Skill Me

Skill Me — 开放技能目录

Skill Me 编写并托管的所有技能的权威公开主页——包含 482 个可移植的 SKILL.md 文件，采用 MIT 许可证。

每项技能都是采用开放 SKILL.md 格式的纯文本指令，可在 Claude（通过 Skill Me MCP）、Claude Code、Cursor、Gemini CLI 和 Codex 中运行。安装前，请仔细阅读技能的具体功能。

安装

• Claude、ChatGPT、Codex、Cursor（连接器）： 连接 Skill Me 一次，然后按名称请求任意技能。
• 将单项技能作为文件安装到 Codex、Cursor 或 Claude Code： npx @skillme/cli add <slug> --target all
• 使用 skills CLI： npx skills add SkillMedev/skills（或使用单个技能包的仓库——参见组织页面）。
• 手动安装： 将任意 skills/<slug>/SKILL.md 复制到 .agents/skills/、.cursor/skills/ 或 .claude/skills/。

在 skillme.dev 浏览全部 2,500 多项技能和技能包。

按类别查看技能

编码

• 无障碍审计 — 按固定顺序对界面进行完整的 WCAG 2.2 无障碍审计，涵盖键盘、屏幕阅读器、对比度与缩放、表单和媒体，并提供按严重程度分类且附有具体修复方案的问题表。
• Agent 编排 — 设计可靠的多 Agent 大模型系统，包括选择拓扑结构、编写 Agent 间的交接约定、决定哪些任务并行或串行运行，以及设置上下文、重试和成本预算，避免循环失控。
• 告警调优 — 通过让告警具有可操作性、基于症状并与 SLO 挂钩，减少告警噪声。
• API 客户端生成器 — 根据 OpenAPI/Swagger 规范生成带类型的 API 客户端，并提供可手动控制的传输包装器，用于处理超时、身份验证和带类型的错误。
• REST API 设计 — 设计 REST API 接口，包括资源命名、HTTP 方法和状态码语义、错误结构、分页与筛选，并交付一份消费者无需询问即可据此实现的端点规范。
• API 版本策略规划师 — 制定 API 版本方案（按日期固定的标头或 URI）、破坏性与增量变更政策，以及包含转换垫片的已发布弃用和停用时间表。
• App Store 发布准备 — 生成可复现的签名、版本管理和商店声明流程，确保 iOS 或 Android 构建通过 App Store Connect / Play Console 提交。
• 基于 Agent-Native 构建 — 基于 Builder.io 的开源 Agent-Native 框架（@agent-native/core）构建应用。该模式让 Agent 作为与 UI 平等的一等参与者在应用内运行，与界面共享一套操作和一个数据库。
• 业务规则提取器 — 记录纠缠代码中隐含的业务规则、边缘情况和作为功能存在的 Bug，并提供真实的输入输出示例，确保重写后保留原有行为。
• 缓存策略 — 设计多层缓存，包括 CDN、应用和数据库缓存；为每种数据选择模式、TTL 和失效方案，并提供缓存决策表和防缓存击穿措施。
• 变更日志生成器 — 根据 Git 历史生成或更新符合 Keep a Changelog 格式的仓库 CHANGELOG.md，将上一个标签以来的提交归类到 Added/Changed/Deprecated/Removed/Fixed/Security，改写为面向用户的条目，并建议语义化版本升级幅度。
• 特征化测试编写器 — 在重构前，为未经测试的旧代码编写固定和特征化测试，锁定当前行为（包括 Bug），确保后续行为变化会触发警报。
• 熔断器构建器 — 为不稳定的上游依赖添加熔断器、严格超时和按依赖隔离的舱壁，使缓慢或故障的服务能够平稳降级，而非引发级联故障并导致全面中断。
• 代码审查清单 — 按正确性、设计、安全性、性能和测试等维度开展系统化多轮代码审查，并按严重程度排序报告问题，提供具体且尊重他人的建议。
• 契约测试编写器 — 在服务和 API 边界编写消费者驱动的契约测试，包括 Pact 消费者测试、提供者验证、代理发布和 can-i-deploy 门禁，让不兼容的变更导致构建失败，而非在生产环境中破坏集成。
• 覆盖率缺口查找器 — 结合真实分支覆盖率报告和 Git 变更频率，按风险排序列出未经测试的关键路径和分支，指出具体缺失用例以及最能提升安全性的最小测试。
• 数据库架构设计师 — 设计规范化、约束完善且便于迁移的关系型架构，包括实体建模、键和类型选择、根据真实查询模式设计索引，以及安全的前向和回滚迁移。
• 死代码清除器 — 通过多方证据证明代码不可达，然后分阶段、可逆地移除代码及其测试、固定数据和标记，同时确保动态调用方不受影响。
• 依赖风险审计 — 审计第三方依赖是否存在可利用的 CVE、弃用风险、许可证风险和供应链卫生问题，并按优先级提供问题报告和修复顺序。
• Docker Compose 向导 — 生成面向生产环境的 docker-compose 配置，包括固定镜像版本、设置真实间隔的健康检查、由健康状态控制启动顺序、命名卷、显式网络和通过 env 文件提供的密钥，并提供配套的 .env.example。
• 端到端场景编写器 — 将验收标准或用户故事转化为一条易维护的 Playwright 或 Cypress 端到端测试，让测试内容读起来就像它所覆盖的用户操作流程。
• 环境诊断助手 — 系统地诊断并修复本地开发环境故障：重现问题，识别运行时、包管理器、操作系统和架构，检查版本文件与 PATH 遮蔽、锁文件偏差、缺少的环境变量（不打印密钥）、端口冲突、过期缓存、原生模块和 Apple Silicon 架构不匹配，以及 Docker 上下文；随后应用最小修复并留下可复现的环境配置说明。
• 错误预算政策 — 定义并执行 SLO 错误预算政策，根据剩余预算决定是否允许开展功能开发或可靠性工作。
• 错误处理 — 设计具备类型、可观测性和可恢复性的错误处理方案，包括明确区分可重试与终止性故障、在边界使用 Result 类型、集中记录日志，以及设置带有具体退避数值的重试策略。
• 功能标记 — 设计功能标记系统和生命周期政策，包括标记分类（发布、运维/紧急关闭、实验、权限）、基于稳定分桶的百分比发布、安全默认值和强制移除期限，避免标记腐化为死代码。
• 不稳定测试解缠器 — 找出间歇性失败测试的根本原因，从源头消除隐藏依赖，而非通过反复重试绕过问题。
• Flutter Widget 架构师 — 规划 Flutter Widget 树以及 Riverpod 或 Bloc 状态，使重建范围受到控制、build() 保持纯粹，并让 const Widget 跳过重组。
• 框架升级器 — 将框架主版本升级拆分为一系列小型、可逆且由 CI 门禁控制的 PR，使用官方 codemod 并对比变更日志，同时确保应用始终处于可运行状态。
• Git 提交信息编写器 — 根据暂存区差异，按照 Conventional Commits 1.0.0 格式编写提交信息，包括正确的类型和范围、! 和 BREAKING CHANGE 页脚、GitHub 关闭关键词，以及解释原因的正文；并将混合变更拆分为可分别回滚的提交。
• GitHub Actions — 设计并强化 GitHub Actions CI/CD，通过缓存和并行执行将 PR 反馈时间控制在 10 分钟以内，同时遵循最低权限原则并设置安全的部署门禁。
• GraphQL 架构 — 设计可扩展的 GraphQL 架构和解析器，包括按领域建模的类型、Relay 分页、用于消除 N+1 问题的 DataLoader 批处理、带类型用户错误的变更负载，以及用于阻止滥用查询的深度和复杂度限制。
• 幂等性保障 — 设计由客户端提供的幂等键、去重存储和重放语义，使至少一次投递和客户端重试能够返回首次结果，而不会重复收费或重复发货。
• Jetpack Compose 构建器 — 使用提升状态、单向数据流和支持重组安全的模式构建 Android Jetpack Compose UI，并以实测稳定性规则为依据。
• Kubernetes 基础 — 编写可用于生产环境的 Kubernetes 清单，包括资源请求和限制正确的 Deployment、就绪/存活/启动探针、PodDisruptionBudgets、安全滚动发布和优雅关停。
• 语言版本迁移器 — 通过兼容垫片、批量自动转换、双运行时 CI 和新旧输出对比，将代码库迁移到有破坏性变更的语言或运行时版本；最终通过切换标记完成迁移，并制定回滚规则。
• 大模型评估 — 为大模型产品构建评估框架，包括黄金数据集、确定性检查、经过校准的大模型裁判评分标准，以及 CI 回归门禁，将“看起来不错”转化为可跟踪的指标。
• 负载测试 — 设计并解读冒烟、负载、压力、浸泡和突发测试，设置真实的递增负载曲线、基于百分位数的通过/失败阈值和瓶颈分析流程，并提供可运行的测试计划。
• MCP 服务构建器 — 设计并构建模型能够正确使用的 Model Context Protocol 服务：选择 stdio 或无状态 Streamable HTTP，同时支持 2025 年的客户端；设计少量任务级工具，提供清晰描述、JSON Schema 输入和诚实的注释；限制并分页输出；将可恢复错误作为 isError 结果返回；使用 OAuth 2.1 保护远程服务；并通过 MCP Inspector 进行测试。
• 微服务设计 — 设计微服务架构，包括根据业务能力和团队所有权划分服务边界、选择同步或异步通信方式、使用 saga 和 outbox 模式保障一致性，以及设定弹性默认值；并为每个候选服务提供边界图和拆分判断。
• 移动端离线同步 — 构建本地优先的移动存储方案，包括乐观本地存储、持久化变更发件箱、按实体制定的冲突解决规则、增量拉取，以及幂等的后台重试。
• 移动端性能分析器 — 通过在真实设备上采集跟踪记录或堆快照，诊断并修复移动端卡顿、丢帧、启动缓慢和内存增长；隔离最主要的单项开销、解决问题，并依据 16ms 帧预算和冷启动预算重新测量。
• 模拟对象设计器 — 为单元测试或集成测试设计最精简的测试替身，并针对每个依赖决定使用 stub、fake、spy、mock，还是测试真实对象。
• 单体应用拆分器 — 在耦合图、共同变更、数据所有权和事务边界证据的支持下，找到并验证一个可从单体应用中拆出的有界上下文边界，并规划渐进式 strangler-fig 拆分。
• Monorepo 专家 — 使用 Turborepo、Nx 和 pnpm 工作区组织并扩展 JavaScript/TypeScript Monorepo，包括布局规则、任务流水线、远程缓存和仅针对受影响部分运行的 CI，让仓库增长时构建时间保持稳定。
• 变异测试运行器 — 对已有覆盖的代码运行变异测试，并将每个存活的变异转化为具体缺失断言，找出那些执行了代码却没有验证任何内容的测试。
• Next on Vercel 性能优化 — 以测量为先，诊断并修复 Vercel 上 Next.js 应用的 Core Web Vitals 和页面性能。
• Next.js App Router — 构建并审查 Next.js App Router 代码，包括服务端/客户端组件边界、数据获取、缓存与重新验证方案、使用 Suspense 流式传输，以及 Server Action 变更；并明确每条路由采用动态还是缓存的决策。
• OAuth 与 OIDC 流程 — 正确实现 OAuth 2.0 和 OpenID Connect，包括使用 PKCE 的授权码流程、机器对机器场景的客户端凭据、state 和 nonce、精确匹配重定向 URI、安全的令牌存储、具备重用检测的刷新令牌轮换、作用域、通过 JWKS 验证 ID 令牌以及注销；符合 RFC 9700（OAuth Security BCP）和 RFC 7636（PKCE）。
• 可观测性技术栈 — 使用可观测性的三大支柱为系统添加监测：结构化日志、RED/USE 指标和分布式跟踪；通过单个跟踪 ID 关联，并设置基数预算和基于症状的告警。
• 分页与同步工程师 — 针对不断变化的数据集设计正确的游标分页和增量差异同步，包括游标约定、updated_at 水位线、删除传播、检查点和幂等重新处理。
• PII 清理器 — 使用分层模式、校验和与 NER 检测，从文本、日志、数据集和大模型提示词中检测并删除个人身份信息，然后为每种下游用途选择合适的脱敏方式。
• Playwright 测试 — 编写并审查可适应 UI 重构且不会因时序问题失败的 Playwright 端到端测试，包括稳健的定位器、面向 Web 的断言、隔离状态，以及带隔离规则的测试不稳定性政策。
• PR 描述编写器 — 根据分支差异编写拉取请求标题和描述，涵盖问题与证据、方案、风险与影响范围、真实测试证据、发布与回滚、审查者指南、UI 前后截图和正确的关闭关键词；若仓库存在 PR 模板，则使用该模板。
• 提示词工程师 — 将模糊请求转化为结构化、可靠的提示词，包含角色、上下文、任务、格式、失败处理和少样本示例，确保面对真实输入时也能产生一致的输出。
• 提示词转 Skill — 将用户反复使用的提示词转化为可复用、达到付费产品质量的 SKILL.md。
• 推送通知接线器 — 通过 APNs 和 FCM 端到端接入原生移动端推送，包括设备令牌生命周期、权限预先请求和提示时机、告警与静默负载、服务端发送流程，以及应用处于各种状态时的点击路由。
• Python 异步 — 编写并审查正确的 asyncio 代码，包括使用 TaskGroup 实现结构化并发、在 gather 和 create_task 之间做出选择、处理取消和超时、通过 to_thread 衔接阻塞代码，以及限制并行度；并提供正反示例，说明那些会悄然冻结事件循环的问题。
• 速率限制处理器 — 添加带退避的重试、Retry-After 处理和客户端限流，让调用方遵守上游 API 的速率限制，而非不断发送请求。
• React Native 专家 — 构建并发布可用于生产环境的 React Native 应用，包括架构、导航、基于明确预算的列表和启动性能、原生模块以及 EAS 发布流程。
• README 生成器 — 直接根据仓库内容编写或全面改写项目 README，包括以受众为先的结构、每条命令都经过实际运行或 CI 验证的快速入门、根据代码读取的环境变量编写的配置表、真实的故障排查内容，以及贡献和许可证章节。
• 正则表达式大师 — 编写、调试并强化正则表达式，包括先编写测试用例的工作流、按语法风格构建（JS、PCRE、Python re、RE2）、检测并改写灾难性回溯问题，以及附有验证表的注释版详细模式。
• Remotion 合成 — 将自然语言视频需求转化为完整且可立即预览的 Remotion 合成：提取时长、场景、品牌颜色、宽高比和实际文案；规划帧预算；使用 useCurrentFrame、interpolate、spring、AbsoluteFill 和 Sequence 编写数据驱动的 React/TypeScript，并在 Root.tsx 中注册。
• Remotion 渲染 — 将 Remotion 合成渲染为 MP4，并执行编辑和重新渲染循环，包括 CLI 渲染命令、1080p/4K/9:16 预设、并发调优、编解码器选择、基于 JSON 数据文件的批量变体，以及用于云端渲染的 Lambda。
• Remotion 设置 — 搭建支持 Claude Code Agent Skills 的全新 Remotion 视频项目，包括 Node 检查、create-video 脚手架、技能安装、文件夹约定、Google Fonts 和冒烟测试渲染。
• 运行手册编写器 — 为服务编写运维运行手册，涵盖症状、诊断检查、缓解措施和升级途径。
• Rust 模式 — 编写并审查符合 Rust 惯用法的代码，包括 API 签名中所有权和借用的决策规则、避免生命周期标注的策略、thiserror 与 anyhow 错误设计、迭代器优先的风格，以及何时确实需要 Rc/RefCell/Arc/Mutex；并提供正反代码示例。
• 密钥卫生 — 指导检测、紧急轮换和预防源代码、Git 历史、CI 流水线、日志及基础设施配置中泄露的密钥和凭据。
• 安全代码审查 — 审查最容易导致重大安全漏洞的代码缺陷类别，包括授权失效和 IDOR、注入、SSRF、批量赋值和不安全反序列化；并返回简洁、聚焦且附有具体修复方案的问题清单。
• 安全审计 — 对整个应用开展安全审计，包括轻量级威胁建模范围界定、依赖和供应链、密钥、身份验证和授权、输入处理、传输和标头、日志及基础设施配置；并提供按严重程度排序、包含复现步骤和具体修复方案的问题报告。
• SEO 优化器 — 审计并改写页面以提升自然搜索效果，包括标题和元数据长度、标题层级、搜索意图匹配、内链、架构标记和 Core Web Vitals，并返回按优先级排列的修复清单。
• SEV 分级 — 根据影响、范围和紧急程度信号，将事件划分为 SEV1-4 级并决定通知对象。
• Skill 审核员 — 适用于审查、评分、审计或改进整个现有 Skill 或 Skill 包的场景，包括评估 Skill 优劣、修复触发错误或无法激活的 Skill，或推动一个或多个 Skill 达到质量标准。
• Skill 编写标准 — 每个达到付费产品质量的 SKILL.md 都必须符合的逐节结构标准。
• Skill 创建器 — 适用于从零编写全新 Skill 的场景：将能力构想或“帮我创建一个 Skill……”之类的请求转化为完整的 SKILL.md，包含触发精准的描述和达到付费产品质量的完整结构：流程、信息收集、阈值、完整示例、交付物、禁止事项和质量标准。
• Skill 描述编写器 — 编写能让 Skill 稳定触发的描述字段，说明它的功能（WHAT）、何时调用（WHEN，附用户原话引用）以及不适用的场景。
• Skill 包策划器 — 设计 Skill 包的成员和结构，包括用户画像、成员选择、安装顺序、交叉链接以及应添加或删减的内容。
• Skill 测试器 — 使用子 Agent 场景对 Skill 进行实证测试，确认它能对正确的提示词触发、对不适用的提示词保持沉默，并在加载后完成任务。
• SOC 2 证据助手 — 将工程控制映射到 SOC 2 Trust Service Criteria，制定按控制类别设定频率的持续证据收集计划，并生成审计人员使用的控制与证据对应表。
• SQL 查询优化器 — 根据执行计划诊断缓慢的 SQL，指出成本来源，并提供改写后的查询和索引 DDL，同时说明预期的执行计划变化和写入侧成本。
• 图库 API — 在代码中集成 Unsplash、Pexels 和 Pixabay API，包括身份验证、搜索端点、速率限制、署名、热链与缓存规则，以及忽略后会导致应用被停用的合规义务。
• Strangler Fig 规划器 — 制定渐进式迁移计划，让旧系统和新系统通过路由边界并行运行，并拆分和排序完整的功能能力，确保旧系统持续运行，直至最后一个路由被迁走。
• Stripe 专家 — 实现 Stripe 支付、订阅和 Webhook，确保账单状态正确，包括 Checkout Sessions、经过签名验证且具备幂等性的 Webhook 处理器、催款流程和 SCA 处理。
• Supabase 专家 — 构建安全的 Supabase 应用，包括将行级安全策略作为授权层、针对 auth.users 设计架构、使用 Edge Functions 处理服务角色任务、实时订阅和版本化迁移。
• SwiftUI 专家 — 构建简洁、高性能且易于访问的 SwiftUI 视图，正确管理状态所有权、限定失效范围并实现流畅的列表滚动；并依据具体的帧耗时和重新渲染预算审查现有 SwiftUI 代码。
• TDD 专家 — 严格遵循 Red-Green-Refactor 流程推进开发：编写一个失败的测试、编写通过测试所需的最少代码，再在测试通过后重构；包括测试清单规划和完整的示例练习流程。
• Terraform 专家 — 编写安全、模块化且符合 Terraform 惯用法的配置，包括远程状态布局、模块结构、计划审查规范、版本固定和影响范围控制。
• 测试数据构建器 — 使用构建器模式和有效默认值，构建真实的领域固定数据、工厂和边缘案例数据集，让每项测试只拥有自己断言所需的数据。
• 测试与占位数据 API — 适用于构建需要真实远程数据的演示、原型或教程场景，例如“为这个应用创建虚假的商品/用户/待办事项”、“提供一个可以在接入 fetch 时调用的 API”、“占位图片”、“用看起来真实的内容填充此 UI”或通过在线端点讲解 HTTP/CRUD。
• STRIDE 威胁建模 — 对功能或系统设计应用 STRIDE 威胁建模，并生成按可利用性和影响排序且附有具体缓解措施的威胁优先级表。
• TypeScript 严格模式 — 按强制启用严格模式及强化选项（noUncheckedIndexedAccess、exactOptionalPropertyTypes）的要求编写和审查 TypeScript，并逐个迁移宽松的代码库以全面启用严格模式，且不破坏构建。
• Vercel AI Gateway — 通过 Vercel 的统一 API 路由所有大模型调用：借助 AI SDK 使用普通的“provider/model”字符串，自动路由提供商并回退模型，提供可观测性和按密钥跟踪成本，并实现零数据保留。
• Vercel 部署流水线 — 按生产环境最佳实践将 Next.js 应用部署到 Vercel：将经过测试的预览版本晋升为生产版本，立即回滚不良发布，使用 --prebuilt 一次构建，通过 Rolling Releases (GA) 进行分阶段/金丝雀发布，并将部署接入 CI。
• Vercel 渲染与缓存 — 选择 Vercel 上的渲染、运行时和缓存策略：默认使用 Fluid Compute 运行时（Edge Functions 已弃用）、ISR/PPR、Next.js 16 Cache Components（'use cache'、cacheLife、cacheTag、updateTag、revalidateTag），以及使用基于标签的失效机制的 Vercel Runtime Cache API（getCache、expireTag、invalidateByTag）。
• Vercel 环境变量管理 — 管理 Vercel 各环境中的环境变量，并使本地 .env 保持同步；包括 vercel env pull/add/rm/ls、各环境的值（development/preview/production + 自定义环境）、敏感密钥、用于无密钥云访问的 OIDC 令牌，以及 NEXT_PUBLIC 在构建时内联的注意事项。
• Vercel 防火墙与 BotID — 在平台边缘强化 Vercel 应用安全：配置 Vercel WAF（自定义规则、IP 阻止、OWASP CRS + bot_protection + ai_bots 等托管规则集、速率限制）、Attack Challenge Mode、系统绕过规则、自动 DDoS 缓解，以及对敏感路由进行 BotID 机器人验证。
• 漏洞分级 — 根据真实世界中的可利用性（而非原始 CVSS）对扫描器、渗透测试报告和漏洞赏金提交中的漏洞发现进行优先级排序，并分配内部严重程度等级和修复 SLA。
• Web 性能 — 按照有序审计流程诊断并修复 Core Web Vitals——LCP、INP 和 CLS，并针对图像、字体、JavaScript 和第三方脚本提供具体的代码级改动。
• Webhook 接收器强化器 — 强化入站 Webhook 端点，使其使用原始请求体验证发送方签名、防范重放攻击，并在处理前先持久化再入队，从而快速确认收到请求。
• WebSocket 专家 — 构建可靠的 WebSocket 系统，包括心跳和死连接检测、带指数退避和抖动的重连、带序列号和背压限制的消息队列、连接时身份验证，以及支持水平扩展的发布/订阅后端。

Writing

• 学术论文 — 规划并起草论证型学术论文：提出可争辩的论点，撰写遵循“论点—证据—分析”结构的正文段落，公平回应反方观点，并以综合性结论收尾；标出所有需要真实引文的位置，而不是编造来源。
• 应用商店文案 — 按照平台特定规则撰写 App Store 和 Play Store 列表文案：iOS 名称、副标题和隐藏关键词字段；Android 标题、简短描述和融入关键词的完整描述。交付每个字段时附上字符数、按优先级排序的关键词列表，以及供 A/B 测试的标题选项。
• 图书提案 — 撰写能打动经纪人和负责收稿编辑的非虚构类图书提案：概述中的引子要回答“为什么是这本书”和“为什么是现在”，作者平台数据要真实，明确目标市场，提供诚实且近期的对标书目、营销计划，以及能证明全书内容充实的章节大纲。
• 品牌指南文档 — 撰写品牌指南文档：通过“是／不是”定义说明品牌个性特征，制定语气原则和按情境划分的语气矩阵，明确写作规范，列出“用这个词，不用那个词”的词表，并制定视觉使用规则；所有内容都配有具体的正反示例。
• 轮播脚本编写 — 为 Instagram 或 LinkedIn 多页轮播撰写脚本，包括引入页、每页一个核心观点的价值内容，以及带有单一 CTA 的收尾页；为每页提供文案和设计方向。
• 案例研究构建 — 将客户的成功案例转化为可信的案例研究：通过访谈获取原始素材，按挑战—解决方案—结果的脉络展开，量化结果并引用真实客户原话。
• 面向用户的更新日志 — 将原始工程发布说明（提交记录、工单、PR 标题）转化为面向用户的更新日志，按“新增”“改进”“修复”分类，并在顶部设置重点摘要；使用用户熟悉的词汇，优先说明收益；描述 Bug 时说明其症状，并删去内部改动，只标出必要内容。
• 冷邮件撰写 — 撰写简短、个性化的 B2B 冷邮件和跟进文案：少于 90 词，只提出一个请求，并在首句进行个性化；提供优劣对照示例以帮助校准。
• 内容简报 — 制作可让写作者直接执行、无须猜测的 SEO 内容简报：包括主要关键词和语义关键词、搜索意图、与 SERP 匹配的推荐格式、标题、H1、元描述、完整的 H2/H3 大纲、根据排名页面得出的字数建议、带锚文本的内链、精选摘要机会、CTA，以及竞争对手遗漏的内容差距。
• 内容再利用 — 将一份长篇核心内容素材（视频、播客节目或文章）拆分为 10 个以上符合平台原生风格的独立内容，并提供衍生关系图：剪辑片段、引言卡片、帖子串、LinkedIn 帖子、新闻简报和博客段落等；按目标平台的语体改写，并安排一周内的发布顺序。
• 课程大纲设计 — 从学生的转变目标倒推设计付费在线课程结构：明确学习前后的状态，每个里程碑安排一个模块，每节课 5–12 分钟且只包含一个行动，并优先安排能让学员顺利完成课程的内容，把快速见效的成果放在前面。
• 课程销售页 — 撰写付费在线课程的长篇销售页：首屏承诺，按 PAS—证明—课程—价格的顺序组织内容，以价值组合锚定价格，提供以行动为基础的保证，并根据真实异议编写 FAQ。
• 求职信撰写 — 根据简历和职位发布信息撰写针对性求职信：用简历中的证据对应职位发布信息中的三项首要要求，以公司特定的引子开篇，并控制在 300 词以内。
• 创作者内容日历 — 为独立创作者设计可持续的发布体系：制定 3–4 个内容支柱，按创作者稳定的最低发布频率设定节奏，安排固定的支柱轮换和 30 天创意库，并建立每月审核循环；以每周日历框架的形式交付。
• 跨平台改写 — 将一篇已完成的内容改写为各目标渠道的原生风格帖子，在保持核心观点不变的同时，根据平台调整篇幅、结构、语体和惯例。
• 数据叙事 — 将数据和图表转化为推动决策的叙事，按“核心发现、趋势、影响、建议行动”的结构展开；为图表拟定以发现为主导的标题，为每个数字补充背景信息，提供标注建议，并如实标出数据无法支持的结论。
• 捐赠者沟通 — 为小型非营利组织构建个人捐赠者沟通体系：将捐赠者分为大额、定期、首次和长期未捐赠群体并分别制定沟通方式；每笔捐赠后 48 小时内致谢；围绕一位受益者讲述影响故事，并让捐赠者成为主角；撰写募捐信；将日历中的影响力内容与募捐内容比例保持在 3:1。
• 电子邮件滴灌序列构建 — 设计自动化的用户引导和激活滴灌序列，通过行为触发发送，并设置退出
• 电子邮件新闻简报专家 — 撰写定期发送的电子邮件新闻简报：设计能吸引用户打开的主题行、延伸主题行内容的预览文本、读者愿意读完的正文结构，以及有助于维护健康邮件列表的发送频率规则。
• 互动回复起草 — 为公开社交媒体评论和私信起草简短且符合品牌风格的回复，包括妥善应对赞美、提问、投诉和批评。
• 错误消息撰写 — 重写错误消息，使其具体、可操作且不归咎于用户：说明发生了什么、了解原因有何帮助，以及接下来该怎么做；根据严重程度调整语气，并将面向开发者的细节与面向用户的文本分开。
• 执行摘要 — 将长篇报告、备忘录和分析压缩为适合决策的一页摘要（250–350 词）：开篇点明结论，列出 3–5 项有证据支持的关键发现，提出明确负责人和日期的建议，说明风险及缓解措施，并明确所请求的决策或资源；另附一份列出无法核实主张的清单，供进一步查证。
• 小说场景撰写 — 撰写独立小说场景，采用“目标—冲突—转折”结构，融入感官描写、内心活动和由潜台词驱动的对话；随后说明场景实现了什么转折，以及一项写作技巧选择，帮助作者从中学习。
• 格式化报告撰写 — 撰写长篇商业和咨询报告，附有可独立阅读的执行摘要，采用三级标题层次，并遵循易于浏览的规则，让忙碌的读者能在两分钟内找到所需内容。
• 代笔写作 — 分析作者的写作样本，构建明确且量化的风格档案，并创作与作者亲笔写作难以区分的新内容。
• 资助意向书撰写 — 撰写一页意向书，帮助非营利组织获得提交完整提案的邀请；采用“需求—方法—契合度—请求”结构，呼应资助方的措辞，并明确请求金额、期限和资金用途。
• 资助提案撰写 — 为非营利组织撰写完整的基金会资助提案：以本地数据为依据说明需求；用真实数字构建逻辑模型（投入→活动→产出→成果）；制定 SMART 目标；制定与组织能力相匹配的评估计划；确保预算说明中的每项支出都能对应到具体活动；并提供可信的可持续性说明。
• 话题标签策略 — 根据账号的实际覆盖面，构建分层话题标签和关键词组合；按平台限制混合使用通用、小众和品牌标签，并筛除被禁用、垃圾或被标记为限流的标签。
• 帮助文档 — 撰写面向用户的帮助中心文章：以动词开头的操作指南、按症状组织的故障排查页面和 FAQ；每篇文章只解决一项任务，使用准确的 UI 标签，并说明预期成功结果。
• 影响力报告构建 — 构建让资助方和捐赠者真正信赖的非营利组织年度或项目影响力报告：着重呈现成果而非活动；每个数字都配上一则人物故事；如实说明不足；加入财务透明度信息；并计算每项成果的项目成本。
• Instagram 帖子构建 — 通过逐个提问的访谈方式，互动式地构建完整且可直接复制粘贴的 Instagram 帖子包：采用不同套路撰写三个引子变体、提供说明文字正文和一个明确的 CTA、设置覆盖不同触达层级的 15–20 个话题标签、补充替代文本，并提供包含镜头清单或幻灯片拆分的视觉方向；可选择依据趋势教育简报创作。
• 求职申请撰写 — 根据一份具体职位描述定制简历并撰写求职信：在简历中呼应 JD 关键词以便 ATS 解析，按相关性调整要点顺序，量化影响，并报告匹配和缺失的 JD 关键词。
• 知识库文章撰写 — 将已解决的支持工单转化为清晰、易于搜索的知识库或帮助中心文章。
• 落地页文案 — 按版块撰写落地页文案：主视觉区、社会认同、以收益呈现的功能、异议处理和 CTA；以一个核心承诺开篇，并在下文逐步提供证明。
• 发布邮件序列 — 为付费课程设计开放报名的发布邮件：提前 2–3 周预热问题；在报名开放期间用 5–7 天逐日发送 6–8 封邮件；为最后 48 小时的集中发送设计诚实的截止时间机制；并按点击者和未打开者进行细分。
• 教案构建 — 制定完整的单课教案：设定可衡量的目标，安排有时间规划的四段式流程（引入、直接讲授、引导练习、总结），设计带有继续／重新讲授规则的形成性检查，并附上差异化教学说明；内容清晰到代课教师也能直接授课。
• 客户生命周期旅程图 — 构建客户生命周期旅程图，为每个阶段设定基于行为的进入和退出标准、一个目标和一个信号、消息简报，以及无活动阶段的标记。
• LinkedIn 帖子撰写 — 撰写适合信息流的 LinkedIn 帖子：引子要经得起两行截断；结构便于浏览，每行一个观点；结尾引导评论；并规划发布后第一小时的互动措施。
• 房源描述撰写 — 撰写能吸引买家的 MLS 和门户网站房源文案：突出差异化特点，将功能转化为收益，多用具体信息、少用形容词，遵循平台字数限制，并列出符合公平住房要求的禁用说法。
• 本地化写作 — 将英文内容适配为目标语言和地区版本：替换习语，设定恰当的正式程度，调整文化指涉，转换日期、单位和货币；交付本地化文本，并附上说明每项调整的备注栏，同时标出需要母语审校的内容。
• 稿件修订 — 用于修订已存在的小说文本：对章节或场景进行二稿／三稿打磨，检查连续性或 POV 一致性，修复节奏拖沓的场景，删减冗余内容，或逐句精简过度修饰的文段。
• 引导流程文案 — 撰写产品引导流程的微文案：欢迎邮件、空状态、工具提示、设置清单和成功消息；围绕激活里程碑组织内容，帮助新用户以更少阻碍达到“顿悟时刻”。
• 单页文档设计 — 撰写推动决策的单页文档：将问题、证据、影响和具体请求压缩到一页，让读者能在三分钟内读完。
• 评论文章撰写 — 撰写 600–800 词的观点文章，提出一个可争辩的核心论点，结合及时的新闻事件作为切入点，以证据支持论证段落，诚实回应反方观点，并以令人难忘的行动号召收尾；标出需要核实的事实主张。
• 播客邀约 — 撰写能让嘉宾受邀参与播客的冷邮件：主题行具体，个性化开场提及真实节目且无法伪造，以受众为先进行定位，简要说明可信度，提供两到三个适合节目的讨论角度，并附上低门槛 CTA；总字数少于 150 词，另附跟进邮件。
• 新闻稿撰写 — 按照规范的通讯社格式撰写公告新闻稿：采用倒金字塔结构，标题少于 100 个字符并包含表示新闻动态的动词，遵循日期栏惯例，按照规则撰写引言（高管引言阐述愿景，客户引言说明成果），并附上简介模板段落。
• Product Hunt 发布 — 制作 Product Hunt 发布内容包：按优先级排序的标语、卡片描述、创始人首条评论和回复模板；并制定 PH 特有的操作安排，包括发布时间、Hunter 选择和发布后第一小时的势头计划。
• 推送通知文案 — 撰写能在锁屏截断后仍清晰传达的推送通知和应用内通知文案；每次发送都要对应用户特定的触发条件，深度链接到准确页面，并遵守频率上限。
• 测验生成 — 编写测验和评估，明确说明 Bloom 认知层级分布，设置基于常见误解的干扰项，并提供附有理由的答案；另附汇总表，列出每题的层级、类型和分值。
• 评分量规构建 — 构建分析型、整体型或单点评分量规：将评价标准对应到学习目标，设置 3–5 个表现等级，确保每个单元格都描述可观察行为，并采用有理有据的权重。
• 销售提案撰写 — 撰写 B2B 销售提案或 SOW，用买方自己的措辞重述问题，量化不采取行动的成本，以有锚定依据的选项呈现价格，并推动对方在指定日期前完成一个明确的下一步。
• 布道／演讲大纲 — 围绕一个核心观点构建布道、课程和励志演讲，采用经典教学结构：引子、三个平行要点（分别进行陈述、解释、举例和应用）、具体应用，以及首尾呼应的结尾；另附时间和强调说明。
• 节目说明撰写 — 根据文字稿或节目大纲，制作完整的播客节目说明：可独立阅读的摘要块、清楚说明节目内容的带时间戳章节、适合截图分享的关键要点、嘉宾简介、精选链接，以及用于搜索的关键词布局。
• 社交媒体配文撰写 — 根据主题和品牌语气，为一个平台撰写原生风格配文，开头放置引子，遵循平台的篇幅惯例，并只加入一个顺理成章的 CTA。
• 社交媒体内容日历 — 为品牌或社交媒体团队制定覆盖 4 周、多平台的发布日历，将内容支柱、各渠道发布节奏和真实关键日期纳入逐周网格。
• 社交媒体引子生成 — 为社交媒体帖子生成 10 条带标签的开场句，每种引子类型各一条，帮助写作者通过测试而非猜测来选择。
• 演讲稿撰写 — 撰写适合听众聆听的完整演讲：从引子到首尾呼应的结尾，构建三个以故事为锚点的段落，设计两到三句运用对照和意象、便于引用的句子，并按每分钟约 130 词安排停顿和时间标记。
• 状态页更新 — 针对生命周期各阶段（调查中、已确认、监控中、已解决）撰写面向客户的事件状态更新，附上发送频率规则和通俗易懂的模板。
• 故事结构设计 — 用于为小说或剧本构思情节或制定大纲，设计幕／章节／段落结构，修复乏力的中段或有问题的节奏，将人物弧光映射到情节节拍，铺设伏笔并安排回收，或决定场景顺序。
• 学生反馈撰写 — 按照“亮点—成长—行动”结构，为学生作业撰写具体、以成长为导向的反馈：引用实际作品作为依据，指出一项优先改进内容，并给出具体的下一步行动；可根据场景灵活调整，从草稿批注到学习进展报告均适用。
• 技术博客引擎 — 撰写结构清晰、示例可运行、叙事流畅的长篇技术内容。
• 技术规格文档撰写 — 撰写工程设计文档和 RFC，帮助团队在编写代码前达成一致：包括 TL;DR、背景、目标和明确的非目标、量化需求、涵盖故障模式的端到端具体设计、备选方案、上线计划，以及置于开头供审阅者查看的待解决问题。
• 服务条款 — 使用逐条检查清单，为 SaaS 产品起草通俗易懂的服务条款和隐私政策，并明确标出每项商业决策和需要律师审阅的内容。
• 缩略图概念 — 为每个视频制作三个风格迥异、点击率高的 YouTube 缩略图概念；每个概念都包含完整规格，明确焦点、精确的表情指导、叠加文字、颜色和背景方向，以及两组配套标题变体。
• 推文串构建 — 将一个想法转化为简洁有力的推文串：以能吸引点击的引子开篇，每条帖子推进一个要点，并逐步引导至一个 CTA。
• VC 融资邮件 — 撰写少于 100 词的投资人冷邮件：主题行突出公司最有力且可核实的指标，以个性化的“为什么联系你”开场，先谈业务进展再提出请求，并发出低门槛的会议邀请；交付三个主题选项、附字数统计的邮件正文，以及五天后的跟进内容。
• 视频引子撰写 — 为短视频开头 3 秒撰写口播台词和画面组合，提供基于六种成熟引子公式的标注变体，并适配 TikTok、Reels 或 Shorts。
• 白皮书撰写 — 规划并撰写权威的 B2B 白皮书：包括可独立阅读的执行摘要、与数据相匹配的问题陈述、方法论、以证据为基础的发现、建议和温和的行动号召；标出所有需要真实引文的主张。
• 维基百科风格写作 — 遵循 Wikipedia 的核心内容政策和风格手册，撰写中立、可核实、符合百科全书风格的文本：遵守 NPOV，添加文内引文，确保主张有显著性依据，并严格禁止宣传性语言。
• 用户召回活动 — 为沉睡用户设计分群的召回邮件序列：按沉睡时长分层，设置包含单一、适度激励的三阶段序列，并制定抑制发送规则；以重新激活而非打开率衡量成效。
• YouTube 脚本撰写 — 按照“引子／正文／回报”结构，撰写经过留存优化的长篇 YouTube 脚本：开头 30 秒的引子要能留住处于留存率下降阶段的观众；正文采用节拍表，加入小引子和过渡；适时打断观看惯性；最后提供超出预期的回报；并在文中标注 B-roll 和剪辑提示。

Research

• 引用追踪器 — 验证每条引用都真实存在、未被撤回且信息完整，按证据等级评估来源质量，并严格按照 APA、MLA、Chicago 或 IEEE 格式整理参考文献列表。
• 主张核查器 — 将主张拆解为可核查的命题，沿引用链逐一追溯至原始来源，评估证据的方法质量与独立性，并给出从“支持”到“相矛盾”的判定及置信度。
• 临床研究摘要 — 生成结构化且忠实原文的临床摘要：可以是严格按时间顺序整理、核对用药并展开缩写的患者病历摘要，也可以是包含效应量、绝对风险、危害和局限性的临床研究摘要。
• 竞争情报 — 从定位、产品、定价、依据和弱点等方面绘制竞争对手地图，再将研究成果转化为可直接用于销售的竞争对战卡，并设定更新频率。
• 深度研究 — 开展全面的多来源研究：拆解问题、收集独立来源、交叉核查并综合分析，最终提供结构化、有引用、标注置信度与信息缺口的简报。
• 经济分析 — 运用微观经济学框架——供需、弹性、边际分析、市场结构和外部性——分析商业决策，并提出建议，明确列出假设，同时通过敏感性分析展示哪些假设会改变结论。
• 专家访谈 — 设计专家访谈套件，包括合适专家的筛选标准、带时间安排的漏斗式讨论指南、先开放后追问的问题设计、递进追问方法和中立追问工具包，在不诱导受访者的前提下挖掘真实见解。
• 事实核查器 — 根据多个独立来源核实具体事实主张，并给出校准后的判定——“已核实”“可能属实”“可能不实”“无法核实”或“不实”——以及置信度和引用。
• 资助机会研究员 — 为非营利组织寻找并筛选基金会资助方：根据使命契合度、常见资助金额、地域重点和过往受资助方的相似度为潜在资助方评分；查阅资助方的 990 表，了解其实际优先事项和资助金额中位数；并将资助机会储备规模设为年度资助目标的 4-5 倍。
• 访谈指南构建器 — 编写不带诱导性的用户研究讨论指南，包含循序渐进的热身环节、开放式核心问题、配套追问题库、时间预算和正式调研前的偏差审查。
• 访谈综合分析 — 通过两轮亲和图分析流程，将原始访谈笔记整理为按主题分类并标注证据的见解，同时提供频次和置信度评级，以及适合利益相关方引用的原话。
• JTBD 提取器 — 从定性研究数据中提取待完成任务（Jobs To Be Done）：以“当我……时，我想要……，这样我就能……”的形式撰写任务故事，绘制进步力量图（推动、吸引、焦虑、习惯），并梳理功能、情感和社会层面，每项均附有逐字引文作为依据。
• 文献综述 — 撰写主题式文献综述，将某一领域组织成一套论证，涵盖共识、争议、证据质量，以及读者应当关注的未解问题。
• 媒体监测 — 将新闻和社交媒体中的原始品牌提及转化为可执行的传播态势分析，包括精准的监测查询、有依据的情绪分类、针对舆论变化的数值预警阈值、严重程度分级，以及传播团队几分钟内即可采取行动的每日简报。
• 专利现有技术检索 — 系统检索现有技术：将特征拆解为权利要求要素，结合 CPC/IPC 分类和关键词词汇表，检索专利数据库及非专利文献，沿正向和反向引用逐层追溯，并将结果整理成权利要求对照表，附上新颖性评估和有记录的检索日志。
• 政策简报 — 撰写简明、基于证据的政策简报，说明问题、按照统一标准比较各项方案并提出建议，让决策者几分钟内即可采取行动。
• 一手研究规划师 — 设计严谨的一手研究方案以收集新数据，涵盖研究问题、假设、方法选择、含统计功效分析的抽样方案、研究工具设计、针对每项偏差风险指定的控制措施，以及预先设定的分析计划。
• 法规扫描器 — 梳理产品或业务在所有运营司法辖区适用的法规，将法规转化为具体义务，并生成按优先级排序的合规差距表。
• 研究成果汇报 — 将综合研究结果转化为简洁明了的利益相关方汇报：开篇直述关键意义，列出 3-5 项标注置信度且遵循“发现—证据—影响”规则的研究发现，并提供明确责任人的建议。
• 供应链情报 — 绘制产品各层级的供应链，评估集中度风险——包括供应商、地理区域、次级层级和物流——并为每个关键节点找出经筛选的替代方案，注明切换成本和资格认证所需时间。
• 调查问卷设计师 — 设计无偏差问卷，包括题型、李克特量表和频率量表、从筛选题到人口统计信息的题目流程，以及认知试测计划，从而产出可信的定量数据。
• 系统综述 — 开展符合 PRISMA 标准的系统综述，从 PICO 问题和预注册方案开始，历经检索式、两阶段筛选、偏倚风险评估和 GRADE 评级综合分析。
• 趋势分析 — 通过基线、季节性分解和信号检验，将持久趋势与噪声区分开来。信号检验要求趋势持续存在、幅度超过 2 个标准差、至少有 3 个独立数据点佐证，且存在合理机制；随后判定趋势所处阶段，并给出带置信区间的走势预测。
• 用户画像构建器 — 综合访谈笔记、问卷、支持工单和分析数据，构建能够推动设计决策的、基于证据的用户画像，并确保每项主张都可追溯至来源数据。
• 市场空白分析 — 按重要性与满意度对待完成任务进行排序，结合现有解决方案和变通做法，找出未满足的市场需求，并验证每个空白是否真实存在、可争取且值得争取。

Productivity

• 1:1 议程 — 通过滚动更新的共享议程规划定期的经理与直属员工 1:1，兼顾近况交流、障碍、双向反馈和职业发展，而非只汇报进度。
• 异步沟通 — 将同步会议和含糊的消息转化为结构化的异步沟通：开头提供 TL;DR，明确请求、负责人和截止时间，并注明默认行动，确保无人回复时工作仍能推进；同时制定各沟通渠道的团队响应规范。
• 冲突解决 — 运用非暴力沟通和基于利益的协商，促成职场及人际冲突的解决，并制定调解计划、降级冲突的话术，以及包含复查日期的书面协议。
• 课程规划 — 梳理课程在一个学期或学年内的范围与顺序，包括单元、周安排、按引入／发展／掌握标注的标准覆盖情况，以及布鲁姆分类层级的进阶，并标记遗漏和重复内容。
• 深度工作规划 — 设计保护深度工作的每日安排：将任务分为深度或浅层任务，在精力高峰时段安排 2-4 个、每个 60-120 分钟的专注时段，将浅层工作集中到固定时段，并为每个时段设定目标、完成标准、干扰应对计划和第一步行动；此外还包括启动／收尾仪式和每周计分卡。
• 差异化教学 — 通过分层作业、灵活分组和逐步撤除的支架，调整现有课程或单元以适应不同准备程度的学生，同时不降低学习目标。
• 文档模板系统 — 为团队构建并维护可复用的文档模板库，包括按使用频率选择模板、四部分模板结构、样式与命名规范，以及季度维护流程。
• 邮件分流 — 根据 2 分钟法则，将一批邮件分为删除、立即处理、委派或延后，并提供拟好的回复、转发委派邮件和标注日期的任务。
• 工程状态汇总 — 将工程团队状态汇总为可直接提交高管的书面更新，严格分为三个部分：成果进展、包含可能性和缓解措施的风险，以及包含负责人和截止时间的请求；可在 90 秒内快速浏览完毕。
• 反馈撰写 — 运用 SBI 模型——情境（Situation）、行为（Behavior）、影响（Impact）——撰写具体、可观察且友善的职场反馈，适用于表扬和纠正。
• 目标与问责 — 将模糊的意向转化为 SMART 目标，包含滞后指标目标和可控的领先指标；再通过 10 分钟的每周检查模板、问责机制（公开目标、公开承诺、伙伴检查）和将本季度转化为经验教训的季度复盘，让目标持续推进。
• 尽管去做 — 运行完整的尽管去做（Getting Things Done）循环：收集、理清、整理、回顾、执行，建立值得信赖的情境清单、包含明确下一步行动的项目清单，以及每周回顾习惯。
• 招聘流程 — 设计端到端招聘流程，覆盖职位需求提出到复盘和发出录用通知的各个环节，并制定各阶段转化基准、反向漏斗容量计划和招聘周期目标。
• 招聘评分卡构建器 — 构建与岗位专属信号相对应的结构化面试评分卡，以减少偏见并提升校准效果。
• 收件箱归零 — 运用 4D 法则——删除（Delete）、委派（Delegate）、延后（Defer）、处理（Do）——清空积压邮件；采用批量归档策略处理显而易见的邮件，坚持每封邮件只处理一次，并通过分时段集中处理、果断退订、设置过滤器和精简文件夹结构，保持收件箱清爽。
• Jira 工单撰写 — 编写可直接进入开发的 Jira 故事，包含用户故事摘要、Given/When/Then 验收标准、子任务和故事点参考，并依据 INVEST 原则和就绪定义进行检查。
• Linear 工作流 — 端到端配置 Linear 团队，包括团队结构、精简的工作流状态、周期、少量标签分类、每日分流轮值，以及配有超时视图的优先级 SLA。
• 会议议程构建器 — 制定聚焦且有时间限制的会议议程，为每个议题指定负责人、时间限制和明确成果；将状态更新改为异步进行，并在会议开始前 24 小时发送议程。
• 会议记录转行动项 — 将原始会议记录或转录内容转化为四部分记录：3-5 句摘要、实际做出的决定、包含负责人、动词短语形式的行动、截止日期和状态的行动表，以及未解决的问题；不虚构负责人、日期或任务。
• Notion 数据库设计师 — 设计可扩展的 Notion 数据库：每个数据库对应一种实体，审慎选择属性类型，使用双向关联和汇总，按受众定制视图，并提供行模板；同时明确关联、汇总和公式的选择规则。
• OKR 构建器 — 制定季度 OKR：包含鼓舞人心的定性目标和 3-5 个可衡量的关键结果，每项关键结果均注明基线、目标值和负责人；还包括每周信心检查和季度末评分安排。
• 值班交接 — 编写完整的值班交接说明，包含值班摘要、未解决事件、带有分页阈值的监控事项、已静音告警、进行中的变更和升级联系人，并通过完整性清单进行检查。
• 绩效评估撰写 — 撰写公平、具体且基于证据的绩效评估和评级。
• 事后复盘撰写 — 撰写无责备的事件事后复盘，包含根据日志重建的时间线、多重成因分析，以及明确负责人和日期的行动项。
• 流程文档 — 将重复流程编写为分步骤的 SOP，涵盖决策点、边缘情况和明确负责人，让任何人都能正确执行流程，无需询问他人。
• 产品路线图 — 将产品战略转化为按主题划分的“现在／接下来／以后”路线图，明确权衡和信心等级，并且不承诺一个季度之后的具体日期。
• 研究综合 — 将多个来源整理为可用于决策的综合分析：把原子化论点归入明确主题，呈现来源之间的分歧、所有来源均未解答的空白，以及明确的“所以呢／接下来呢”启示和信心评级。
• 第二大脑 — 在任何笔记应用（Notion、Obsidian、Apple Notes、Logseq）中搭建基于 PARA 的第二大脑：设立项目、领域、资源、档案分类；创建无阻碍的通用收集收件箱；定期每周整理；通过维基链接和内容地图建立关联；渐进式摘要以便回忆；并建立维护仪式。
• Skill Me — 教会 Claude 在任何对话中使用 Skill Me 目录本身，包括浏览、安装和管理技能。
• 幻灯片构建器 — 设计有说服力的幻灯片，构建叙事弧线，坚持每页一个观点，并将标题写成结论而非标签。
• 冲刺规划 — 端到端推动冲刺规划：依据就绪定义检查待办事项是否完善，制定一句话冲刺目标，根据速度和带薪休假计算容量，选择故事并取得团队承诺，拆分任务，并标记风险和负责人。
• 冲刺回顾引导 — 规划并引导冲刺回顾，包含限时议程、形式选择、反责备基本规则，以及能够真正完成并关闭的行动项，并明确负责人。
• 利益相关方更新 — 撰写可在 60 秒内读完的项目利益相关方更新，包含诚实的红黄绿状态、已做出的决定、明确标注负责人和日期的请求，以及后续里程碑，并根据受众分层。
• 团队章程 — 通过引导式研讨会制定团队章程，涵盖使命、通过 RACI 明确的角色、决策权、工作规范、沟通协议和冲突处理流程，并以可填写模板的形式交付。
• 团队健康检查 — 根据过去 8 周的可观察信号，从交付、士气和清晰度三个独立维度评估团队健康状况，再将每个红色或黄色信号对应到一项为期 2 周的经理行动。
• 技术债优先级排序 — 清查技术债并按经济价值排序：按 1-3 分评估每项债务的延迟成本（利率）和杠杆（解除阻塞的本金），相乘得出优先级指数，并将优先项整理为聚焦业务影响的领导层提案。
• 每周回顾 — 开展限时的每周回顾：清空每个收件箱并为其中事项做出决定，审查每项未完成的承诺，并选出定义下周的 3-5 项成果。

Data

• A/B 测试分析器 — 分析 A/B 实验并给出有理有据的结论：计算样本量和最小可检测效应，进行双比例显著性检验并计算置信区间，同时检查可能制造虚假胜利的陷阱（反复查看结果、样本比例不匹配、多重比较）。
• 预算与实际差异分析 — 构建预算与实际差异分析，找出根本原因：拆解价格／销量／组合影响，区分时点差异与结构性费用，进行重要性筛查并标记需要重新预测的项目，而不是简单复述数字。
• 因果推断 — 选择并执行可信的因果识别策略：随机对照试验、自然实验、双重差分、回归不连续、工具变量或匹配；按假设强度排序，并提供混杂因素检查清单、证伪测试和有理有据的效应估计。
• ClickHouse 分析 — 设计适用于快速分析的 ClickHouse 架构和查询：选择 MergeTree 引擎、设计 ORDER BY 键、分区、物化视图和投影。
• 连接池调优器 — 根据捕获的证据诊断连接池耗尽问题，并为应用连接池和 PgBouncer 设置合适的连接池大小和超时时间。
• CSAT 根因分析 — 分析 CSAT 和 NPS 文本反馈，找出根因主题，并按出现频率和影响确定修复优先级。
• 客户分析 — 将交易数据转化为客户留存队列、生命周期价值、RFM 客户细分和流失预测，并关联具体行动。
• 数据漂移监控器 — 为 ML 系统设计生产级漂移监控方案：按特征类型选择统计检验，设置 PSI 和 KS 告警阈值、监控频率及基于证据的重新训练触发条件；还提供可运行的 PSI 计算器。
• 数据质量框架 — 围绕完整性、有效性、一致性、唯一性、及时性和准确性设计分层数据质量检查，并将严重性等级、数据新鲜度 SLA 和异常基线接入 dbt 与 CI。
• 数据表格设计 — 设计一目了然、易于正确读取的展示表格：对齐数字、统一精度、合理排序、在标题中标注单位并恰当放置总计；还会提供读者表格的改造前后对比。
• EDA 操作手册 — 对新的或可疑的数据集进行结构化探索性数据分析：审查架构、分析目标、剖析特征、检查缺失模式和数据泄漏，最后生成书面决策日志。
• 实验跟踪 — 建立规范的 ML 实验跟踪体系：运行日志架构、制品版本管理、命名约定和可复现性标准，并生成团队实际采用的运行记录模板。
• EXPLAIN 计划解读器 — 解读捕获的 EXPLAIN ANALYZE 计划，指出唯一的瓶颈节点，并为其提出针对性修复方案。
• 特征库设计 — 设计可复用且能避免数据泄漏的特征库：实体和命名约定、确保时间点正确的训练数据联接、特征版本管理、带有陈旧度 SLO 的在线／离线一致性，以及治理机制。
• 金融与 FX 数据 — 适用于需要实时或历史货币数据的任务，例如“将 USD 换算为 EUR”“当前／过去的汇率”“某日／某时间范围的 FX 汇率”或“Bitcoin／Ethereum 当前价格、市值、24 小时变化”。
• FP&A 运营模型 — 构建基于业务驱动因素的 FP&A 运营模型，将业务输入与损益表、资产负债表和现金流输出关联起来。
• 趣味内容 API — 适用于需要通过实时 API 获取轻松娱乐内容的任务，例如“制作问答／知识竞赛游戏”“随机狗狗图片”“猫咪趣闻”“每日建议”“随机趣闻”，用于演示、机器人、聚会功能或填充内容。
• 漏斗分析 — 根据原始事件数据构建转化漏斗，分析流失归因、比较细分群体并进行显著性检验；提供已填写的漏斗表格，诊断瓶颈并提出下一步行动。
• 地理与地点数据 — 适用于需要实时地理信息查询的任务，例如“对这个地址进行地理编码”“这些坐标处是什么地方”（反向地理编码）、“某城市的纬度／经度”“这个 ZIP 或邮政编码属于哪个国家／州”，或“国家信息：首都、货币、人口、国旗”。
• 政府与开放数据 — 适用于需要官方国家级统计数据的任务，例如“国家 X 的 GDP／人口／预期寿命／通胀／失业率随时间的变化”“比较各国的指标 Y”，或查询欧盟官方数据（“Eurostat 表示……”）。
• 增长核算 — 将活跃用户或收入增长拆解为新增、留存、回流、扩张、收缩和流失，并精确核对各项之和；通过快速比率判断增长问题出在获客、留存还是回流。
• 索引顾问 — 针对特定查询或表推荐、排序和精简索引：复合列顺序、选择性规则、部分索引和覆盖索引、清理重复／未使用索引，以及写入放大方面的权衡。
• Kafka 管道 — 端到端设计 Kafka 流处理管道：计算分区数量、选择键、确定消费者组规模、制定偏移量策略和投递语义、调整轮询并处理死信，同时提供生产环境配置。
• 语言与参考资料 — 适用于需要从实时来源查询词典或百科资料的任务，例如“解释这个词”“X 的发音／音标／同义词”“获取 Y 的 Wikipedia 摘要”“在 Wikipedia 中搜索 Z”，或将某个主题的简介段落和缩略图导入应用。
• 营销归因 — 指导选择并审慎应用营销归因模型，揭示常见的测量陷阱。
• 迁移安全检查器 — 将架构迁移改写为可独立部署、停机时间为零的多个步骤，确保不会在生产表上持有长时间阻塞锁。
• 特征工程 — 设计 ML 特征，包括避免数据泄漏的管道、根据基数正确编码类别变量、转换数值变量，以及验证特征是否值得保留。
• 模型卡撰写器 — 为任何在团队外共享或会影响他人的模型，撰写完整的模型卡：预期用途、训练数据来源、包含细分结果的评估结果、局限性和使用指南。
• 模型评估报告 — 为 ML 模型撰写严谨、客观的评估报告：真实基线、附带置信区间且与业务匹配的指标、分细分群体的错误分析、校准检查，以及是否批准上线的建议。
• MongoDB 专家 — 设计高性能 MongoDB 架构、索引和聚合管道：嵌入与引用的决策规则、16MB 文档大小限制、ESR 复合索引排序、执行计划验证，以及副本集和分片的运维设置。
• N+1 查询追踪器 — 从查询日志中发现 ORM 循环查询（N+1）模式，并通过批量预加载消除这些问题，同时保留代价低廉的 N+1 查询。
• Pandas 专家 — 编写正确的向量化 pandas 代码，用于清理、联接、重塑和汇总表格数据，并验证联接结果，审慎处理数据类型和缺失数据。
• 表分区规划器 — 为超大表制定分区或分片方案：范围／列表／哈希策略、分区键选择、复合键和分区裁剪限制，以及是否需要分区的结论。
• Power BI DAX — 编写正确、快速的 DAX 度量值，正确处理筛选上下文，在已标记的日期表上进行时间智能分析，并采用有利于 VertiPaq 的模式；还能将缓慢的可视化诊断到存储引擎与公式引擎的分工层面。
• 公共数据 API 选择器 — 适用于需要真实实时数据但领域模糊或未说明的任务，例如“我需要 X 的真实数据”“有免费的 API 吗？”“将真实数据导入这个演示”“不要模拟数据，使用真实来源”，或在开始构建前选择数据源。
• SQL 查询改写器 — 将结构低效的 SQL 查询改写为更快且结果完全相同的等价查询：将相关子查询改为联接或 LATERAL，将意外的交叉联接改为带显式 ON 条件的联接，将跨列 OR 改为 UNION，将 SELECT * 改为指定列，并将深度 OFFSET 分页改为键集分页。
• R 分析 — 编写符合惯例的 tidyverse R 数据分析代码：dplyr 数据整理管道、tidyr 重塑、显式联接、分层 ggplot2 可视化和经 broom 整理的统计模型，并内置可复现性实践。
• 复制延迟调试器 — 诊断只读副本延迟及其导致的陈旧读取问题，并应用写后读一致性策略加以修复。
• 收入建模 — 构建 SaaS 收入模型：核对 MRR／ARR 变动桥接表，预测客户队列留存，构建从潜在客户到新增 ARR 的驱动因素树，并制定基础／乐观／悲观情景。
• 细分策略 — 为生命周期消息构建行为细分体系：基于 RFM 的细分、事件驱动的成员触发条件、每个细分一项后续行动、规模审查和发送时间抑制规则。
• 太空与地球科学数据 — 适用于需要实时太空或地球物理数据的任务，例如“X 附近近期发生的地震／震级高于 Y 的地震”“NASA 每日图片”“本周近地小行星”或“最新的地球全圆盘图像”。
• Spark 与 PySpark — 编写并调优 PySpark 作业：联接策略与广播大小限制、Shuffle 分区数量设置、倾斜诊断与加盐、避免使用 UDF、缓存和输出文件布局，并提供具体的大小与倾斜阈值。
• 电子表格模型构建器 — 构建便于其他分析师审核的电子表格模型：分离输入／计算／输出工作表、每行仅使用一个公式、内置错误检查，并附带文档齐全的封面工作表。
• SQL 转化为洞察 — 将 SQL 查询结果转化为可用于决策的业务说明，包括主要发现、驱动因素和建议，并根据数据形态选择合适的图表。
• Tableau 最佳实践 — 构建计算正确、粒度恰当且运行快速的 Tableau 仪表板：LOD 表达式、筛选顺序管道、提取策略和标记数量控制。
• 时间序列分析 — 使用 STL、ARIMA／SARIMA 和 Prophet 对时间索引数据进行分解和预测，并通过按时间顺序进行的回测，与季节性朴素基线比较验证。
• 天气与气候数据 — 适用于需要实时获取真实天气数据的任务，例如“X 的天气预报”“这里当前的温度／风速”“这个日期范围的历史天气”“当前空气质量／AQI”或“美国当前生效的天气预警”；应调用免费的免密钥 API，无需反复权衡。

Design

• 动画系统 — 构建一套协调一致的 UI 动效系统，包括时长令牌刻度、命名缓动曲线、编排规则和逐组件映射，让产品中的每个过渡效果都使用同一套规范，而不是临时指定数值。
• 品牌命名 — 按五种命名原型生成 20 多个品牌或产品名称候选项，根据加权标准评分（不取平均分），并进行语言和易记性安全检查。
• 根据转录稿制作字幕 — 根据视频音频制作准确且时间匹配得当的字幕轨（SRT 或 WebVTT）：转录音频或与旁白脚本对齐，为语音添加时间标记，并遵循行长和阅读速度规则，确保字幕易读且同步。
• 色彩无障碍 — 根据 WCAG 对比度阈值审核并修复调色板：正文为 4.5:1、大号文本和 UI 组件为 3:1、AAA 为 7:1；同时确保色盲用户也能安全使用，并提供经过验证的颜色搭配表。
• 调色板构建器 — 构建无障碍品牌调色板，包括一个基准色、颜色角色分配、9 级色调刻度、60-30-10 分布比例和有据可依的使用规则，让开发者无需猜测即可实现。
• 组件 API 设计 — 设计 React/Vue 组件 API，包括 props、组合方式、事件处理和无障碍功能。
• 深色模式设计 — 设计深色模式系统，合理处理层级、表面层级结构和降低对比度。
• 设计评审 — 从三个维度对屏幕、流程或组件进行结构化设计评审：待完成任务、清晰度和愉悦感；并提供按严重程度排序的评审表，以及一条优先建议。
• 设计交接文档 — 编写完整的设计交接文档，涵盖组件、设计令牌、交互状态和边缘情况，供工程实现使用。
• 设计 QA 检查清单 — 根据设计规范，按顺序对已实现的 UI 进行设计 QA 检查，涵盖布局、字体、颜色、状态、动效和内容，并列出具体容差和缺陷清单。
• 设计令牌系统 — 创建多层级令牌系统：全局 → 语义 → 组件，并包含深色模式变体。
• 图标系统 — 设计或审核图标集，确保每个字形都采用统一网格、描边粗细、圆角风格、命名规范和导出流程，并提供工程团队可据以实现的书面图标规范。
• 动态排版 — 以恰当的方式让文字动起来，涵盖标题卡片、动态字幕、下三分之一字幕条、提示标注和逐词显示；按每个词的阅读时间预算确保文案有足够的阅读时长，并处理进入/退出时序、字重和字号过渡，以及动态排版层级。
• Logo 创意简报撰写 — 为 Logo 或品牌识别项目撰写完整创意简报，涵盖业务背景、由三个形容词构成的个性维度、交付内容和限制、竞争领域、轮次和时间线，以及具体的成功标准。
• 情绪板构建器 — 精选 8 到 16 张图片，制作情绪板，并附上一段 150-300 字的艺术指导说明，阐明一种视觉方向。
• 动态影像的色彩与光线 — 为动态视频（而非静态 UI）选择调色板、对比度和光线，确保色彩在 H.264/VP9 压缩、色带和 YouTube/Instagram/TikTok 二次压缩后，仍能在 OLED、LCD 和投影仪上保持效果。
• 动效设计原则 — 动效设计的技艺层面：选择合适的缓动（ease-in / ease-out / ease-in-out / spring），掌握恰当的时机和间距，构建预备→动作→余韵的节奏，并将 Disney 的 12 条原则应用于 UI 和产品视频。
• 动效规范 — 精确说明动画和动效，包括时长、缓动曲线、触发条件和设计意图，确保工程师准确实现。
• 旁白脚本 — 为教程或演示撰写口播旁白，即真正要说的话；措辞适合听觉接收，并与屏幕上每个操作一一对应，同时设定语速预算，确保语气自信且术语经过核查。
• 印刷版面 — 为商业印刷准备设计稿，包括正确设置文档出血和安全区、CMYK 色彩管理、印刷字体排版、图像分辨率，以及涵盖 PDF/X 导出和打样的完整印前检查清单。
• 产品演示导演 — 指导如何将真实软件 UI 展示在屏幕上，包括光标编排、缩放/平移/标注语言、屏幕录制与重制 UI 的选择，以及通过高亮、焦点切换和慢放让状态变化清晰易懂。
• 原型规范 — 将静态设计转化为编号、可测试且可供开发的规范，涵盖所有状态、交互、断点、动效细节和模型图无法呈现的边缘情况。
• 红线标注 — 制作精确的红线标注，以一致且易于浏览的格式说明间距、尺寸、字体、颜色、圆角、层叠顺序和行为，让工程师无需提问即可实现。
• 响应式规范 — 详细规定各断点下的响应式行为，包括布局重排、内容优先级、触控目标以及流式缩放与分段缩放规则，精确到工程师可直接实现。
• 屏幕录制 — 为教程或产品演示录制干净的原始屏幕和摄像头素材，包括选择录制工具（macOS Screenshot 工具栏、QuickTime、OBS、Windows Game Bar）、设置分辨率/帧率/光标/麦克风、准备无干扰的录制环境，以及分段录制以便重录。
• 社交视频格式化 — 为社交平台重新取景并导出完成的视频，包括 9:16 ↔ 16:9 裁剪、内嵌字幕、符合平台风格的首帧、循环设计，以及 TikTok、Reels、Shorts、X 和 LinkedIn 各平台的规格（宽高比、时长、安全区）。
• 声音与音乐同步 — 像剪辑师一样为视频配乐：让切点与音乐节拍吻合，在过渡处加入音效，让旁白节奏自然舒展，安全获取免版税曲目，并压低背景音乐音量，让旁白清晰地置于其上。
• 寻找合适的图库照片 — 根据需求选择最佳图库并设计搜索词，找到合适的图库照片。
• 排版系统 — 选择并搭配字体，构建模块化字体刻度，包括比例、命名角色、行高、行宽上限和响应式数值，形成完整的设计系统字体层。
• 可用性测试计划 — 规划可用性研究，包括研究问题、带成功标准的真实任务场景、指标（完成率、任务用时、SEQ、SUS）、招募筛选问卷，以及主持式与非主持式测试。
• 用户流程映射 — 以文本形式映射功能的完整用户流程：先梳理顺利路径，再列出决策分支、带恢复方案的错误和空状态、边缘情况及重新互动路径；并在设计或开发前标记主要风险。
• UX 文案审核 — 根据清晰度、一致性、语气和可操作性原则，审核现有产品文案集，包括按钮、标签、错误提示、空状态、Toast 和工具提示；提供带评分的发现问题表和改写建议，以及可复用的术语表。
• 视频分镜脚本 — 在开始制作动画之前，将产品演示、功能公告或发布视频规划为节拍表和镜头清单：前 3 秒吸引观众，随后呈现问题、揭晓、证明和 CTA；为各类场景设定目标时长和节奏，并输出可供 remotion-compose 直接使用的 JSON 场景计划。
• 视觉素材策选 — 为一组图库图片进行艺术指导，让它们看起来经过精心设计且符合品牌风格，而非像普通图库素材；并挑选和排列最终图片。
• 视觉层级 — 运用分级调节因素（尺寸、字重、颜色、位置、留白）和每个视图一个焦点的规则，诊断并改善页面、屏幕或布局的视觉层级。

Business

• 弃购邮件序列 — 撰写一组兼顾利润率的 3 封购物车挽回邮件：先提醒，再处理异议，最后才在最后一次触达时提供激励。
• 广告创意测试 — 设计严谨的广告创意测试体系，涵盖钩子、变量隔离和统计严谨性。
• AEO 答案块转换器 — 将某个章节或页面改写为简洁、独立完整的答案块，方便 AI 答案引擎和搜索摘要直接摘录并引用。
• 代理机构月报 — 编写能够促成客户续约的月度报告：采用结果优先的结构，先讲业务成果再讲活动；遵循“关注客户看重的指标”原则；将已完成的工作作为证据而非标题；并提供下月计划和一项建议客户采取的行动。
• 代理机构定位 — 围绕某个垂直领域或服务专长重新定位综合型代理机构，撰写“我们是为 Y 提供 X 服务的代理机构”定位陈述，并设计由匹配案例研究支撑的付费审计入门服务。
• 代理机构 QBR 加售 — 开展能够拓展客户账户的代理机构季度业务回顾：采用四部分 QBR 议程（结果回顾、目标重新对齐、路线图、拓展提案），整理拓展触发条件清单，规划先切入后拓展的顺序，并把握涨价时机。
• Amazon 商品详情优化器 — 撰写 Amazon 商品标题、五条要点和后台搜索词，遵守 Amazon 的字符、字节和关键词规则，同时在搜索结果网格中吸引点击。
• 年度规划 — 端到端执行年度规划周期：战略反思，设定 3-5 项公司优先事项并明确决定不做什么，协调自上而下的框架与自下而上的团队计划并级联 OKR，明确权衡取舍进行资源分配，建立季度回顾节奏，并撰写 CEO 叙事备忘录。
• Apollo.io 潜客开发 — 专用于在 Apollo.io 中执行 B2B 潜客开发策略：将 ICP 转化为组合式 Apollo 搜索筛选条件，建立并分级 Apollo Lists，在严控额度的前提下查找和验证邮箱，通过 Apollo 筛选条件和已保存搜索提醒追踪购买信号，并运行多步骤 Apollo Sequences。
• 受众定向 — 为付费营销活动建立并优化受众和细分定向：构建第一方受众、扩展相似受众、设置排除列表、确定平台规模下限、诊断受众饱和度，并为每场营销活动提供填写完整的定向矩阵。
• 董事会管理 — 将公司董事会作为有效治理工具来运作：设定会议节奏，提前沟通以避免意外，提前数天发送董事会资料包，并确保会议以明确决策和责任人为结尾。
• 预算节奏管理 — 在整月内控制并重新分配各渠道的广告预算，以同时达成 CAC 和规模目标；设置每日容差范围、预算再分配储备金和升级处理红线。
• 买家培育邮件序列 — 通过按时间线细分、附带“为什么推荐这套房”的房源提醒、每月市场更新触达、贷款预批提示和重新互动触发条件，让尚未准备好的购房者在数月内持续保持关注。
• 购买信号与触发事件追踪器 — 当你需要根据时机和触发事件，而非静态匹配度，来决定 ICP 中“现在该联系谁”时使用——例如“这周我该联系谁”“有什么合适的联系理由”“追踪购买信号”“查找触发事件”“关键联系人换了工作”“他们刚完成一轮融资”“新任副总裁刚到岗”“他们正在招聘 X”“他们安装了竞争对手的产品”“意向数据突然上升”“开场白怎么体现时机”“让我们的外呼预热起来”“按信号为账户打分和排序”。
• 候选人外联个性化 — 为被动求职候选人撰写简短、坦诚的招聘外联和 InMail 消息，围绕一条经查证且由候选人发布的职业信息展开，供招聘人员审核和发送。
• 股权结构表管理器 — 对 SAFE、期权池和定价轮次下的股权结构表及稀释情况建模，了解自己实际持有的股权。
• 现金流预测 — 构建滚动的 13 周和 12 个月现金流预测，并展示现金跑道。
• 品类页文案撰写器 — 为电商系列页或品类页撰写顶部介绍和页面下方文案，使其在商业搜索词上获得排名，同时快速引导购物者找到商品。
• 渠道策略 — 选择、排序并扩展符合公司经济模型的分发渠道，生成渠道评分矩阵和 12 个月的渠道推进计划。
• 客户流失降低 — 通过群组分析和七类分类法诊断 SaaS 流失的根本原因，再根据发生频率、涉及收入和可干预程度对分群干预方案排序，包括挽留优惠的经济性分析。
• 客户流失挽回 — 尽早发现有流失风险的代理机构长期服务客户并开展挽回：列出并排序早期预警信号，提供先诊断再开方案的挽回通话流程和逐字脚本框架，遵循缩减服务范围而非失去客户的原则，并把握流失后 90 天的重新赢回窗口。
• 客户沟通节奏 — 为代理机构设计客户沟通运营系统：按客户层级制定渠道约定，建立每周动态、月报和季度 QBR 的沟通梯度，设定同一工作日响应 SLA，遵守坏消息不令人意外的原则，并设定内部升级触发条件。
• 客户入驻系统 — 执行客户入驻前 14 天的流程：启动会议议程、资产与访问权限收集清单、书面沟通约定，以及第一周交付可见成果的快速制胜原则。
• 客户状态报告 — 在 15 分钟时限内，根据可复制粘贴的模板和 [FILL] 字段，生成包含已完成事项、接下来要做的事、阻碍事项、待决策事项、预算/工时的每周 5 部分客户状态报告。
• CLOSER 销售脚本 — 使用 CLOSER 流程（Clarify、Label、Overview、Sell、Explain、Reinforce）编写并执行逐字健身房入门咨询脚本，将已预约的潜在客户转化为付费会员。
• CMA 叙事构建器 — 将比较市场分析转化为卖家能够接受的定价故事：合理选择可比房源，用通俗语言说明调整，计算定价过高的成本，并给出符合门户网站搜索价格区间的定价范围建议。
• 冷邮件送达能力 — 设置并保护冷启动外联发送基础设施：专用相似域名、SPF/DKIM/DMARC 身份验证、2-4 周邮箱预热、每个邮箱每日 30-50 封的发送上限，以及持续的退信/投诉监控，并提供可运行的 DNS 审计脚本。
• 社群参与手册 — 为付费课程构建学员社群体系：根据学员已有的聚集地选择平台，设计自我介绍入群仪式，安排每周答疑时间、成果分享帖和问责检查，设定创作者时间上限，并安排收集学员评价的时机。
• 比较页构建器 — 为高意向商业搜索构建诚实的“X 与 Y 对比”或“X 的最佳替代品”比较页，包含便于浏览的表格和按使用场景引导用户的文案。
• 竞争护城河分析 — 判断企业实际具备七种结构性护城河中的哪些，针对资金充足的模仿者和现有企业转型，对每项论断进行压力测试，并生成护城河评分卡，指出一项值得有意投入建设的护城河。
• 内容更新审计器 — 为流量衰退的已发布页面制定优先级明确的更新计划：判断应更新、合并还是下线，并按顺序列出恢复或提升排名的操作。
• Core Four 潜客引擎 — 根据健身房所处阶段选择合适的潜客渠道，从会员目标反推每日活动量，并围绕 Core Four（熟人外联、内容、冷启动外联、付费广告）制定 30 天潜客计划。
• 危机对外沟通 — 在事故或危机期间起草并安排对外沟通：一小时内发布首份声明，坚持承认已知情况但不妄加猜测，遵循单一发言人原则，按状态页、电子邮件、社交媒体的顺序安排渠道，并设定法律审查升级边界，同时提供按严重程度分级的声明模板。
• 客户成功 QBR — 开展季度业务回顾，证明已交付的价值、评估账户健康度，并开启扩展和续约讨论；产出议程、价值交付幻灯片格式、健康度评分定义和拓展脚本。
• 数据室构建器 — 当创始人需要为投资者尽职调查准备材料时使用。
• 演示脚本 — 围绕已发现的买家痛点构建产品演示脚本：以 60 秒的现状回顾开场，将三到四个前后对比“时刻”对应到买家的指标，并在预定时间结束前完成收尾。
• 探索通话准备 — 帮助销售代表准备 B2B 探索通话：开展针对性公司调研，构建可证伪的假设组合，制定涵盖 MEDDICC 和 SPICED 的分层问题计划，并明确通话目标，最终生成填写完整的准备表。
• 尽职调查清单 — 围绕商业、财务、技术和法律四条工作线，对投资或收购目标开展结构化尽调，并生成红旗清单，将致命问题与可管理风险分开列出，同时给出是否推进的建议。
• 电子邮件送达能力 — 审计并保护获准营销邮件和生命周期邮件的发件人声誉与收件箱送达率：涵盖 SPF、DKIM 和 DMARC 身份验证、域名预热、退信与投诉阈值，以及根据互动情况停止发送；并按优先顺序提供评分式送达能力审计清单和修复方案。
• 劳动合同审查 — 逐条审查劳动协议，标出偏离市场标准条款的内容，包括竞业限制范围、知识产权转让广度、解雇事由定义和股权机制；生成包含建议谈判诉求的审查表，并明确说明这不构成法律建议。
• 升级摘要 — 为工程团队或管理层撰写精炼的升级摘要，包含一句话标题、量化的客户影响、复现步骤、之前的尝试和一个明确的请求。
• 扩展收入 — 为现有 SaaS 客户构建系统化的扩展方案：整理使用触发条件目录（接近限额、被新团队采用、达成里程碑）及路由规则，编写以结果为中心的加售和交叉销售话术，制定负责人和薪酬模式，并以净收入留存为核心设计指标。
• 费用与审批政策 — 起草清晰且可执行的费用与审批政策：按类别设定支出限额，制定按金额分级的审批矩阵，明确收据与文档要求、30/90 天提交期限和审计抽查规则。
• 财务报表构建器 — 将损益表、资产负债表和现金流量表作为一个相互关联的系统进行构建和解读：说明构建顺序、报表之间的三种机械勾稽关系，以及用于发现错误的检查方法。
• 自由职业者定位 — 通过“垂直领域 x 问题 x 结果”流程，选择站得住脚的自由职业细分领域并撰写定位陈述，再让作品集证据与定位相匹配。
• 融资交割机制 — 推动融资从签署条款清单到资金到账：提供交割清单，涵盖当天响应的确认性尽调、最终文件清单（股票购买协议、公司章程、投资者权利文件、董事会同意书）、明确负责人和日期的交割条件、防止重新议价、多方跟进主投资方的安排，以及股份发行和首份投资者更新等到账后操作。
• 融资准备度审计 — 在创始人开始路演前，模拟投资者将进行的审计：对指标、故事、团队以及法律/财务规范度进行红/黄/绿评分，并给出可以推进、先修复或暂缓的结论，同时列出将各项红色门槛转为绿色所需的里程碑。
• 融资团队与招聘 — 当创始人为融资调整团队或针对融资轮次进行招聘时使用。
• 融资叙事 — 构建由五个节拍组成的叙事主线：起源、洞察、切入点、增长势头、愿景。在制作任何路演材料之前，回答为何是现在、为何是你、为何是这个机会。
• 融资阶段选择器 — 在制作任何幻灯片之前，决定融资轮次、融资金额和有理有据的估值。
• 上市策略规划器 — 制定有步骤的上市计划，包括滩头堡 ICP、定位、一到两个渠道和标注日期的里程碑，而非毫无章法地发布产品。
• Google 商家资料优化器 — 将 Google 商家资料优化为本地服务企业的线上门面，按照对排名的影响排序处理：选择主要类别、设置服务区域、安排每周照片发布节奏、预设问答、发布动态，并保持 NAP 信息一致。
• Grand Slam Offer 构建器 — 将健身房的核心服务构建或优化为单页画布：包含 Value-Equation 评分、问题到解决方案的组合、稀缺性/紧迫感/奖励加成因素和 MAGIC 名称，让合适的潜在客户觉得拒绝实在不划算。
• 增长模型 — 构建由驱动因素支撑的增长模型，涵盖获客、激活、留存、变现和循环因子；自下而上预测用户数和收入，运行基准/上行/下行情景，并指出下一步应解决的唯一约束。
• 健身房 Meta Ads 漏斗 — 编写健身房 Meta（Facebook/Instagram）广告创意，构建从潜客到咨询的漏斗，设置预算，并结合挑战活动的经济性分析漏斗成本。
• 健身房收入模型 — 对健身房单位经济性建模，涵盖客户融资获客、30 天现金流、CAC、LTV、LTV:CAC 和回本周期，并判断增长能否自我供血。
• 健身房定价与保证 — 为单店健身房制定价格，并设计其实际承担得起的风险逆转保证；通过利润率计算确保退款不会让业务亏损。
• 健身房蜕变挑战 — 将健身房的 6 周蜕变挑战设计为自我供血的前端服务，并制定逐周升级方案，将挑战参与者转化为长期会员。
• 招聘 A 级人才与标准作业程序 — 为健身房构建以岗位成果为导向的招聘漏斗，包括评分卡、工作样本筛选、A 级人才薪酬逻辑和招聘顺序；并将业主的工作整理为可交接的标准作业程序。
• ICP 与买家角色构建器 — 将模糊的“我们向谁销售”转化为加权、可筛选的 ICP 评分卡，涵盖公司属性、技术属性和有时限的触发条件，并以 Apollo 或 Sales Navigator 的实际筛选值呈现；依据已成交和已流失客户的证据构建，设定硬性排除条件和 A/B/C 级账户分层；同时绘制涵盖经济决策者、内部支持者、技术用户和阻碍者的采购委员会角色图，并列出各角色的痛点。
• 图片许可与使用权 — 判断特定图片用途是否合法、许可协议规定的义务，以及是否需要模特或物业授权书；涵盖 CC0 和 Creative Commons 不同许可、Unsplash/Pexels/Pixabay 条款、免版税与权利管理、标准与扩展授权、仅限编辑用途及 AI 图像注意事项，并为每张图片生成许可记录。
• Instagram 趋势侦察 — 仅通过网页搜索（无需 API 或登录）调研某个细分领域目前在 Instagram 上有效的内容，并生成结构化侦察报告，涵盖热门内容、表现优异的 Reels 和轮播格式、可复用的钩子模式、内容缺口，以及附带诚实置信度标签的互动基准。
• 内链映射器 — 为新建或更新的页面与现有 URL 清单之间规划内链和锚文本，以强化主题集群；生成来源/目标/锚文本链接表，并检查中心辐射结构。
• 面试复盘综合器 — 将多位面试官的评分卡整合为经过校准的录用/不录用摘要，突出证据、揭示意见分歧，并为人工评审小组标出偏见风险。
• 面试问题工具包 — 生成结构化的候选人面试问题集，其中每项行为类（STAR）和岗位专属问题都对应一项明确能力，并附上优秀/临界/危险回答参考和提问说明。
• 投资者管道 CRM — 将融资过程作为紧凑的销售管道来管理，通过阶段、节奏和时机营造势头与竞争压力。
• 投资者定向 — 当创始人需要决定接触哪些投资者以及如何联系他们时使用。
• 投资者更新撰写器 — 撰写月度或季度投资者更新：包括 TL;DR、一致的指标区块（收入、增长率、消耗、现金跑道）、亮点、坦诚的不足、具体请求和下期优先事项；采用可重复使用的一屏格式。
• JD 偏见清理器 — 审查职位描述中排斥性、性别化、年龄暗示、能力歧视及学历背景设限等用语，并返回包含中性改写和严重程度的发现表。
• 职位描述撰写器 — 根据招聘经理的岗位简报，撰写包容、贴合岗位且符合职级的招聘启事。
• 关键词集群构建器 — 将原始关键词列表归并为主题集群和支柱页/集群页架构，并为每个集群确定一个主要关键词和优先构建顺序。
• KPI 记分板与节奏 — 构建健身房 KPI 记分板，区分领先指标与滞后指标，并设定每日/每周/每月会议节奏，将数据转化为决策。
• 落地页 CRO — 通过证据优先的 CRO 提升现有落地页转化率：审查热图和录屏，撰写结构化假设，通过 ICE 评分确定优先级，并进行单变量测试直至达到统计显著性。
• 上线日操作手册 — 当你需要跨多个渠道实时执行实际的上线日工作时使用。
• 上线计划排期器 — 当你需要端到端规划产品发布并制定完整的日期时间线时使用。
• 潜客信息补充与验证 — 通过按字段逐级调用服务提供商，补齐原始或不完整潜客名单中的工作邮箱、直拨或手机号码、职位、公司属性和技术属性；验证每个邮箱并标注信息新鲜度，生成可安全发送的数据集。
• 本地推荐引擎 — 为本地服务企业建立推荐渠道和本地合作关系：遵循“五星满意时刻后提出推荐”的原则，设计双向推荐奖励，建立互补行业合作，并采用工地标牌和“我们刚在您附近施工”卡片等社区占领策略。
• 本地 SEO 手册 — 通过服务页结构、真实的城市页面、引文信息一致性和评论增长速度等方式优化本地三大排名因素——相关性、距离和知名度，帮助本地服务企业进入 Google 地图包和本地自然搜索结果排名。
• 本地单位经济性 — 对本地服务企业的收入引擎建模：按渠道计算每条潜客成本、预约率、到场率、成交率、平均客单价和复购率；计算 CAC、前 90 天现金流、LTV/CAC，并判断业务能否自我供血，同时提供可运行的计算器。
• 并购分析 — 构建收购案例，包括一句话论点、战略契合度测试、考虑风险折扣的协同效应桥接分析（成本协同削减 20-30%，收入协同削减 50% 以上）、附书面最高退出价格的估值以及整合风险，并整理为筛选评分卡和交易备忘录。
• 市场规模测算 — 通过自下而上和自上而下的交叉验证，构建有理有据的 TAM/SAM/SOM 市场规模模型，并提供低/基准/高敏感性区间。
• 信息层级 — 当你需要将定位陈述转化为实际文案时使用：构建价值主张、信息支柱、证明材料和按渠道划分的信息传达，确保网站、广告和销售演示材料传达一致。
• Meta 标题优化器 — 撰写能够避免 SERP 截断的标题标签和元描述，将主要关键词尽量前置以体现相关性，并设计摘要文案，使其在竞争结果中赢得点击。
• 月末结账 — 指导财务团队开展受控的月末结账：按时截账各明细分类账，按依赖顺序录入日记账，完整核对资产负债表，分析波动并完成签核；目标是在第 5-10 个工作日内锁定账目。
• 共同执行计划 — 构建共同执行计划（MAP），明确双方里程碑、指定负责人并为日期预留缓冲，推动合格交易从口头意向走向签约和上线。
• 预约未到场率降低 — 通过三级提醒流程（预约确认、前一天短信、当天早晨附技术人员姓名和照片的短信）、需确认的政策、高价值预约押金规则，以及鼓励改期而非取消的话术，降低本地服务企业的预约爽约率。
• 非营利组织董事会资料包 — 构建能够促成参与而非只让人点头的非营利组织董事会会议资料包：开头提供一页式财务、项目 KPI 和筹款管道仪表板，将常规事项合并到同意议程，每次会议聚焦一个真正需要作出的决定，并明确说明董事会成员可以采取什么行动。
• 异议处理器 — 判断 B2B 销售异议背后的真实原因——价格、时机、决策权、需求、竞争对手或维持现状——并为每类异议提供经过斟酌、不施压的回应、重新构建思路的模式和准确措辞。
• 异议处理与潜客响应速度 — 构建快速响应潜客系统、多触点跟进节奏和四类异议回应框架，避免健身房因联系太慢或咨询停滞而流失潜客。
• 录用与拒信撰写器 — 起草清晰明确的候选人录用通知书和尊重候选人、审慎处理法律措辞的拒信，供人工审核和发送。
• 入职计划构建器 — 为特定岗位制定 30/60/90 天入职计划，包含分阶段里程碑、第一周准备工作、可观察的成功标准和融入进度回顾。
• 开放日后续跟进 — 通过现场登记、当晚首次联系、3 次触达的跟进序列，以及根据融资情况和时间线对买家信号进行分流，将开放日访客转化为客户。
• 多渠道序列设计器 — 当你需要设计跨多个渠道、将冷潜客转化为已预约会议的触达节奏/序列结构时使用——重点在触达编排，而不是任何单条消息的文案。
• 付费获客审计 — 审计付费获客渠道中的浪费支出和未利用的扩展空间：根据毛利计算盈亏平衡 ROAS，标出创意疲劳和受众饱和，并生成按优先级排序、为每项标注金额影响的行动清单。
• 合作伙伴策略 — 寻找、排序并构建能够带来可衡量收入的商业合作：根据目标匹配合作类型，使用实际的收入分成区间设定经济条款，并坚持先试点、后签约的原则。
• 路演材料构建器 — 逐页制作投资者路演材料：按照 VC 预期的顺序，包含他们期待的 11 张幻灯片。
• 路演练习教练 — 当创始人需要排练路演或准备回答投资者问题时使用。
• PLG 流程设计器 — 当你需要为注册用户设计产品驱动、自助式的激活流程时使用。
• 定位陈述 — 当你需要在撰写文案或规划发布之前，定义或强化产品“是什么”时使用。
• 定价策略 — 为任何产品制定或调整定价，通过价值、竞争情况和成本底线交叉验证，得出建议的定价结构、价格点和测试计划。
• 产品分析 — 从决策问题出发搭建产品分析体系：确定北极星指标及输入指标树，制定受治理的对象-动作事件分类和追踪计划，并确定应优先构建的分析：激活漏斗、群组留存曲线，以及与留存率相关的功能采用情况。
• 产品描述撰写器 — 根据原始规格表或功能列表，撰写单一版站内 PDP 主文案：以利益为导向、易于浏览，并符合品牌语气。
• 产品化服务设计器 — 使用范围框定流程，将定制自由职业服务转化为范围固定、价格固定的产品化服务，采用中间档为主推目标的三档结构，并遵循交付物定义规则。
• 目标潜客名单构建器 — 当你已有 ICP，需要将其转化为可实际放入触达序列的账户和联系人名单时使用。
• 潜客开发漏斗指标 — 当你需要将外呼潜客开发转化为可衡量、可反向推算的漏斗，而非凭感觉行事时使用，适用于配额规划、活动目标、漏斗诊断和 A/B 测试样本量估算。
• 报价后续跟进序列 — 为本地服务企业构建追踪每份未决报价的跟进系统：当日快速报价、在第 1/3/7/14 天结合电话、短信和电子邮件进行跟进、假定成交式收尾、报价到期紧迫感、输赢记录，并提供可复制粘贴的模板。
• 提高费率手册 — 安全提高自由职业费率：当利用率超过 80% 时，新客户费率提高 20-30%；对现有客户提前 60-90 天通知；制定是否保留原价的决策规则；撰写逐字涨价邮件；并计算退出业务的合理条件。
• 房地产谈判准备 — 帮助房地产经纪人为报价和房屋检查谈判做准备，提供双方立场工作表、超越价格的报价实力评估、维修/抵扣/降价决策规则、升级条款机制和预先设定的退出价格。
• 推荐与联盟系统 — 为健身房构建会员推荐引擎，以及由本地联盟伙伴、员工和代理机构组成的潜客获取系统，并提供邀约脚本、合作条款、规模预测和月度节奏。
• 退款与降级处理 — 通过认可、承担责任和采取行动的降级流程处理愤怒客户及退款请求，并使用退款决策矩阵权衡退款成本、客户 LTV 和拒付风险。
• 简历审阅 — 根据评分标准评审现有简历，重写最薄弱的要点，分析关键词差距，并导出 .docx 审阅稿。
• 简历撰写 — 从零开始或根据原始职业经历笔记撰写适用于 ATS 的简历，然后导出整洁的 .docx 文件。
• 长期服务盈利计算器 — 计算团队型代理机构的单客户和全机构长期服务盈利能力：计入账户管理时间的实际交付成本、单客户毛利率、团队利用率，以及终止客户或修复服务的决策和停止销售的判断；并提供可运行的 Node 计算器。
• 长期服务定价计算器 — 根据产能计算（可计费工时占工作时长的 50-60%）、有效费率底线和价值锚定调整，为月度自由职业长期服务定价；设置利用率红线并提供可运行的 Node 计算器。
• 留存与流失克星 — 为健身房构建会员留存体系：包括前 100 天入会冲刺、成果追踪节奏、按出勤情况触发的流失挽回、挽回已流失会员的序列和流失影响计算器。
• 收入运营 — 让营销、销售和客户成功围绕同一个漏斗协同：统一全组织的阶段定义、交接 SLA、唯一可信数据源、共享指标和按管道加权的预测。
• 评论引擎 — 为本地服务企业构建系统化的评论收集与回复引擎：遵循客户满意度最高时提出请求的时机原则，编写短信请求话术，根据排名最高的竞争对手设定评论增长目标，并提供针对 1-3 星评论的逐字回复流程。
• 评论转 FAQ 构建器 — 将客户评论和问答导出内容整理成购买前 PDP FAQ 和异议处理区块，在购物者产生犹豫前解答疑问，并按对转化的影响排序。
• RFP 回复撰写器 — 严谨地回复 RFP 和安全问卷：在动笔前先进行是否投标评分（赢单概率乘以交易金额，再与投入对比；赢单概率低于 30% 则拒绝），用合规矩阵将每项要求对应到回复，复用答案库，并在各章节贯穿赢单主题。
• SaaS 定价模型 — 设计 SaaS 定价模型：确定价值指标、包含功能门槛的三档套餐、标价、年度折扣和以净收入留存为目标的内置扩展路径，并以定价页规格交付。
• SAFE 与定价轮次对比 — 当创始人需要选择融资结构时使用。
• 销售赋能工具包 — 当你需要为销售流程配备销售代表实际会在交易中使用的全套材料时使用，并将其整合成一套完整工具包：单页介绍、竞争对战卡、演示脚本大纲和异议处理矩阵。
• 销售后续跟进节奏 — 为进行中的交易设计会后跟进节奏：2 小时内发送回顾，按第 0/2/5/7 天节奏提供增值触达，交易冷却时切换渠道，并在 5-7 次触达后礼貌结束跟进。
• 防范范围蔓延 — 使用新请求判断法识别范围蔓延并将其转化为付费工作，设定一次免费通融额度，编写逐字变更单话术，并以维护关系的方式拒绝额外要求。
• 筛选评分标准构建器 — 将职位描述转化为带权重和评价锚点的评分标准，用于面试前的简历筛选；在形成主观印象前，以书面形式依据统一且与岗位相关的标准筛选申请人。
• 搜索意图分类器 — 根据实时 SERP 判断关键词的主要搜索意图（信息型、商业型、交易型或导航型），并推荐能够获得排名的页面类型。
• 卖家潜客培育 — 通过季度房屋估值更新、房屋净值状况信函，以及社区房屋售出等生命周期触发事件来培育屋主潜客，并以提供 CMA 作为转化环节，在竞争对手受邀前赢得房源委托。
• Series A 准备度 — 审计种子阶段公司是否达到 Series A 门槛，评估基准指标、叙事、团队和数据室，并生成红/黄/绿准备度评分卡和 90 天差距弥补计划。
• SERP 差距分析器 — 将草稿或大纲与目标查询词已有排名页面进行比较，并按优先级输出缺少的子主题、实体和问题差距表；将每项差距归类为必备项、差异化项或可跳过项。
• 工作说明书撰写器 — 使用包含 [FILL] 字段的完整模板，撰写防止争议的工作说明书，明确列出包含项和排除项，限制为 2 轮修改，设定验收标准，规定预付 50% 或按里程碑付款，并包含变更单条款。
• 支持宏模板库 — 设计可重复使用的快捷回复和预设回复库，同时保持人性化并符合品牌调性。
• 支持工单回复 — 起草富有同理心、准确且以行动为先的支持回复，力求一次解决工单：先给出解决方案，再补充背景，最后提供一个明确无歧义的下一步。
• 条款清单解读器 — 用通俗易懂的英语解读 VC 条款清单中的每项条款，将各条款标记为对创始人有利、市场标准或对投资者有利，并按优先级标出偏离之处。
• 条款清单谈判 — 运用实际筹码，谈判估值和真正重要的条款，包括优先权、董事会、保护性条款和期权池。
• 客户证言采访 — 开展经过设计的客户访谈，以获取可用证言和案例研究原始材料：通过问题序列引出具体的前后对比和实际数字，设计授权和审核流程，遵守引述编辑伦理（只精简，不得捏造），并按步骤提取精彩引述。
• 趋势解读 — 将原始 Instagram 趋势侦察报告转化为通俗易懂的简报，讲解每种趋势为何有效——包括背后的算法机制、受众心理和格式动态——并将具体机会方向整理成适合截图分享的趋势卡片。
• 单位经济性 — 使用严谨定义和可运行计算器，计算 CAC、贡献毛利、LTV、LTV:CAC 和回本周期，并判断每位客户是否带来盈利。
• 变体文案扩展器 — 根据一份主描述，为每种尺寸、颜色和组合生成有差异且符合品牌调性的文案；将共享核心内容与少量变体专属内容拆分，避免变体页出现内容过少或重复的问题。
• 网络研讨会漏斗构建器 — 设计完整的网络研讨会漏斗：报名页承诺、结合通常 35-45% 到场率安排的提醒邮件序列、采用 70% 教学/30% 报价比例并包含转向脚本的研讨会结构、回放窗口和紧迫感规则，以及会后邮件序列；附带包含基准范围的漏斗指标表。

Personal

• 重大购买决策 — 通过评估总拥有成本、机会成本、负担能力红线和冷静期规则，评估重大购买，并给出经过评分的买入／等待／放弃结论。
• 血液检查结果解读 — 将常见化验项目——CBC、CMP、血脂、甲状腺、激素、HbA1c——转换为通俗易懂的语言；依据实验室自身的参考范围标记数值，并整理一份优先级明确的问题清单，供就诊时向医生咨询。
• 预算制定 — 根据税后收入，运用 50/30/20 框架制定月度零基预算，并明确列出调整规则，为不定期支出设立专项储蓄。
• 债务偿还规划 — 制定多笔债务的分阶段偿还计划，依据明确的决策规则选择雪球法或雪崩法，并列出结余滚动安排、总利息计算和无债日期。
• 决策 — 针对高风险选择，运用结构化流程进行决策，包括可逆性分类、加权决策矩阵、明确概率的期望值分析、事前验尸、二阶思维和 10/10/10 法则；最终形成有记录的建议和决策日志条目。
• 应急基金规划 — 根据必要支出和家庭风险等级确定应急基金规模，选择合适的账户，并制定资金积累和补充计划。
• 个人财务规划 — 根据用户的实际数字，制定完整的个人财务计划，按优先顺序安排预算、应急储蓄、偿还债务和目标，并将各部分交由合适的专门技能处理。
• 体能训练与 HIIT 计划 — 当有人要求制定 HIIT 计划、间歇训练周期、代谢体能训练或 metcon、循环训练、工作能力训练、减脂体能训练，或高强度的“练出好身材”有氧训练（而非轻松的稳态训练）时使用。
• 习惯养成 — 将模糊的意愿转化为一页习惯计划，包括具体的实施意图、习惯叠加锚点句、提示—渴求—惯常行为—奖励循环映射、环境设计、避免连续两次错过的追踪方法，以及每周复盘问题。
• 伤病预防训练 — 设计有针对性的预防训练方案，包括组数、次数和每周安排，帮助肩部、膝盖、下背部和髋部这四个最常见的薄弱部位增强韧性，并与用户的训练计划相匹配。
• 投资基础 — 讲解个人投资基础，包括准备情况检查、资产配置、使用低成本指数基金分散投资、关注费用、税收优惠账户的优先顺序和再平衡，并制定书面入门计划。
• 求职面试准备 — 帮助候选人为特定求职面试做准备，包括公司研究清单、从简历中提炼并映射至常见能力要求的 STAR 故事库、提问清单、应对薪资问题的话术，以及模拟面试循环。
• 日记框架 — 根据用户目标，设计可持续的每日写日记习惯，包括晨间书写、感恩、设定意图、晚间反思和每周复盘，并提供可直接复制粘贴的模板和轮换使用的提示词库。
• 语言学习 — 通过基于可理解输入、间隔重复和尽早开口练习的 CEFR 目标计划指导语言学习者，并提供每日最低学习量、单次学习模板和每周安排。
• 人生教练 — 运用价值观澄清和 GROW 模型开展结构化辅导，每次辅导结束时都会确定一项承诺行动、截止日期，以及应对可能障碍的“如果—那么”计划。
• 长寿方案 — 围绕健康寿命证据最充分的四大支柱——睡眠、Zone 2 有氧运动、力量训练和饮食模式——制定分证据等级的每周长寿习惯方案，并纳入压力管理和人际联结，以填写完整的每周模板呈现，同时如实标注证据等级。
• 膳食计划 — 制定切实可行的每周膳食计划，优先安排蛋白质主食，制定批量烹饪准备日程，并按商店分区整理去重后的购物清单；计划会根据家庭人数、预算和工作日晚间的时间限制调整。
• 灵活性训练 — 为久坐办公人群制定每天 10-15 分钟、在地面完成的灵活性训练，针对久坐容易变僵硬的四个部位——髋部、胸椎、肩颈和脚踝——提供准确的保持时间、次数和按顺序编排的训练卡。
• 人脉拓展系统 — 建立可重复使用的专业人脉拓展系统，包括分层联系人追踪表、先给予再联系和重新建立联系的话术、按层级安排的跟进节奏，以及每周关系维护时段，让保持联系不再依赖意志力。
• 营养规划 — 设定个人营养目标，包括每公斤体重摄入 1.6-2.2 g 蛋白质、根据目标和活动量制定热量预算，以及纤维和饮水量的最低标准；并为减脂、增肌或维持体重制定可重复执行的膳食结构和检查调整方案。
• 退休预测 — 根据储蓄率、目标退休资产和复利增长预测退休准备情况，运用安全提取率计算所需投资组合规模、实现财务独立所需年数，以及养老金或 Social Security 的抵扣额，并提供可运行的计算器。
• 薪资谈判 — 为薪资和工作机会谈判做准备并拟定话术，包括市场调研、目标／最低／锚定金额、BATNA 实力、回避和还价话术，以及当基本工资上限固定时如何协商总薪酬。
• 副项目发布 — 通过基于行为的验证、大幅精简的 MVP、严格的时间限制和明确的终止标准，帮助副项目从构想到正式发布，避免在夜间和周末投入的精力数月都没有明确结果。
• 睡眠优化 — 根据基线评估制定个性化睡眠方案，包括每天保持在 30 分钟误差范围内的固定起床时间、与生物钟类型相匹配的睡眠时段、光照计划、环境设置、晚间信息摄入规则，以及按脚本执行的睡前放松流程。
• 力量训练计划 — 当有人开始举重、力量或肌肥大训练陷入停滞、调整举重计划，或想增强力量或肌肉时使用；利用杠铃和哑铃设计渐进式抗阻训练计划，包括分化训练、复合动作模式、组数／次数、渐进超负荷和减量训练。
• 压力管理 — 根据一周的诱因追踪，制定一页个性化压力应对工具包，包括诱因映射、三种经过演练的即时干预方法、恢复选项和预防习惯。
• 学习系统 — 将课程大纲或主题列表转化为有循证依据的学习计划，包括将材料拆分为可测试单元、安排间隔逐渐拉长的间隔重复抽认卡、用主动回忆和费曼技巧提示代替重读、每周交错安排学习时段，以及按照练习测试节奏复习并记录错误。
• 税务优化 — 按照合法节税步骤逐项分析，包括税收优惠账户优先顺序、标准扣除与逐项扣除的决策计算、税损收割、收入时点安排，以及 Roth 与传统账户的选择规则，并生成个人税务检查清单。
• Zone 2 有氧计划 — 当有人要求制定稳态有氧计划、训练有氧基础或 Zone 2、安排轻松或耐力型每周有氧训练、按心率区间训练，或改善静息心率、VO2 或耐力时使用。

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