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LLM Latency Tracker

LLM Latency Tracker

远程服务
llmlatency.dev数据与分析12今天更新

关于 LLM Latency Tracker

LLM Latency Tracker 汇总多个 AI 推理 API 在不同地区的延迟与可用性,面向需要比较服务响应表现的开发者。项目提供公开数据、历史统计和模型弃用日历,并区分网络首字节延迟与推理首 Token 延迟。

主要功能

  1. 01按地区测量延迟与可用性
  2. 02TTFB 与 TTFT 探测
  3. 03每日排名和历史快照
  4. 04p50 与 p95 区域统计
  5. 05模型弃用日历

适用场景

  1. 01比较不同地区的 API 响应速度
  2. 02查看提供商的历史延迟变化
  3. 03监测 API 可用性
  4. 04查询模型停用安排

MCP 相关

提供 MCP 端点,并可运行基于公开 API 的本地 stdio MCP 服务。工具可查询提供商延迟排名、跨地区延迟、模型弃用信息和编码 Agent 状况;均为只读。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://llmlatency.dev/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

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参数类型必填说明
regionstring否eu-hetzner、us-central、ap-tokyo 或 sa-east;省略则表示全部

详细介绍

📊 LLM 延迟追踪器

测量各地区的 AI API 延迟和正常运行时间,并将结果作为开放数据发布。

🌐 实时排名 · JSON API · MCP 端点

⚡ 功能介绍

  • 🌍 区域测量 — 通过分布式探测节点比较服务提供商的响应时间和可用性。
  • ⏱️ 两种探测类型 — 网络首字节时间(TTFB)和可选的推理首 Token 时间(TTFT)。
  • 📈 开放数据集 — 每日排名、历史快照和区域 p50 / p95 统计数据。
  • 🤖 Agent 访问 — JSON API、MCP、Markdown 页面和 llms.txt 索引。
  • 🗓️ 模型生命周期 — 弃用日历,并附有指向服务提供商公告的链接。

🔧 专为测量打造

  • 基于 Python 标准库的核心,用于边缘探测;推理探测需要服务提供商密钥。
  • SQLite 存储和区域聚合,远程节点会将测量数据发送到中央节点。
  • 静态发布网站和 JSON 数据集。
  • CI 检查用于测试和 lint;发布的快照包含测量日期。

**如何解读结果:**边缘 TTFB 测量的是网络/API 响应能力,而非模型生成速度。请将其与推理 TTFT 分开比较;结果取决于地区、探测类型和时间窗口。

🚀 快速开始

无需安装任何内容即可使用公开数据:

curl https://llmlatency.dev/api/rankings.json

或者使用 Python 3.12+ 在本地运行边缘探测:

git clone https://github.com/mazamaka/llm-latency-tracker.git
cd llm-latency-tracker
REGION=local python3 run.py
python3 aggregate.py --region local

如需通过已发布的 API 运行本地 stdio MCP 服务(仅使用标准库,无需密钥):

python3 mcp_server.py

工具:get_ai_api_latency(按地区查看服务提供商排行榜)、get_provider_latency(查看单个服务提供商在各地区的表现)、get_model_deprecations(模型停用日历)、get_coding_agent_health(Claude Code / Codex 的速度和准确性变化)。全部为只读工具。

推理探测、API 访问和网站生成 → · 部署 →

🧪 参与贡献

添加服务提供商、引入新的探测地区,或改进测量代码。请参阅 CONTRIBUTING.md,了解设置和检查流程。


Python · SQLite · JSON API · MCP · Cloudflare Pages

代码:MIT · 数据:CC-BY-4.0,使用时请注明来源 llmlatency.dev。

📈 最新每日快照
每日快照 — 2026-10-27

在 4 个地区测得 46 家 AI 推理服务提供商的延迟。方法:分布式边缘探测(DNS→TCP→TLS→TTFB)+ 推理探测(TTFT),覆盖最近 24 小时。许可证:CC-BY-4.0。

地区最快的服务提供商(p50)p50p95正常运行时间
亚洲(东京)fireworks23 ms73 ms100%
欧洲(德国)fireworks98 ms201 ms100%
南美洲(圣保罗)openrouter61 ms92 ms100%
美国(中部)fireworks32 ms83 ms100%

快照生成时间:2026-10-27T07:24:20Z — 此表每日重新生成。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。