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Rampify

Rampify

远程服务
rampify.dev商业与营销318 周前更新

关于 Rampify

Rampify 是面向 SEO 与 AI 搜索可见度工作的远程 MCP 服务,供开发团队在编码 Agent 中分析网站并推动修复。它结合网站抓取、关键词与 Search Console 数据,将发现转为规格并可开启 PR。

主要功能

  1. 01抓取网站并检查元数据、结构化数据和性能
  2. 02查询关键词数据与 Search Console 表现
  3. 03生成优化元标签和 JSON-LD
  4. 04研究 AI 问答中的品牌可见度
  5. 05将发现整理为功能规格并开启 PR

适用场景

  1. 01排查网站搜索表现和页面优化缺口
  2. 02分析用户在 AI 问答中发现产品的情况
  3. 03将 SEO 修复整理为任务并提交代码变更

MCP 相关

Rampify 提供托管的远程 MCP 服务,通过 OAuth 连接 Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端。它向客户端提供网站抓取、搜索数据分析、内容生成、规格整理和开启 PR 等工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.rampify.dev/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Rampify MCP 服务

能够基于你的数据采取行动的 SEO MCP 服务。 将 Rampify 连接到 Claude Code、Cursor 或任何 MCP 客户端,你的 Agent 就会抓取网站、分析差距、将修复方案写成规格说明,并将其发布。一次连接,基于你的真实网站。

网站 · 产品 · 文档 · 连接

你的网站就是你的产品。像发布产品一样发布它。 Rampify 将你的开发工作流(观察、编写规格、构建、验证、迭代)带到网站的搜索和 AI 答案可见度优化中,并集成到你已经在使用的编码 Agent 中。

Rampify 有何不同

大多数 SEO MCP 服务只是只读的数据源。Rampify 一次连接就能完成全部工作:获取数据、找出差距、将修复方案写成规格说明,然后由你的 Agent 发布(向你的代码库提交 PR,或通过 CMS 的 MCP 发布)。

  • 开箱即用。 Rampify 内置关键词数据(通过 DataForSEO 获取)和 Google Search Console 性能数据,还会实时抓取你自己的网站。无需额外接入独立的数据服务。
  • 不只读取,还能行动。 基于这些数据生成标题、元数据和 JSON-LD 结构化数据,然后创建 PR。
  • 像跟踪代码一样跟踪优化工作。 将发现转化为包含受影响 URL 和任务的功能规格说明,再关联解决问题的提交记录,让营销工作也像工程工作一样有据可查。
  • 发现盲点。 以买家的视角开展探索研究,找出人们向 AI 助手询问你的领域时,你在哪些方面缺乏曝光。

连接

Rampify MCP 服务是托管在 https://www.rampify.dev/api/mcp 的远程服务。无需安装,也无需维护更新;新工具会自动出现。通过 OAuth 连接,无需管理 API 密钥:

  • Cursor / VS Code: 一键添加
  • Claude Code / Claude Desktop: 粘贴一条命令
  • claude.ai: 通过 URL 添加为自定义连接器
# Claude Code (OAuth prompts on first connect)
claude mcp add --transport http rampify https://www.rampify.dev/api/mcp

各客户端的完整说明:连接指南 →

你的 Agent 可以做什么

抓取并扫描你的网站(元数据、结构化数据、内容、Core Web Vitals),查询关键词搜索量和趋势,获取 Search Console 性能数据,生成优化后的元标签和 JSON-LD 结构化数据,开展 Discovery 研究以了解你的 AI 答案可见度,将发现转化为功能规格说明,并创建 PR。查看**完整工具目录 →**。

了解更多


在寻找旧版 @rampify/mcp-server npm 包?该包已弃用,建议改用上方托管的远程服务(零安装,始终保持最新)。此仓库中的源代码仅作历史参考。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。