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Small Print

Small Print

本地服务
smallprint.dev安全06 天前更新

关于 Small Print

Small Print 是只读 MCP 服务,用于查询 MCP 服务、Agent 技能和插件的已记录说明、架构及指令。它展示版本变更及评级依据和相关公开公告,帮助 Agent 在使用前评估变动。

主要功能

  1. 01查询条目的已记录详情
  2. 02比较版本并查看变更评级
  3. 03查找带版本范围的公告
  4. 04检查批准后是否发生变更
  5. 05将引用文本标记为非指令数据

适用场景

  1. 01使用前审查工具的已记录指令
  2. 02检查已批准条目是否有变动
  3. 03了解版本变更的评级依据
  4. 04查找插件版本相关公告

MCP 相关

Small Print 通过 MCP 服务提供四个只读工具:lookup_entry、changes_since、advisories_for 和 changed_since_approval。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"dev-smallprint-smallprint": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"smallprint-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y smallprint-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmsmallprint-mcp1.1.1

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 5 天前

参数类型必填说明
namestring是条目名称;已知时附上注册表前缀:npm:@scope/name、pypi:name、mcp-registry:io.github.owner/server、skills.sh:owner/repo/skill、oci:ghcr.io/owner/image。裸名称按 npm 包处理。区分大小写,最多 300 个字符。

详细介绍

smallprint-mcp

将 Small Print 用作 MCP 服务:提供四个只读工具,查询 MCP 服务、Agent 技能和插件的工具描述、架构及指令的公开记录,包括 Small Print 已读取的版本、版本间的变更及每个评级背后的规则,以及提及这些条目的公开公告。

{ "mcpServers": { "smallprint": { "command": "npx", "args": ["-y", "smallprint-mcp"] } } }

工具:

  • lookup_entry(name):查看某个条目的记录内容。
  • changes_since(name, since?, min_severity?):查看改变了小字内容的版本,每项均包含差异及其评级背后的规则。
  • advisories_for(name, version?):查看提及该条目的公告,注明公告来源及版本范围。
  • changed_since_approval(name, approved):使用前,判断自所审查的版本、内容哈希或日期以来,小字内容是否有变化。回答以 UNCHANGED、CHANGED 或 UNKNOWN 开头。UNKNOWN 表示记录无法判断;请将其视为没有答案,而不是安全。

名称:npm:@scope/name、pypi:name、mcp-registry:io.github.owner/server、skills.sh:owner/repo/skill、oci:ghcr.io/owner/image;未指定前缀的名称按 npm 处理。

记录中的大部分内容由他人撰写:名称、版本、注册表描述、变更后的工具文本、公告摘要。每个回答都会标明这些文本是引用内容:短值用 ⟦ ⟧ 括起,较长文本则放在以 "|" 开头、位于 QUOTED 行和 END QUOTED 行之间的多行文本中,并说明这些标记内容仅供报告,不是需要遵循的指令。

服务只读取 https://smallprint.dev/api,不读取其他内容。不会使用账户信息,不会发送任何有关你设备的信息,也绝不会调用它查到的工具。请求受速率限制;完整记录请访问网站。每项评级背后的规则见:https://smallprint.dev/how-we-grade。

1.0 稳定保证的内容

从 1.0.0 开始,四个工具及其名称、输入和回答字段都不会在未发布新主版本的情况下发生变化。次版本可以添加字段,但不会删除或重命名字段。评级背后的规则可在任何版本中更改。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。