关于 safeprompt
在不可信文本到达 LLM 之前,检测其中的提示词注入、越狱和代码注入
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y @safeprompt.dev/mcp需要配置的环境变量
SAFEPROMPT_API_KEY密钥SafePrompt API key from https://dashboard.safeprompt.devSAFEPROMPT_PROVIDERAPI base URL (default https://api.safeprompt.dev)SAFEPROMPT_USER_IPValue sent as X-User-IP for threat-intel tracking (default 203.0.113.1)本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
2收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 是 | 要验证的不可信文本。 |
| sensitivity | enum | 否 | 拦截阈值。'lenient'(0.95)仅拦截高置信度攻击,'balanced'(默认值)为推荐设置,'strict'(0.75)会积极拦截。省略时使用 balanced。lenient | balanced | strict |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。