 在每个项目中都通过 Svipall 访问网络。每项操作都会事先征得同意。 /svipall:doctor 会报告安装版本的功能。/svipall:update 会显示已安装版本和最新版本，并且仅在你选择更新时才更新二进制文件。/svipall:uninstall 会提供移除 setup 注册、记忆和严格模式更改的选项。移除二进制文件和数据是两个独立选项。

自行安装

一行命令，无需工具链，也无需编译：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ilien-dev/svipall/main/install.sh | sh   # macOS, Linux
irm https://raw.githubusercontent.com/ilien-dev/svipall/main/install.ps1 | iex        # Windows

也可以使用包管理器，或容器镜像：

brew install ilien-dev/svipall/svipall               # macOS, Linux
scoop bucket add svipall https://github.com/ilien-dev/scoop-svipall && scoop install svipall
docker pull ghcr.io/ilien-dev/svipall:latest         # or :slim, the http tier only; see container notes
npx --yes svipall doctor                             # if node is already there
cargo install svipall                            # from source; add `svipall models install` for the models

安装程序会在可行时验证校验和，若不匹配就会停止安装。缺少校验和文件、条目或哈希工具时只会发出警告，因此成功退出本身并不能证明归档文件已通过验证：请查看输出。如果目标位置已包含其他版本，安装程序会说明这些二进制文件由所有运行环境共享，并在替换前征求同意。

有新版本时，Svipall 每个会话只会提示一次。一条命令即可使用安装二进制文件时所用的渠道更新两者，并刷新你手动复制的技能：

svipall update                 # --check only compares versions

然后关闭所有使用 Svipall 的会话，再重新打开。Agent 也可以按照 docs/update.md 执行相同操作。

平台构建、各平台包含的内容、从源代码构建，以及将其接入任意 MCP 客户端的说明，均见 docs/install.md。如果你从未在终端中安装过任何东西，GET-STARTED.md 就是本节的入门版，不会预设你了解任何内容。

然后提出需求

无需粘贴密钥，也无需创建账户。

“阅读此页面并总结定价。” “抓取这些文档，并为我编写一个 llms.txt。” “监控这个商品列表，价格变动时告诉我。” “把那张表的所有行都导出为 CSV。”

助手可以从已公开的工具中进行选择。需要人工判断的受支持挑战会转到人工审核面板 http://localhost:8787/human。

或者通过 Shell 操作

svipall fetch https://example.com/article
svipall fetch https://shop.example/item --query "shipping costs"
svipall fetch https://docs.example/api --schema auto        # rows from a listing you've never seen
svipall crawl https://docs.example/ --pages 50 --out pages.csv
svipall search "rust async runtime" --engine all
svipall snapshot https://news.ycombinator.com                # the page as roles and refs, not markup
svipall serve --port 8788                                    # the same server as a local REST API

已完成的数据命令会向 stdout 输出一个 JSON 对象，并将诊断信息写入 stderr，因此可以通过管道传给 jq。serve 是一个长期运行的服务，帮助信息会写入 stderr。

返回内容

以下是一次历史运行 svipall fetch https://example.com 的结果，其中 content 字符串已截短。当前自动抓取还会报告 identity_used；下文所述的回退字段也会在有内容可报告时一并返回：

{
  "attempts": ["http: 200 (170ms) OK"],
  "chars": 167,
  "content": "# Example Domain\n\nThis domain is for use in documentation examples…",
  "final_url": "https://example.com/",
  "optimization": "ordinary",
  "quality": "thin",
  "quality_reasons": ["thin_text"],
  "status": 200,
  "tier_used": "http",
  "title": "Example Domain",
  "tokens_estimated": 42,
  "url": "https://example.com"
}

tier_used 表示它为完成任务尝试的力度，quality 则表示实际收到的内容。如果未能获取页面，同一个对象还会包含 blocked_reason、wall_kind、wall_vendor、wall_evidence，以及告诉 Agent 下一步该做什么的 note。以下内容直接摘自一条已提交的基准测试记录：

{ "wall_kind": "vendor", "wall_vendor": "kpsdk.io", "wall_evidence": "header x-kpsdk-ct" }

检测到拦截时，返回内容会附带判定结果。即使判定结果为通过，也仍需检查内容，因为分类器无法证明请求的记录已完整返回。

实际上可以用它做什么

你想要……	效果如下
清晰地阅读单个页面	web_fetch → Markdown，并通过启发式方法移除模板内容并进行清理；query= 按词汇相关性对文本排序
将列表转换为行	schema: "auto" 读取页面自身的重复结构，命名列并返回类型化行；无需模型和 API 调用，一次解析即可完成
提取数据表	tables=true → 类型化行；out_file: rows.csv 将其写入磁盘，让成千上万行数据无需进入你的上下文
阅读视频内容	web_video → 将字幕和章节整理成一个 [m:ss] 时间轴，支持从观看页面、嵌入播放器的页面、<video> 轨道或流清单提取
完全跳过抓取	web_capture 返回页面加载时获取的 JSON，通常是网站的真实 API；?page=2 已为你准备就绪
将文档网站转为语料库	web_crawl 支持输出 llms.txt、标记近似重复内容、恢复未完成的爬取，并在词汇覆盖趋于饱和时停止；受页面数、令牌数和流量限制约束
无需密钥即可搜索	web_search 抓取 DuckDuckGo、Bing 和 Brave 的结果；engine="all" 会按一致性合并结果
让 Agent 点击页面元素	先用 web_snapshot 获取角色和引用（只需一小部分令牌），再用 web_act 点击、输入、滚动和等待，所有操作均通过模拟真人的输入完成
尝试通过浏览器挑战	自动路由可升级到更耐心的浏览器层级；会报告未解决的挑战和检测到的拦截，但不一定能确定远程原因
在本地尝试处理验证码	支持 15 种组件类型和 11 种应答方式；在可用时支持模型，并提供适合手机使用的人类操作面板。无需付费解题服务；本地预算和远程限制仍然适用
登录一次并保持登录状态	web_login 会打开真实窗口；你登录后，Cookie 会保存在可导出的配置文件中
监控页面	web_watch 会在服务运行期间检查整个页面或某个 CSS 区域；已保存的选择器指纹有助于应对部分改版
阅读 PDF 和 Office 文件	docx、xlsx、pptx、odt、epub、rtf、csv 和 pdf 均会转换为 Markdown，支持从网络或 file:// 读取
用任意语言驱动它	svipall serve → 提供 20 个本地 REST 路由，每个工具对应一个路由，并通过自动生成的 Bearer 密钥进行保护

适用人群

你是……	Svipall 为你提供……
Claude Code、Claude Desktop 或 Cursor 用户	一行配置即可使用，助手会自行选择工具。可用于研究、文档、价格比较和监控
构建 AI Agent 的开发者	本地网络层，支持结构化输出、令牌预算、文件导出和可恢复的爬取；实际网络结果仍然会有所不同
RAG 或数据集构建者	有界网站爬取并转换为 Markdown，标记近似重复内容，生成 llms.txt，并提供已评估页面的质量观察结果
数据或研究人员	访问那些被“正在检查你的浏览器”页面挡住的网页；如果你的地址无法打开页面，也会如实告知
注重隐私的运营人员	无抓取 API、无验证码农场、无地理位置查询、无更新检查、无遥测。按需额外下载的内容包括托管浏览器（可禁用自动配置）和你启用的屏蔽列表
测试自有网站的安全或 QA 工程师	可复现的基准测试，其原始运行日志已提交到此代码库；请求日志会标明由哪个层级响应，以及出现了哪种拦截页面

Svipall 在你自己的硬件上运行。如果你想要一个可从无服务器函数通过 curl 访问的 URL， 请改用托管抓取服务。如果你想在自己的 Agent 中使用网络，Svipall 会在本地处理； 浏览器流量和可选下载内容详见 隐私与安全。

用通俗的话来说，它是如何工作的

以下步骤介绍了模拟层级。当前的自动策略可以将受支持的模拟路由提升一级，并追加一个符合条件的原生回退方案。墙面判定可能会终止尝试。仅内容质量标签不会触发升级。

1. 首次访问新路由时，先通过 HTTP 请求页面。默认引擎会模拟选定的 Chrome 网络特征。在上文历史 public31 运行中，93 个单元格有 59 个停在这一层，其中 44 个按照该基准的规则得分为 ok。停在这一层的路由不一定已经成功获取页面。
2. 如果页面需要 JavaScript，就打开浏览器。无头 Chromium 会运行脚本，并返回渲染后的文档。
3. 如果网站会检查机器人，就伪装一下。隐身层会修补已知的浏览器特征，使其与模拟身份相符。离线探测会检查这些特征，但无法证明任意检测器都会接受它们。
4. 如果网站希望面对真人，就表现得像真人。real 层使用可见但位于屏幕外的浏览器，并保留持久化配置文件。它会沿曲线移动指针，并使用滚轮滚动。
5. 如果遇到验证挑战，就回答或等待其结束。warm 层会在有时限的等待期间运行验证码策略循环，并避免在识别出的自验证拦截页上移动指针。但这不保证能通过验证。
6. 将原生方式作为最后手段。符合条件且未超出剩余预算时，尝试一次原生浏览器访问。它会暴露真实设备特征，并报告隐私提示。
7. 记住哪些方式有效。两次支持性观察可以将有用的模拟路由提升到更高层级，以便在相同上下文中后续访问。即使原生方式成功，也仍然排在最后。
8. 报告观察到的失败。如果可用，被拦截的结果会包含 blocked_reason、分类后的拦截墙、识别出的供应商／证据以及建议的下一步。分类基于启发式规则。传输错误和本地预算导致的延后可能缺少页面证据。

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MCP 工具

二十九种工具，全部在本地运行。

工具	功能
web_fetch	将页面抓取为 Markdown 或结构化 JSON。mode=auto 会逐级尝试。支持 schema（自我修复）、tables、scroll、query、max_tokens/cursor、cache、include_metadata、include_links、include_quality、use_site_template、robots、out_file、mobile、text_only、isolated、css_selector、profile、proxy、method/body/headers。URL 可以是 raw:<html>，也可以是在 local_roots 下的 file://
web_fetch_many	并行抓取多个 URL，并发数有上限；支持与 web_fetch 相同的 schema 和 tables。报告 corroboration（这组结果实际包含多少份不同文档），用 same_text_as 标记每份重复文档，并将不同的文档前移。如果结果顺序有调整，会标记 reordered_for_diversity，因为未说明顺序变化会误导调用方
web_search	无需 API 密钥即可使用 DuckDuckGo / Bing / Brave；engine="all" 会按一致性合并结果
web_site_search	尽可能找到网站的搜索表单，并了解其查询 URL 模式；后续抓取仍遵循常规路由和策略
web_crawl	同域名抓取，支持 robots.txt、去重、移除页眉页脚等无关内容、strategy=dfs、scroll、用于提取行的 schema/tables、llms.txt、文件导出、饱和度停止条件，以及用于恢复抓取的 crawl_id
web_map	列出网站 URL，但不抓取内容：robots.txt、站点地图（包括嵌套索引和 .gz 文件）、RSS/Atom 订阅源和首页链接；只需几百个词元即可了解结构，而完整抓取需要数千个词元
web_snapshot	将页面呈现为角色、可访问名称和简短引用，供 web_act 接受。结果具有确定性，不使用视觉模型
web_act	click、type、fill、press、hover、select、scroll、wait、eval、goto、screenshot、hold、verify、console；支持的指针/键盘/滚轮操作使用行为层，而 eval 会运行调用方提供的 JavaScript
web_capture	在有限时长的浏览器访问期间，观察匹配的 JSON/网络响应；不保证 API 可用性和完整性
web_video	将视频字幕（优先使用人工字幕，否则使用平台自动生成的字幕；可按需指定 lang）和章节整合为一条时间线。读取已知播放器的启动 JSON、JSON-LD VideoObject、<track> 和 HLS/DASH 字幕版本；如果播放器的字幕地址只响应其自身请求，则会在实时页面中借用请求来读取。添加 frames 后，会在画面变化处添加关键帧；关键帧从播放器的故事板中获取，或通过比较采样帧找到，并以 PNG 路径的形式返回在时间线中。每帧都从页面自身的 <video> 元素读取，因此不包含播放器控件和字幕；如果来自其他源的文件禁止这样读取，则改用屏幕截图，并在备注中说明。如果广告先于视频播放，会先静音播放完广告，再截取画面。没有字幕、但有媒体文件的视频会在安装语音模型时由本机转录（svipall models install）。加密流会标记为 drm，绝不会读取，因此不会生成画面
browser_open / browser_do / browser_close	跨调用保留 Cookie 和页面状态的持久会话
web_screenshot	渲染页面的 PNG，支持 full_page 或 mobile
web_diff	Svipall 上次查看页面后发生的变化
web_watch	持久化监视项，并在服务运行时检查；可通过列出或检查来获取变化。重新设计后恢复区域采用启发式方法
web_notes	生命周期超出当前会话的键值记忆
web_log	按域名记录由哪个层级响应、出现了什么障碍、耗时多久
web_login	提供可见窗口，用于手动登录或应对验证；Cookie 会保存到配置文件中
web_route	按域名设置代理，或使用带 countries 的 proxies 池；子域名会继承设置；exit_strategy 支持粘性或轮询；check=true 会在不使用第三方服务的情况下测试出口（连通性、延迟、DNS 泄漏）
web_profile	在不同机器之间导出/导入加密的浏览器配置文件
web_status	已学习的层级、冷却时间、路由、各出口的健康状况和延迟、配置文件、打开的浏览器、求解器统计、哪些模型从何处响应、主机是否有真实 GPU、h3_offered_by
browser_setup	下载或管理 Chrome for Testing
solve_and_continue	尝试解决被拦截页面上的 CAPTCHA，并返回结果内容或未解决状态
solve_image_captcha / solve_recaptcha_v2 / solve_turnstile / solve_hcaptcha / captcha_status / report_captcha	本地 CAPTCHA 尝试；控制面板也为受支持的任务提供兼容的 in.php / res.php / createTask / getTaskResult 接口。这并不意味着与求解器客户端的所有选项完全兼容

CLI

svipall fetch | crawl | snapshot | capture | search | map | log | notes | watch
        profile | browser | route | status | serve | doctor | update | hook
        config show | set | preset
        solver export-corpus
        quality ask | export-training | train

一项测试断言用法文本列出了二进制程序响应的每个命令；另一项测试确保 skill/SKILL.md 与二者保持同步。

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REST API

通过 HTTP 使用同一服务，因此任何语言都可以驱动它，无需 MCP 客户端或 shell。

svipall serve --port 8788        # the bearer key is printed once, and kept in ~/.svipall/api_key
curl -sH "Authorization: Bearer $KEY" -H 'content-type: application/json' \
     -d '{"url":"https://example.com","query":"pricing"}' localhost:8788/v1/fetch

设置 rest_port 后，svipall-mcp 会在独立监听器上挂载同一个路由器，并与 MCP 工具共享浏览器池、页面缓存和路由证据。

共 19 个路由，每个工具对应一个路由，请求正文为该工具自己的 JSON：

POST /v1/fetch /v1/fetch_many /v1/crawl	页面
POST /v1/search /v1/site_search /v1/map	查找内容
POST /v1/snapshot /v1/act /v1/capture /v1/screenshot	真实浏览器
POST /v1/solve_and_continue	验证码，在受阻页面上作答
POST /v1/diff /v1/watch /v1/notes /v1/log	记忆
POST /v1/route /v1/profile /v1/browser_setup	配置
GET/POST /v1/status	此安装已掌握的信息。GET 从设计上就是只读的：三个清除字段只能通过 POST 访问
GET /v1/health	唯一无需密钥的路由，因此容器健康检查不需要密钥

受阻页面会返回 200：调用已执行，只是页面未能加载。响应正文中可能会包含 blocked_reason、wall_kind 和 note，与通过 MCP 调用时一样。非 2xx 响应包括正文格式错误（400）、密钥错误（401）、浏览器 Origin 或重新绑定的 Host（403）、正文超过 2 MB（413）或安装损坏（500）。未知作业可能返回 404，路由也可能拒绝不受支持的路径或方法。客户端必须同时检查 HTTP 状态和工具结果，再决定是否重试。

每个工具和作业路由都需要密钥，包括回环地址上的路由。只有 /v1/health 例外。本地端口本身并不构成安全边界：Svipall 携带已登录的配置文件、Cookie 和你的出口地址，因此任何能访问该端口的对象都能以你的身份发起请求。 在密钥验证之前还有两项检查，因为绑定到 127.0.0.1 并不能阻止你浏览器中的页面被提供一个 127.0.0.1 的 DNS 答案并向其发送请求：拒绝任何带有 Origin 标头的请求；绑定到回环地址时，也拒绝任何 Host 非回环地址的请求。这里没有 CORS 层，也不会添加，因为没有任何浏览器页面会作为此 API 的客户端。

有 10 个工具特意不设为路由，分为三组，rest.rs 在每组旁记录了原因：browser_open/browser_do/browser_close，其持久会话生命周期不在当前 REST 接口的设计范围内；web_login，其交互式窗口也不在范围内；以及六个 solve_*/captcha_status/report_captcha 工具，它们已经通过经典求解器线协议在 dashboard 端口上提供响应。29 个工具减去这 10 个，就是上面的 19 个路由。新增 #[tool] 后，必须将其列为路由或具名排除项，否则测试套件就会失败。

长时间爬取会作为作业运行，不会占用连接。"async": true 会返回 202 和一个 ID。使用 GET /v1/jobs/{id} 轮询作业，使用 GET /v1/jobs/{id}/stream 通过 Server-Sent Events 跟踪作业，使用 DELETE 停止作业。该 ID 就是 crawl_id，只需掌握这一种句柄；恢复时使用 {"crawl_id": "…"}，这与 MCP 工具和 CLI 使用的名称相同。取消的爬取会在当前页面的链接加入队列之后、下一页开始之前停止，因此会保留待爬取队列。它绝不会被强行中止，因为那会导致浏览器页面泄漏。进程被杀死的作业会变为 interrupted，而 interrupted 状态的作业可以恢复。流的第一帧始终是来自存储的快照，因此在第 40 页才加入的订阅者不会被告知作业从第 0 页开始。若某个站点已有一个正在运行的爬取，该站点排队中的作业就会暂缓执行：同时爬取同一站点会让该主机对一个地址的信誉消耗速度加倍，而信誉正是本地工具最稀缺的资源。完整约定见 docs/rest.md。

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Svipall 对比

以下内容描述了截至 2026-09-07 根据主要文档整理的项目范围。 这不是涵盖全部功能的对比，也不是直接性能测试。

项目	文档所述重点
Svipall	本地 Rust CLI、MCP 和 REST 服务；有限制的自动路由、内容标签，以及本地挑战尝试失败后转交人工处理
Firecrawl	网页抓取／爬取 API，提供托管和可自托管选项；开源版与云服务有所不同
Crawl4AI	Python 爬虫，支持浏览器提取，并提供可通过 API 和 MCP 访问的 Docker 服务
Scrapling	Python 自适应解析、抓取器和爬虫，支持会话／代理控制及 MCP 集成
Playwright MCP	通过 MCP 使用结构化无障碍快照进行浏览器自动化

上述历史基准测试不能证明这些项目目前不如本项目。 请根据所需集成方式进行选择，并在自己的目标网页上验证。

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其他内容

这是精简版。本文未涵盖的内容都在以下文档中。

安装	各个平台、不同平台包含的内容、从源代码构建，以及将其接入任意 MCP 客户端
验证	每个已发布的数据，以及可复现数据的命令和日志，包括失败情况
功能	全部功能，逐个工具介绍
验证码	十五类控件、十一种作答方式，以及所有方式都无效时会发生什么
配置	~/.svipall 中的每个键，以及更改它的代价
REST API	十九个路由、任务路由，以及状态码的含义
提取	页面如何转换为 Markdown，以及通过三个语料库衡量的转换效果
隐私与安全	哪些内容会离开本机，哪些不会
限制	有意列出的限制
架构	各个 crate，以及它们为何彼此独立
开发	构建、测试和基准测试
常见问题
退出码	二进制程序为脚本返回的内容
模型	内嵌权重、其许可证和大小
Firefox · HTTP/3 · 基准测试	工程说明
更新日志 · 贡献指南 · CLA · 免责声明

名称由来

Svipall 是《Grímnismál》第 47 节中奥丁的一个名字。Bellows 在其译注中将其译为“The Changing”（变化者）。 项目以此为名，借以体现外观的变化，而非承诺隐身。

这也是其模拟身份背后的理念：在会话期间，让机器、浏览器、网络指纹和输入行为保持协调；遭拒后则弃用该会话。 原生回退使用真实的浏览器／设备特征。这两种策略都不能保证网站会接受访问，也不能保证网站无法将其与先前的访问关联起来。

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许可证

AGPL-3.0-only，受 LICENSE 中条款约束，包括其分发条件和关于远程网络交互的第 13 条。下文所述的组件许可证和链接例外也适用。本段不能替代这些条款。

提取引擎 crates/svipall-extract 特意采用 MIT OR Apache-2.0 许可，以便任何许可证下的项目都能依赖它。crates/svipall-cdp 保留其上游条款（chromiumoxide，MIT OR Apache-2.0），而 crates/svipall-quic 保留其自身条款（quiche，BSD-2-Clause）。默认构建会在明确的 AGPL 第 7 条链接例外下链接 BoringSSL。相关内容详见 NOTICE 和 THIRD-PARTY-NOTICES.md。

贡献受 CLA.md 约束：贡献者保留其作品的版权，并授予维护者足够广泛的许可，使其也可以按其他条款发布该作品。公开发布的版本仍采用 AGPL-3.0-only 许可。如需采用 AGPL 以外的许可证，请联系 [email protected]。

商标

Svipall 名称和 Svipall 徽标是作者的商标。它们不受 AGPL 许可，本仓库中的任何内容都不授予使用它们的许可。

许可证授予你使用代码的权利，但不授予你使用名称的权利。你可以依据 AGPL 自由运行、研究、修改、分叉和再分发代码。若以其他名称分发修改后的版本，请勿使用徽标，以免下载者误以为该版本由谁制作或其中包含什么。

本项目允许进行描述性提及，例如说明你的项目使用 Svipall、与 Svipall 配合使用或是 Svipall 的分叉，但不得暗示获得了认可。

免责声明

Svipall 按现状提供，不作任何保证，也不承担任何责任，并且不授予你对所指向的任何系统进行操作的授权。遵守法律、数据保护规则和网站条款是操作者的责任，而非作者的责任。对非你所有的对象运行之前，请先阅读 DISCLAIMER.md。

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_{关键词：网页抓取 · 网页爬虫 · MCP 服务 · Model Context Protocol · Claude Code · Claude Desktop · Cursor · AI Agent 工具 · 大模型网页浏览 · 适用于大模型的 Markdown · HTML 转 Markdown · RAG 数据管道 · 反机器人绕过 · Cloudflare 绕过 · Turnstile · Akamai · PerimeterX · DataDome · Kasada · 验证码求解器 · 本地验证码求解 · 无头浏览器 · 隐匿浏览器 · 浏览器指纹 · TLS 指纹 JA4 · Chrome 模拟 · HTTP/3 QUIC · 代理轮换 · Rust · Playwright 替代方案 · Firecrawl 替代方案 · Crawl4AI 替代方案 · Scrapling 替代方案 · 本地优先 · 可自托管 · 隐私 · 无需 API 密钥}